美女阿溪是一家电子元器件工厂的车间员工，在中国南方的鱼米之乡，这样的工厂不少。

去年底，阿溪所在的车间上线了一套AGV(Automated Guided Vehicle ) 系统，通俗的讲就是无人搬运车系统。

搬运半成品元器件到下一流程这一工作原本由人工推车完成，现在靠AGV系统，无人车就能完成这项点到点的固定工作，这样工厂流水线也就不再需要那么多人。

现在，阿溪所在的工序车间，只剩3名人类员工，全是女性。她们做的工作就是把无人搬运车运来的半成品元器件，手动推上传送带。传送带便会自动将半成品送至下一个全自动工序上，在下一个工序上，不需要任何人类员工。

偌大的车间只剩3名同事，身侧是无人搬运车按照既定道路、不知疲倦的来回奔忙着，有时候阿溪也会有些恍惚，如果无人车上要是长出双手，也可以把自己现在的活儿干了。不过更多的时候，阿溪也像机器一样在点与点之间奔忙，无暇思考其他。

工信部的数据显示，2017年前9个月，我国工业机器人产量达到95351台，同比增长69.4%。预计机器人全面应用后，中国将有超过2.4亿就业人口面临被替代的风险，其中以受过初等教育的成熟生产性劳动力为主。阿溪们的工作就在其中。

而这仅仅只是工业自动化带来的影响，进入到更高阶的人工智能技术阶段，这种替代冲击将更为广泛。

现在语音语意识别、语音合成、图像文字识别等人工智能领域技术的成熟已经造成诸如客服、校对员、录入员等标准化、重复性强的普通岗位被快速替代。而恰恰在这些职位中，女性占比更高。

高薪岗位又如何呢？

据BOSS直聘发布的2019年中国职场性别差异报告显示，2018全年前15个高薪岗位中，除战略咨询及证券分析师外，其余岗位女性占比均不及30%。目前技术领域热度最高的机器学习、深度学习、图像识别、架构师等人工智能和大数据相关岗位，女性占比更是普遍不足20%，甚至是个位数（架构师仅3%）。

人工智能高薪岗位中女性的低参与率，由此带来的直接影响是使得女性与男性薪酬差异更加明显，如果不改变，这一扩大趋势还将加大。

从目前市场情况来看，女性职员受到了来自人工智能的两头夹击，一边是对低端岗位的取代威胁，另一边是受限于高薪职位的技术门槛。

然而这些对女性而言还远远不是全部。

根据国家统计局发布的《2018年全国时间利用调查公报》显示，在有酬劳动时间上，就业工作活动的平均参与时间男性7小时52分钟，女性7小时24分钟。这也就是说，在工作活动中，女性投入的时间和男性几乎相当。

分城乡、分性别的居民无酬劳动时间情况（数据来自2018年全国时间利用调查公报）

但是在无酬劳动中，包括家务劳动、陪伴照料孩子生活、护送辅导孩子学习、陪伴照料成年家人、购买商品或服务、看病就医、公益劳动等，男性平均花费1小时32分钟，女性则高达3小时48分钟。

更要命的是，这些需要女性大量投入时间的无酬劳动，如陪伴孩子、辅导学习、照料家人等，显然是未来很长时间内“人工智能”都无法代劳的。还需要女性长期无偿奉献。

至此，我们没有看出人工智能对女性显露出的任何温情爱意。

面对滚滚而来的人工智能时代，女性该如何应对来自职业、生活、社会各方面的挑战？

没有人能预知未来，不过我们至少可以看到有几个方向，是值得女性去努力的。

年轻女性应该大量参与到人工智能高薪工作的竞争中去。

新生代的女性要摆脱不适合学习科学、数学的惯有偏见，加强在科学、技术、工程、数学等学科上的学习。与其被人工智能拨弄命运，不如投入其中，获取发展红利。

事实上，有很多女性在人工智能领域颇有建树。麻省理工学院人工智能计算机科学中心主任丹妮拉·鲁斯（Daniela Rus）、美国斯坦福大学人工智能实验室与视觉实验室负责人李飞飞都是女性。国内互联网公司的CTO里也越来越多女性身影。

未来只有更多女性参与到人工智能技术的工作中去，人工智能才能更关注女性的利益和感受。

现在开始，女性主动求变，找到人工智能难以取代的工作。

这一点上，李开复博士在其《AI未来》一书中的建议值得听取。

李开复认为，基于当前技术的发展程度与合理推测，在15年内，人工智能和自动化将具备取代40-50％岗位的技术能力。但人工智能没有人类的情商，强社交、强创意/决策的工作无法被取代。

图片来自李开复著《AI未来》

在李开复推荐的“无法被人工智能取代”的几类工作中，至少有这几类是适合女性，或者说女性更具优势胜任的：创意性工作，如剧本作家、公关专家；同理心/人性化工作，如，社工、特殊教师、婚姻顾问等等。

2019年中国职场性别差异报告也显示，尽管女性在多数行业中仍处于弱势地位，但也有部分行业女性劳动者占据优势。这部分行业包括：教育培训、婚庆、 摄影和地产中介等。

雪莉·桑德伯格在其《向前一步》一书中写道，女性总是有种错觉，期望“如果自己工作表现良好的话，别人就一定会注意到并为她们戴上皇冠”。现在，是时候丢掉这些错觉，主动向前一步，争取更大未来。

最后：

据世界劳工组织统计数据显示，2016年中国女性劳动参与率超过63%，高居世界第一，甚至超过意大利、希腊等发达国家的男性劳动参与率。但是在世界经济论坛发布的《2016年全球性别差距报告》中，中国妇女地位在144个国家中仅排在第99位。

中国女性一方面承受着巨大职业压力，同时也承受着催嫁、二胎、教养孩子、扶养老人等传统社会压力。

在国家开放二胎政策，鼓励妇女更多的参与家庭生活的背景下，呼吁和促进从制度、法律上保障女性在家庭中投入的这些“无偿劳动”应获得的权益，也是女性自身需要不断争取的。

文章的最后部分，我们放送干货。其实机器学习的优质资源非常多。小编也是翻遍浏览器收藏夹，也问同事取了取经把公司以前一起研究的论文笔记整合了一部分资源罗列

为了帮助大家让学习变得轻松、高效，给大家免费分享一大批资料，让AI越来越普及。欢迎大家进群交流讨论，学习交流，共同进步。

当真正开始学习的时候难免不知道从哪入手，导致效率低下影响继续学习的信心。

但最重要的是不知道哪些技术需要重点掌握，学习时频繁踩坑，最终浪费大量时间，所以拥有有效资源还是很有必要的。