阿里云GPU服务器租用价格表,A100、V100、T4、P4、P100 GPU卡

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阿里云GPU服务器

阿里云GPU云服务器介绍

GPU云服务器(GPU Cloud Computing,GPU)提供GPU算力的弹性计算服务器,具有超强的计算能力,GPU服务器可用于深度学习、科学计算、图形可视化、视频处理多种应用场景。阿里云服务器GPU卡支持NVIDIA A10、V100、T4、P4、P100等。更多关于GPU服务器介绍,请移步到GPU页面 aliyunfuwuqi.com/go/gpu

阿里云GPU服务器租用费用

阿里云GPU服务器分为多种实例规格,如A10卡GN7i、V100-16G卡GN6v、T4卡GN6i、P4卡GN5i、P100卡GN5、V100-16G卡GN6v、V100-32G卡GN6e、A10卡GN7i、A10卡SGN7i、A10卡VGN7i-vws、T4卡VGN6i-vws、V100-16G卡GN6v、V100-32G卡GN6e等,可以在阿里云CLUB中心 aliyun.club 领取云服务器上云补贴代金券,aliyunfuwuqi.com整理详细价格表:

阿里云GPU服务器租用优惠价格表
GPU服务器规格 GPU卡 CPU内存 优惠价格 aliyun.club 适用场景
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
T4卡GN6i NVIDIA V100 4核15G 1694.00元/1个月 最高搭载4*NVIDIA T4-16G卡;适用图像/语音识别、云端实时渲染等业务场景
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
P4卡GN5i NVIDIA P4 2核8G 2395.00元/1个月 最高搭载2*NVIDIA P4-8G卡;适用深度学习推理、多媒体编解码等业务场景
P100卡GN5 NVIDIA P100 4核30G 1903.50元/1个月 最高搭载8*NVIDIA P100-16G卡;适用深度学习、多媒体编解、渲染等业务场景等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
V100-32G卡GN6e NVIDIA V100 12核92G 9495.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-32G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务
A10卡GN7i NVIDIA A10 32核188G 3213.99元/1个月 最高搭载4*NVIDIA A10-24G卡;适用人工智能算法的训练应用、AI推理、科学计算等业务场景
A10卡SGN7i NVIDIA A10 8核31G 1503.50元/1个月 最高搭载1/3*NVIDIA A10-24G卡;分片虚拟化GPU,适用远程图形设计、云游戏等高强度图形处理业务
A10卡VGN7i-vws NVIDIA A10 30核186G 7465.00元/1个月 最高搭载1*NVIDIA A10-24G卡;分片虚拟化GPU,适用于图像识别、语音识别、行为识别业务
T4卡VGN6i-vws NVIDIA T4 10核46G 2856.56元/1个月 最高搭载1*NVIDIA T4-16G卡;分片虚拟化GPU,适用轻量级推理、云端实时渲染等业务场景
V100-16G卡GN6v NVIDIA V100 8核32G 3830.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-16G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务场景
V100-32G卡GN6e NVIDIA V100 12核92G 9495.00元/1个月 最高搭载8*NVIDIA V100-32G卡;适用人工智能算法的训练/推理应用、科学计算等业务

阿里云专用GPU软件(辅助工具)

阿里云为GPU服务器提供专用的GPU软件辅助工具,如神龙AI加速训练引擎AIACC-Training、神龙AI加速推理引擎、FastGPU、容器共享GPU软件和弹性加速计算实例:

神龙AI加速训练引擎:

AIACC-Training是阿里云推出的神龙AI加速训练引擎,支持Tensorflow, Pytorch, MXNet和Caffe四种分布式训练框架,针对阿里云环境进行了深度优化,能够显著提升分布式训练效率,大幅提高网络带宽利用率。适用于带宽密度的网络模型、支持FP16梯度压缩及混合精度压缩、支持insightface类型的数据+模型并行和支持混合链路通信(RDMA+VPC)。

神龙AI加速推理引擎

AIACC-Inference是阿里云推出的神龙AI加速推理引擎,针对阿里云环境进行了深度优化,能够显著提升GPU利用率,大幅提高推理业务性能。支持Tensorflow、Pytorch和MXNet及其它可导出ONNX模型的深度学习框架进行GPU推理优化,适用于计算密集的网络模型、FP32和FP16两种精度的模型优化。

