有错欢迎纠正补充，爱你的任三爷。
1.什么是sqoop?
Sqoop是一个转换工具，用于在关系型数据库与HDFS之间进行数据转换。就是把MySQL之类的关系型数据库的数据类型，通过工具转换并传输到hdfs中，这不重要，会用就行。
2.环境搭建，如何安装？
1.安装）我使用的版本是sqoop-1.4.3.bin__hadoop-1.0.0.tar.gz，打算安装在/usr/local目录下。
首先就是解压缩，重命名为sqoop，然后在文件/etc/profile(~/.bashrc)中设置环境变量SQOOP_HOME。把mysql的jdbc驱动mysql-connector-java-5.1.10.jar复制到sqoop项目的lib目录下。
2.重命名配置文件
在${SQOOP_HOME}/conf中执行命令
mv sqoop-env-template.sh sqoop-env.sh
在conf目录下，有两个文件sqoop-site.xml和sqoop-site-template.xml内容是完全一样的，不必在意，我们只关心sqoop-site.xml即可。
3.修改配置文件sqoop-env.sh
#Set path to where bin/hadoop is available
export HADOOP_COMMON_HOME=/usr/local/hadoop/
#Set path to where hadoop-*-core.jar is available
export HADOOP_MAPRED_HOME=/usr/local/hadoop
#set the path to where bin/hbase is available
export HBASE_HOME=/usr/local/hbase
#Set the path to where bin/hive is available
export HIVE_HOME=/usr/local/hive
#Set the path for where zookeper config dir is
export ZOOCFGDIR=/usr/local/zk
4.把数据从mysql导入到hdfs中，在mysql中数据库test中有一张表是aa，表中的数据如下图所示
sqoop ##sqoop命令
import ##表示导入
--connect jdbc:mysql://ip:3306/sqoop ##告诉jdbc，连接mysql的url
--username root ##连接mysql的用户名
--password admin ##连接mysql的密码
--table aa ##从mysql导出的表名称
--fields-terminated-by '\t' ##指定输出文件中的行的字段分隔符
-m 1 ##复制过程使用1个map作业
以上的命令中后面的##部分是注释，执行的时候需要删掉；另外，命令的所有内容不能换行，只能一行才能执行。以下操作类似。
该命令执行结束后，观察hdfs的目录/user/{USER_NAME}，下面会有一个文件夹是aa，里面有个文件是part-m-00000。该文件的内容就是数据表aa的内容，字段之间是使用制表符分割的。
5.把数据从hdfs导出到mysql中
把上一步导入到hdfs的数据导出到mysql中。我们已知该文件有两个字段，使用制表符分隔的。那么，我们现在数据库test中创建一个数据表叫做bb，里面有两个字段。然后执行下面的命令
sqoop
export ##表示数据从hive复制到mysql中
--connect jdbc:mysql://192.168.1.113:3306/test
--username root
--password admin
--table bb ##mysql中的表，即将被导入的表名称
--export-dir '/user/root/aa/part-m-00000' ##hive中被导出的文件
--fields-terminated-by '\t' ##hive中被导出的文件字段的分隔符
命令执行完后，再去观察表bb中的数据，是不是已经存在了！
基础命令
1、列出mysql数据库中的所有数据库
sqoop list-databases --connect jdbc:mysql://localhost:3306/ -username dyh -password 000000
2、连接mysql并列出数据库中的表
sqoop list-tables --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username dyh --password 000000
3、将关系型数据的表结构复制到hive中
sqoop create-hive-table --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --table users --username dyh
--password 000000 --hive-table users --fields-terminated-by "\0001" --lines-terminated-by"\n";
参数说明：
--fields-terminated-by "\0001" 是设置每列之间的分隔符，"\0001"是ASCII码中的1，它也是hive的默认行内分隔符， 而sqoop的默认行内分隔符为"，"
--lines-terminated-by "\n" 设置的是每行之间的分隔符，此处为换行符，也是默认的分隔符；
注意：只是复制表的结构，表中的内容没有复制
4、将数据从关系数据库导入文件到hive表中
sqoop import --connect jdbc:mysql://localhost:3306/test --username dyh --password 000000
--table users --hive-import --hive-table users -m 2--fields-terminated-by "\0001";
参数说明：
-m 2 表示由两个map作业执行；
--fields-terminated-by "\0001" 需同创建hive表时保持一致；
5、将hive中的表数据导入到mysql数据库表中
sqoop export --connect jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test --username dyh --password 000000
--table users --export-dir /user/hive/warehouse/users/part-m-00000
--input-fields-terminated-by '\0001'
注意：
1、在进行导入之前，mysql中的表userst必须已经提起创建好了。
2、jdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test中的IP地址改成localhost会报异常，具体见本人上一篇帖子
6、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，--query语句使用
sqoop import --append --connectjdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test --username dyh --password 000000 --query"select id,age,name from userinfos where \$CONDITIONS" -m1 --target-dir /user/hive/warehouse/userinfos2 --fields-terminated-by",";
7、将数据从关系数据库导入文件到hive表中，--columns
--where 语句使用
sqoop import --append --connectjdbc:mysql://192.168.20.118:3306/test --username dyh --password 000000 --tableuserinfos --columns "id,age,name"--where "id > 3 and(age = 88 or age = 80)" -m 1 --target-dir/user/hive/warehouse/userinfos2 --fields-terminated-by ",";
注意：--target-dir/user/hive/warehouse/userinfos2 可以用
--hive-import--hive-table userinfos2
进行替换
