行为金融交易策略基础:心理学和传统金融学

心理学的支撑

首先:一个规律要能成为稳定的策略,必须要有原理上的支撑。

传统金融学并不认为有战胜市场的交易策略存在,而行为金融学却认为战胜市场是可能的,因为人会犯错。至于人会犯什么错,心理学早就为我们揭示了。

大多数人有狭隘框架,关注大公司,所以小公司才会产生溢价;个人投资者追逐成长股,机构才会玩价值投资。大多数人对信息反应速度慢,所以短期交易的“追涨杀跌”才会起作用。大多数人只看盈利,不看盈利质量,这才产生了应计交易策略。

所以,当你能想明白大多数投资者到底错在了哪里,你才能理解一个策略产生盈利的原理是什么,也才敢把钱投在这个策略上。

这就是每个行为金融交易策略必备的分析过程。

| 传统金融学的作用:灯塔

其次,虽然传统金融学和行为金融学核心观点有分歧,但它一直在支撑着行为交易策略。

这是因为从长期来看,价格总是会向真实的价值回归的。而传统金融学能告诉我们正确的价格是什么。就像是它给行为金融学立了一个灯塔,长期来看,一个好的行为金融策略会向灯塔靠近,不偏离方向。

以规模效应为例,小公司的股票收益比大公司好,换句话说,就是小公司的股价现在被低估了,你的策略是买小卖大,希望未来小公司被低估的价格会被纠正,会涨上去。因此,策略要成功,价格需要向理性的方向收敛。

所以,行为金融学与传统金融学并不矛盾。它们是短期和长期的关系。

传统金融学讲长期价格最终应该会是什么样,行为金融学讲这中间经常会出什么错。正是由于很多人利用这些价格错误,反向操作,价格会向理性的方向收敛。

心理学让我们理解人会犯什么错,传统金融学提供了价格理性的方向,这两者合在一起就构成了行为金融策略发挥作用的基础。

相生相克的传统金融学与行为金融学

在构建交易策略的时候,传统金融学不承认市场上会有不用承担风险就能获得收益的“异象”,他们认为,任何收益的获得必须承担风险。

行为金融学却认为异象因子是真实存在的,可以构建出策略,通过传统金融学的风险检验。检验风险的模型是这样的,模型左边是策略产生的收益,右边是风险。以最经典的资产定价理论CAPM为例,右边只有唯一的一项风险源——大盘,也就是宏观经济。

按照传统金融学理论,任何收益都等于风险,也就是模型左右两边相等。然而,用行为金融策略产生的收益去检验后,往往会在模型右边多出一项,这就说明收益减去承担的风险后,还多出来了一部分不用承担风险的收益,这就是异象。

传统金融学家为了证明异象并不存在,提出是资产定价模型出了错,就是模型的右边,风险源少了,需要再增加一些风险因子。于是把验证过的确实存在的异象因子放到右边当未知的风险源。这样,左右两边就匹配了,不会出现多出来的项了。传统金融学的资产定价理论就是沿着这个路径展开的。

增加风险因子后的定价模型,最有影响力的就是法玛和弗伦奇在1992年提出的著名的三因子模型,三因子就是在原来的大盘因子上加上规模因子和价值因子。这两个因子都是被行为金融学用来构建交易策略的。

如果模型的左边是规模异象,右边再加上同样的规模因子,那超额收益当然就消失了。

所以,传统金融学家就一直这么操作,行为金融学发现什么异象,那传统金融学就把这个异象认为是风险因子。你左边加一个,我右边就加一个,这样可以始终保持左边的收益都被右边的风险解释掉了。所以,传统金融学还是成立的,也就是没有“免费的午餐”。

当然,传统金融学的风险因子也并没有无限制的增加。继三因子模型后,最有影响力的是加上动量因子,构成的四因子模型。因子模型的最新进展是法玛和弗伦奇在2015年提出的五因子模型,是在三因子模型上加入盈利能力和投资水平两个因子所构成的。

这么多年过去了,定价的风险因子并没有无限制的增加。目前,有影响力的也就是这些风险因子。很奇怪的一点是,很多异象,用这些有限的因子模型一检验,确实超额收益就消失了。这就说明,很多异象可能都和风险模型中的因子有关。传统金融认为,这样的策略是有风险的。

行为金融学资产定价理论的发展

传统金融学用有限的风险因子捍卫自己的领地,说明金融市场没有“免费的午餐”,任何收益的获得必须承担风险。行为金融学发现的所有异象都要经过传统金融学因子模型的检验,看是否承担了风险。如果通过这些风险因子检验后,还能取得超额收益,学术界才承认又发现了新的异象。

而行为金融学家坚持认为金融市场上存在“免费的午餐”,他们致力于挖掘各种各样的异象。这些层出不穷的异象,对理论界和实务界都有深远的意义。

对于理论界而言,异象的出现推动资产定价理论的发展,让学术界对于收益和风险的对应关系有了更加深入地了解,也能不断发现人性这一因素在资产定价中的作用。

对于实务界而言,这些异象却是投资中的饕餮盛宴。异象的发现是形成行为交易策略的基础。

那我们要去哪里寻找稳健的“异象”,才能持续获得免费的午餐呢?

一个是发表在顶尖学术期刊上的收益异象。另外一个是每年的金融学术年会,例如美国的AFA年会、中国的CICF年会、中国金融学年会等,它们都会有行为交易策略的专题。多参加这些学术年会,也是发现最新交易策略最好的路径之一。

需要注意的是,随着异象的公布和利用,已经发现的异象在不承担风险的情况下获得的超额收益会越来越少,因此,你需要不断地寻找新异象。

但是,只要投资者犯错,金融市场的“免费午餐”就有可能不断出现。学习行为金融学,有助于你发现价格规律,避免自身的投资错误,并有可能利用别人的错误来制定有效的交易策略。

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 194,088评论 5 459
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 81,715评论 2 371
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 141,361评论 0 319
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 52,099评论 1 263
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 60,987评论 4 355
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 46,063评论 1 272
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 36,486评论 3 381
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 35,175评论 0 253
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 39,440评论 1 290
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 34,518评论 2 309
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 36,305评论 1 326
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 32,190评论 3 312
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 37,550评论 3 298
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 28,880评论 0 17
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 30,152评论 1 250
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 41,451评论 2 341
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 40,637评论 2 335

推荐阅读更多精彩内容