视频号底层算法:算法推荐+社交推荐

各位女神,大家节日快乐。

我倡议为我们的慧月读的女神点赞一小时。

哈哈哈,今天我分享的内容个点赞有关。

我分享的题目是视频号底层算法:算法推荐+社交推荐

我想问个问题,视频号是算法推荐作用大,还是社交推荐作用大?

大家不着急回答,听我细细说。

什么是算法推荐?

️ 算法推荐:互动率×完播率

互动率=(点赞+评论+转发+收藏)/播放量

点赞、评论、转发、收藏也就是我们说的四连。

一个视频能否成为爆款主要看点赞、评论、转发、收藏,其中,评论所占的权重最高,所以说我们好朋友发的视频,我们最好评论一下。

还有我们昨天一位老师一眼就瞄见的重点,设置评论点。

做视频号时,会提前建立好选题库和评论库,在拍摄和剪辑视频前就先想好这条视频需要设置几个评论点。

一般一个视频中至少会设置2~5个评论点,然后在发布视频前让团队成员准备好高赞评论,引导用户自觉地在评论区发表观点。

完播率=看完视频人数/播放量,和视频时长强相关。

这个很好懂,一个一分钟的视频和一个一小时的视频,一分钟的视频肯定更容易看完。

作者吕白经过精密计算,视频号时长在25秒之内的视频最容易提高完播率。

️社交推荐:私域流量冷启动

大家知道视频号和抖音的区别吗?

抖音的算法能够很快知道用户喜欢什么,系统会投其所好给用户推荐其喜欢的视频。

我们在抖音发布一个视频,它会先放到100人的流量池里,如果数据好(点赞、评论、转发、收藏的人多),抖音算法系统会继续把这条视频推到1000人的流量池,以此类推。

但腾讯的算法还不够厉害,因为字节跳动是做内容出身,腾讯则是社交为王。

腾讯做自己的优势项目:社交媒体分发。

视频号是基于熟人关系链给你推荐视频,比如琪老师点赞、分享的视频,系统会推荐给我。

这就造成视频号和抖音的一个巨大的区别,在抖音中爆火的内容在视频号不一定会大火。

为什么呢?比如抖音中我点赞了一个小姐姐跳舞的视频,没有人能看到,但如果我在视频号点赞了一个这样的视频,我媳妇就会看到,我的妈也会看到,我们单位领导也会看到,群里的女神们也会看到。我肯定是鸭梨山大,不敢轻易点呀。

我敢点的是啥呀,比如琪老师讲书啦,樊登读书了,娜姐谈商业了,伊文讲学习啦,然说育儿啦,点这样的视频可以展现自己的品位。

视频号的推荐机制也在逐渐完善,向着合理的方向发展。

张小龙在2021年微信公开课上说:

未来有一天,关于视频的播放量,(关注、好友推荐、机器推荐的比例应该是1∶2∶10),即一个人应该平均看10个关注的视频,20个朋友点赞的视频,100个机器推荐的视频。

因为对于关注的东西你已经知道大概内容了,反而不会太有吸引力,因此比例为1。

好友推荐的内容虽然看起来累,但是不能错过,所以比例为2。

而机器推荐的内容符合懒人原则,是大多数人都更容易消费且获得舒适感的信息,所以比例为10。


最后问大家一个问题,视频号是算法推荐作用大,还是社交推荐作用大?

敲黑板划重点,社交推荐只是起到冷启动的作用,最终决定视频火爆程度的还是算法推荐。

视频要火需要冷启动,一般只要有20个好友点赞就足够了。

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