python的内存回收以引用计数为主，分代回收和标记清除为辅的回收策略。
引用计数
python中一切都是对象：
typedef struct_object {
int ob_refcnt;
struct_typeobject *ob_type;
} PyObject;
其中ob_refcnt就是该对象被引用的次数，每新增一个变量引用该对象，该值就增加1。
在python中有这么几种方式，主动的减少对象的引用计数：
1.del one_object.
2.若是列表或字典中的对象，从中除去它。
3.容器中的对象，可以del整个容器。缺点：
1.耗费空间去存储引用计数。
2.耗费时间去检查引用计数。
3.需要解决循环计数问题。
标记清除
为了解决循环计数而导致的内存泄漏，python搞了一种机制，是这么个意思：
因为最终肯定每个对象都要回收的，所以最后分配的计数值和释放掉的计数值要相等，但因为存在循环引用，所以它们的差会越来越大，当差大到某一个值后，python开始遍历“某一代”上的每一个对象，发现有循环引用的对象就将它们的引用计数减一，然后继续引用计数的回收策略。
分代回收
上面提到的某一代是指对象存在时间的“年代”，它是基于这种思想，存在时间越长的对象，程序就越需要它，而某些短暂生存的中间变量则要及时释放掉。
因此，Python中有零代，一代等，越小的代释放对象就越频繁。
