量化交易要求每一天决策之前，首先要运行模型，根据模型的运行结果进行决策，而不是凭感觉。有人问，模型出错怎么办?不可否认，模型可能出错，就像CT机可能误诊病人一样。但是，在大概率下，CT机是不会出错的，所以，医生没有抛弃CT机，模型在大概率下是不出错的，所以，还是要相信自己的模型。
量化交易的好处很多，可以克服人性的弱点，如贪婪、恐惧、侥幸心理，也可以克服认知偏差，行为金融理论在这方面有许多论述。量化投资的另外一个好处是可跟踪。量化投资作为一种定性思想的理性应用，客观地在组合中去体现这样的组合思想。一个好的投资方法应该是一个"透明的盒子"。我们的每一个决策都是有理有据的，特别是有数据支持的。把所有的数据都导入电脑，建造一个模型。如果有人质问我，某年某月某一天，你为什么购买某支股票的，我会打开系统，系统会显示出当时被选择的这只股票与其他的股票相比在成长面上、估值上、动量上、技术指标上的得分情况，这样才会让人信服；自己才会不断的成长。
当一个资本市场只有100只股票，深刻分析这100家公司。但在一个很大的资本市场，比如有成千上万只股票的时候，模型的信息处理能力能反映它的优势，能捕捉更多的投资机会，可以成功选出PE,市盈率，流动比率，夏普比率等这些指标最好的一个。一个好的模型是选股的重要因数，把握好选择的股票更为重要。
