了解GStreamer

GStreamer总览

GStreamer是一个基于glib实现的跨平台多媒体框架。以下是架构图:


GStreamer架构图

GStreamer实现了多媒体处理的框架,主要是一个管道(pipline)包含多个元件(element)组成。管道继承自容器(bin),容器可以方便管理元件,用于串联元件,处理修改元件的状态,生命周期等。管道会提供一个消息总线(bus),用于元件的状态同步。而元件会包含一个或多个垫片(pad),用于数据的源(src)和槽(sink),每个数据源鱼一个数据槽相连接。这样多个元件在管道中就形成了复杂的处理流程了。

基本流程

首先初始化GStreamer库,库前缀为 gst_,glib前缀为 g_

// argc, argv 是初始化GStreamer的命令行参数
gst_init (&argc, &argv);

然后创建管道

pipeline = gst_pipeline_new ("test-pipeline");

创建对应的元件,采用了工厂模式

  source = gst_element_factory_make ("videotestsrc", "source");
  filter = gst_element_factory_make ("timeoverlay", "filter");
  sink = gst_element_factory_make ("autovideosink", "sink");

连接元件

// 先把元件加入到容器(管道)中
gst_bin_add_many (GST_BIN (pipeline), source, filter, sink, NULL);
// 再确定连接方式
gst_element_link_many (source, filter, sink, NULL);

整个管道就创建好了,然后我们就让管道开始工作

gst_element_set_state (pipeline, GST_STATE_PLAYING);

最后,一直等待管道完成工作

bus = gst_element_get_bus (pipeline);
msg = gst_bus_timed_pop_filtered (bus, GST_CLOCK_TIME_NONE,
      GST_MESSAGE_ERROR | GST_MESSAGE_EOS);

完成我们要的功能后,释放整个管道,防止资源泄露。整个管道可以有容器统一处理,所以不需要每个元件都去释放。同时glib实现的GObject是用引用计数实现的资源回收,而且GstElement继承自GInitiallyUnowned,所以元件默认是没有人引用的。容器可以完美的释放元件。

  gst_object_unref (bus);
  gst_element_set_state (pipeline, GST_STATE_NULL);
  gst_object_unref (pipeline);

常用元件

以上就是一个基本的GStreamer项目。接下来我们看看GStreamer有哪些常用元件。

处理文件的输入,输出

  1. filesrc 读取一个本地文件作为输出流,指定文件路径参数为location。
  2. filesink 写入流到一个本地文件,指定文件路径参数为location。

网络源文件输入

  1. souphttpsrc 用一个网络地址作为输出流。指定文件路径参数为location。

测试媒体数据生成

  1. videotestsrc 生成一个固定的video输出流。用pattern指定参数。
  2. audiotestsrc 生成一个固定的audio输出流。用wave指定参数。

视频适配

  1. ffmpegcolorspace 自动转换色彩空间
  2. videorate 匹配不同的视频帧率
  3. videoscale 自动修改视频尺寸

音频适配

  1. audioconvert 自动音频格式适配
  2. audioresample 自动匹配采样率
  3. audiorate 自动音频帧率

多线程

  1. queue 增加一个线程处理数据。
  2. queue2 增加一个线程处理数据。
  3. tee 把一份数据分为多份。

过滤器

  1. capsfilter 根据caps来过滤数据流。
  2. typefind 这个element决定了一个流所包含的媒体的类型。它按照他们的等级调用typefind函数。一旦检测到,它就会把source pad设置成发现的媒体类型,然后发出have-type信号。

调试

  1. fakesink
  2. identity

基本流程摘抄自这里
常用元件摘抄自这里.

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,547评论 6 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,399评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,428评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,599评论 1 274
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,612评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,577评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,941评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,603评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,852评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,605评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,693评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,375评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,955评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,936评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,172评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,970评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,414评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容