阿里云GPU实例集群极速部署工具FastGPU
FastGPU是一套阿里云GPU实例集群极速部署工具,帮助用户在阿里云上一键部署GPU计算资源,使其简单适配、一键部署。

阿里云容器共享GPU软件cGPU

一款在GPU上创建运行多个GPU容器,将GPU资源隔离,实现多个容器共享一张GPU的软件。cGPU可以实现在单张显卡上运行多个容器,并在多个容器间隔离GPU应用,提高GPU硬件资源利用率。能够划分GPU提升GPU利用率、多个AI应用共享GPU节约成本、算力和显存灵活切分,满足应用需求。

阿里云弹性加速计算实例EAIS

Alibaba Elastic Accelerated Computing Instances(EAIS)是一款弹性加速计算实例,可在Alibaba ECS实例中灵活添加GPU加速资源。满足用户选择最合适应用的ECS总体计算实例类型,单独制定所需GPU推理加速量级,相比GPU推理实例成本降低50%,根据用户需求灵活配比CPU和GPU资源,轻松扩展和缩减推理加速量级,有助于用户仅为所需资源付费。

阿里云GPU服务器优势

  • 超强计算能力:阿里云GPU云服务器配备业界超强算力的GPU计算卡,结合高性能CPU平台,单实例可提供高达5PFLOPS的混合精度计算性能。
  • 网络性能出色:阿里云GPU云服务器实例的VPC网络最大支持2400万的PPS及160Gbit/s的内网带宽。
  • 购买方式灵活:支持灵活的资源付费模式,包括包年包月、按量付费、抢占式实例、预留实例券、存储容量单位包。您可以按需要购买,避免资源浪费。

阿里云GPU服务器应用场景

阿里云GPU服务器在深度学习、图形可视化、视频处理和科学计算等使用场景的典型应用:

深度学习:强大的训练能力,优异的推理能力

最新GPU针对AI、数据分析在各种规模上实现出色的加速,应对极其严峻的计算挑战。同时阿里云提供多种GPU实例规格,提供不同算力和场景需求的灵活性。提供业界领先的推理能力,最新GPU通过全系列精度(FP32、FP16、INT8一直到INT4)加速,实现了强大的多元化用途。

图形可视化:业内领先解决方案,超强性能

适用于工程模拟和分析的业内领先解决方案能够提供高性能、可扩展性及企业级可靠性。进行负责CFD建模,极大缩短解决时间;在设计高性能电子产品和组件时,模拟电磁性能,准确预测电磁辐射、干扰和信号传输;云端,提升工作效率,并让IT部门节省预算开支的应用虚拟化。

视频处理:

在视频处理领域同样存在计算量大,处理时间长的问题,而GPU因其计算任务高并行度,可以用于优化。目前GPU主要被用于大规模高清视频转码,4K/8K高清直播,多人视频会议、片源修复等领域。

科学计算,高性能计算

在气象预测、油气勘探、分子动力学等需要大规模并行计算的科学计算领域,GPU已在发挥强大的作用。ESS和SLB结合实现弹性扩容;提供最新型号GPU及最便捷的部署方法,满足科学计算的强大计算需求。

阿里云GPU服务器客户案例

基于阿里云GPU计算服务的企业有很多,诸如深势科技、流利说和小牛翻译等:

  • 深势科技:基于阿里云的弹性供应方案结合抢占式GPU实例,能够快速低成本地获取所需的算力资源。
  • 流利说:云上GPU按需购买,同时可以以比较低成本进行硬件升级。丰富的云上生态也减轻系统搭建和运维成本。
  • 小牛翻译:GPU弹性使用方案,提供灵活充足的GPU运算资源,随时用随时申请。

以上是阿里云服务器网aliyunfuwuqi.com整理的阿里云GPU服务器详细介绍、GPU服务器租用优惠价格、阿里云GPU服务器优势、GPU服务器应用场景及客户案例,更多关于阿里云GPU服务器的说明,请移步到GPU页面aliyunfuwuqi.com/go/gpu

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