virtualenv is a tool to create isolated Python environments.
VirtualEnv的官网
简介
在开发过程中，默认的Python库都被安装在系统环境中，即
/usr/lib/python2.7/dist-packages
这样就会导致一系列的问题：
- 某些Python库之间会有冲突；
- 不同项目依赖Python库的版本不同；
- 无法确认某些项目依赖的Python库；
简而言之，virtualenv为了解决在Python库管理中的一个设计缺陷，即库不能装在项目的目录中，导致不同的项目之间会发生库版本的冲突。
在virtualenv的虚拟环境中，使用pip安装Python的库，安全而且方便，也可以避免不同项目之间的干扰。每个开发者都需要使用自己的虚拟环境，也可以根据不同的工程创建不同的虚拟环境。在PyCharm的2017.3版本中，默认的Python工程也会带有虚拟环境。
安装
virtualenv的安装目录是在/usr/local/bin中，安装需要管理员权限：
which virtualenv
/usr/local/bin/virtualenv
安装命令：
sudo pip install virtualenv
查看版本：
virtualenv --version
15.2.0
创建虚拟环境：
virtualenv venv
Python3版本
virtualenv -p python3 venv
激活虚拟环境。激活后，在bash的当前文件夹之前，标有括号，表示虚拟环境的目录：
source venv/bin/activate
(venv) ➜ test-env
注意：虚拟环境的pip版本与系统环境的pip版本相同，如需升级pip，在虚拟环境中，使用命令升级。
pip install --upgrade pip
显示当前Python环境和库，激活虚拟环境之后，Python命令就位于虚拟环境中：
(venv) ➜ test-env which python
/Users/wang/workspace/test-env/venv/bin/python
(venv) ➜ test-env pip list
Package Version
---------- -------
pip 9.0.3
setuptools 39.0.1
wheel 0.30.0
注意：在上传代码至Git时，需要在.gitignore中，忽略虚拟环境的文件夹，避免上传垃圾信息，只需上传库列表信息（requirements.txt）即可，具体Python库自行下载。
取消激活虚拟环境：
(venv) ➜ test-env deactivate venv/bin/activate
➜ test-env
库管理
每个正式项目都有独立的Python虚拟环境，当上传项目至Git时，则需要导出虚拟环境中的库版本，即把库的名称和版本存入到文件中，以便于协同开发中的安装与同步。
导出requirements的命令，即把freeze的输出重定向到requirements.txt中。
(venv) ➜ test-env pip freeze > requirements.txt
注意需要在虚拟环境中，否则导出的是系统环境。
requirements.txt文件内容如下：
numpy==1.14.2
scipy==1.0.1
当从Git中clone新的Python工程时，第一步创建虚拟环境并激活，第二步下载工程依赖的Python库，即requirements.txt的内容。
pip install -r requirements.txt
PyCharm
Pycharm的默认Python环境可能为系统环境，重新制定解释器(Interpreter)的路径即可。
在解释器中，也可以观察当前的Python库版本。
至此，即可运行开源或者其他开发者的源码了。
参考：
