Thread And Timer

线程池

ThreadPoolExecutor
这个类是最基层的线程池类。Executors创建的线程池底层都是用这个实现的。ThreadPoolExecutor的构造方法如下:

    public ThreadPoolExecutor(int corePoolSize,    
                              int maximumPoolSize,  
                              long keepAliveTime,  
                              TimeUnit unit,  
                              BlockingQueue<Runnable> workQueue,  
                              ThreadFactory threadFactory,  
                              RejectedExecutionHandler handler) {  
        if (corePoolSize < 0 ||
            maximumPoolSize <= 0 ||
            maximumPoolSize < corePoolSize ||  
            keepAliveTime < 0)  
            throw new IllegalArgumentException();  
        if (workQueue == null || threadFactory == null || handler == null)  
            throw new NullPointerException();  
        this.corePoolSize = corePoolSize;  
        this.maximumPoolSize = maximumPoolSize;  
        this.workQueue = workQueue;  
        this.keepAliveTime = unit.toNanos(keepAliveTime);  
        this.threadFactory = threadFactory;  
        this.handler = handler;  
    }  

corePoolSize: 线程池维护线程的最少数量
maximumPoolSize:线程池维护线程的最大数量
keepAliveTime: 线程池维护线程所允许的空闲时间
unit: 线程池维护线程所允许的空闲时间的单位
workQueue: 线程池所使用的缓冲队列
handler: 线程池对拒绝任务的处理策略

任务不断添加导致如下的参数按照先后顺序实际size不断增加:
corePoolSize --> workQueue --> maximumPoolSize --> handler处理新添加的线程
具体描述:
当一个任务通过execute(Runnable)方法欲添加到线程池时:

  • 如果此时线程池中的数量小于corePoolSize,即使线程池中的线程都处于空闲状态,也要创建新的线程来处理被添加的任务。
  • 如果此时线程池中的数量等于 corePoolSize,但是缓冲队列 workQueue未满,那么任务被放入缓冲队列。
  • 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量小于maximumPoolSize,建新的线程来处理被添加的任务。
  • 如果此时线程池中的数量大于corePoolSize,缓冲队列workQueue满,并且线程池中的数量等于maximumPoolSize,那么通过 handler所指定的策略来处理此任务。
  • JDK默认的 handler 为new AbortPolicy(),直接throw 一个异常,内部实现如下:
        public static class AbortPolicy implements RejectedExecutionHandler {
        /**
         * Creates an <tt>AbortPolicy</tt>.
         */
        public AbortPolicy() { }
        
        /**
         * Always throws RejectedExecutionException.
         * @param r the runnable task requested to be executed
         * @param e the executor attempting to execute this task
         * @throws RejectedExecutionException always.
         */
        public void rejectedExecution(Runnable r, ThreadPoolExecutor e) {
        throw new RejectedExecutionException();
        }
        }  

Executors
封装好的线程池工具。
Executors.newCachedThreadPool()(无界线程池,可以进行自动线程回收)

Executors.newFixedThreadPool(int)(固定大小线程池)

Executors.newSingleThreadExecutor()(单个后台线程)

Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize) (可以指定延迟后执行线程任务,看源码workQueue是自动扩容的,maximumPoolSize是Integer.MAX_VALUE。)

定时器

Timer
单线程执行任务。如果任务中存在未捕捉的异常。这整个timer全部挂掉。后面的任务不会执行。
Timer 拥有 TaskQueue 和 TimerThread 两个属性。TaskQueue 队列存放添加的所有任务。TimerThread用来执行任务。但是主要执行代码如下:

      private void mainLoop() {
            while (true) {
                try {
                    TimerTask task;
                    boolean taskFired;
                    synchronized(queue) {
                        // Wait for queue to become non-empty
                        while (queue.isEmpty() && newTasksMayBeScheduled)
                            queue.wait();
                        if (queue.isEmpty())
                            break; // Queue is empty and will forever remain; die
    
                        // Queue nonempty; look at first evt and do the right thing
                        long currentTime, executionTime;
                        task = queue.getMin();
                        synchronized(task.lock) {
                            if (task.state == TimerTask.CANCELLED) {
                                queue.removeMin();
                                continue;  // No action required, poll queue again
                            }
                            currentTime = System.currentTimeMillis();
                            executionTime = task.nextExecutionTime;
                            if (taskFired = (executionTime<=currentTime)) {
                                if (task.period == 0) { // Non-repeating, remove
                                    queue.removeMin();
                                    task.state = TimerTask.EXECUTED;
                                } else { // Repeating task, reschedule
                                    queue.rescheduleMin(
                                      task.period<0 ? currentTime   - task.period
                                                    : executionTime + task.period);
                                }
                            }
                        }
                        if (!taskFired) // Task hasn't yet fired; wait
                            queue.wait(executionTime - currentTime);
                    }
                    if (taskFired)  // Task fired; run it, holding no locks
                        task.run(); //这里是关键。调用的是run(),而不是start();
                } catch(InterruptedException e) {
                }
            }
        }
    }   

task.run()证明是一个单线程在干这件事。

ScheduledExecutorService
是一个线程池。具有周期性调用的功能。是由
Executors.newScheduledThreadPool(int corePoolSize)创建出来的。

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 204,921评论 6 478
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 87,635评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 151,393评论 0 338
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,836评论 1 277
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,833评论 5 368
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,685评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 38,043评论 3 399
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,694评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 42,671评论 1 300
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,670评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,779评论 1 332
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,424评论 4 321
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 39,027评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,984评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,214评论 1 260
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 45,108评论 2 351
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,517评论 2 343

推荐阅读更多精彩内容