前些日子，在读吴军博士的《浪潮之巅》，爱不释手，立刻被吴军博士圈粉，立马又在网上买了标题中的书，还有《数学之美》，今天先来谈一谈读《智能时代》这本书的体会和感悟。说一句题外话，自己已经好久没有写过读书笔记和读后感了，今日之提笔还真是觉得困难，抱着书不能白读的想法，觉得必须要让自己思考总结，把输入转化成输出，把想法转化成行动，让自己真正有所得，而写读书笔记或者是读后感，是一个很好的方式。所以见笑了，各位。
人工智能是现在很火的一个概念，几乎现在人人都知道，人人都可以说上几句，但是人工智能到底是什么？什么样子就算是智能了？智能化发展的基础是什么？企业、国家和全球是怎样的战略？会带来什么样的影响？跟自己有什么关系？有多大关系？该怎么做？
带着这些疑惑，我开始了阅读之旅，《浪潮之巅》这本书让我对技术革命，科技掀起的浪潮对时代的发展作用有了一个较为深刻的认识，等阅读完最新版，也会好好整理一下笔记（现在读完的是第二版的），《智能时代》这本书则让我理清了大数据与机器智能之间的关系，在阅读本书之前，我可没有想到二者之间有关系，更没有深入去思考天天拿在手里的手机的语音识别、图像识别是怎么个回事，天天享受着技术带给我们生活的改变，去没有想过自己正处在一个很重要的人生阶段，正处在一个很重要的时代之中。
数据——人类建造文明的基石
书中的观点是这样的，如果资本和机械动能是大航海时代以来全球近代化的推动力，则数据将是下一次技术革命和社会变革的核心动力。
书的开头讲了现象、数据、信息和知识之间的关系，数据的概念的是很宽泛的，不仅仅是数字，而信息是关于世界、人和事的描述，比数据来的抽象，数据最大的作用在与承载信息，但并不是所有的信息都是有意义的，我们必须进行处理，对数据和信息进行处理后，人类就可以获得知识，而人类的进步就是靠使用知识不断地改造世界，因此数据是知识的基础。
数据之间的相关性是使用数据的钥匙，统计学是点石成金的魔棒，而数学模型是驱动数据的基础。
大数据和机器智能
大数据的特征：体量大、多维度、全面性（完备性）、Big data
变智能问题为数据问题，大数据和摩尔定律、数学模型一起导致了机器智能的产生，决定着今后20年人类社会的经济发展。
思维的革命
根据欧几里得、托勒密到牛顿的例子，我们可以得出思维方式决定科学成就的结论，自17世纪以来一直指导我们日常做事行为的先前最重要的一种思维方式——机械思维，就是去追寻因果关系，而它的局限在于否认不确定性和不可知性，然而不确定在我们的世界里无处不在，不确定性的第一个来源是我们人为地把事件归为不确定的一类，第二个因素是来自客观世界本身。
大数据思维的核心：在无法确定因果关系时，数据为我们提供和了解决问题的新方法，数据中所包含的信息可以帮助我们消除不确定性，而数据之间的相关性在某种程度上可以取代原来的因果关系。
大数据与商业
未来的预测，大数据和机器智能的工具就如同水和电这样的资源，有专门的公司提供给全社会使用。
技术改变商业模式：新技术+原有产业=新产业
原有产业+蒸汽机=新产业 现有产业+电=新产业 现有产业+摩尔定律=新产业
现有产业+大数据=新产业 现有产业+机器智能=新产业
大数据和智能革命的技术挑战
数据存储压力和数据表示
并行计算和实时处理
机器智能的关键，数据挖掘
数据安全技术，保护隐私
智能革命和未来社会
机器智能，从长远看会使我们的社会变得更好，不过，也会有很多负面影响，首当其冲的就是机器智能抢掉人的饭碗。我们应当看到，任何一次技术革命，最初收益的都是发展它、使用它的人，而远离它、拒绝接受它的人，在很长的时间里都将是迷茫的一代。
