统筹MIUI整体数据分析平台的产品工作，包括广告数据管理平台，小米统计，以及MIUI BI平台。拥有丰富的产品设计经验，曾主导过百度、豌豆荚等公司的总舵核心项目。
数据产品经理是如何练成的
一、数据产品的了解和分类
二、首先你是一个产品经理
三、建立数据运营体系
一、数据产品的了解
1、数据产品的3个类别
（1）数据平台/BI产品：数据流设计－>报表设计－>数据服务API设计
（2）算法策略产品：试验设计－>报表设计－>数据服务API设计
（3）数据可视化产品：可视化设计－>报表设计－>数据服务API设计
2、数据产品的服务体系（商业数据产品为例）
（1）大客户服务－KA
（2）行业解决的方案
（3）综合服务
3、老师举了小米数据团队工作的3个阶段：采集数据阶段－数据处理呈现阶段－养数据阶段（让有用的数据生出更多有用的数据）
· 所有的数据最终是要以服务的形式呈现：可标准化，可拓展，可维护，具应用性的
· 数据是需要有商业价值的，不然它们就只是一堆数字而已，会用的人才能更好的使用
二、首先你是一个产品经理
从岗位能力上来说，传统的产品经理(针对C端、B端)数据管理量级和大数据管理量级是很不一样的，因此行业内才渐渐产生了数据产品经理的需求。刘洋老师早年是从事数据分析工作的，后面是在工作中转型成为产品经理的，他给出了他对产品经理岗位的明确要求，就是如果只是工作了1-3年的顶多算产品设计师，也不是资深，至少5年起，才算是入门。
1、产品经理的入门级别
1-3年 初级产品设计 ：需掌握常用软件，基础的功能修炼或学习的阶段
3-5年 产品管理：需掌握沟通、推进、计划、管理
5年以上 产品战略：能实现产品定位、要思考竞争策略、要做到产品商业化的运行
2、如何开始自己的产品战略
（1） 尝试超越它：要么全面超越，要么局部超越（以其它方向为切入点，去发现市场上还有未被满足的需求）
（2）分析行业最好的产品：你也许做不到业内最好的产品，但你还是可以分析产品好在哪里，用可视的数据帮助判断。此书列举了微信和微博的数据使用时长数据案例，微信是从20分钟的使用时长走到了40分钟，而微博则是从35分钟的使用时长走到了17分钟。
3、竞品调研的三个要素
（1） 商业模式：学会分析产品的商业价值在哪里
（2 目标用户：研究它的收费群体
（3）发展历程：了解竞品的全部
4、产品管理的三要素
产品目标、时间节点、里程碑
5、产品设计框架
三、设计产品运营的体系
1、数据分析报告
2、数据应用案例
3、培训／市场
我也是第一次听到关于数据产品相关的内容，所以不方便加入自己的太多想法，就只是把现场演讲内容简单还原梳理了一下，但我很庆幸是从专业人士那了解到的这些内容，因为整个分享过程中，刘洋老师说了他自己很多的观点和想法，是不展现在PPT文档部分的，听完后也是受益匪浅，已经可以帮我省去很多需要看书才能学到的知识的时间了，同时还能了解到了小米数据团队的工作日常和发展过程，这也是额外的收获。值得一提的是，从言谈举止中，能感觉到刘洋老师是那种很敬畏自己工作的人，对工作完成质量有很高的要求标准，他自己也说了，工作中的他雷厉风行，但当天能看到的他幽默风趣的一面，也挺难得的，尤其是在面对现场提问的环节，回答的很有智慧，把全场都逗乐了，好想以后还有机会听到刘洋老师更多的分享。最后感谢BOSS直聘主办方，把这些业内前辈请过来为大家分享，引路，教我们如何能更好的完成工作，希望BOSS直聘能越做越好。
