在python+unittest+selenium+ddt的框架中，数据驱动常见有以下几种方式实现：
Csv/txt
Excel
YAML
本文主要给大家介绍测试数据存储在YAML文件中的使用场景。首先先来简单介绍一下YAML。
1. 什么是YAML
一种标记语言类似YAML，它实质上是一种通用的数据串行化格式，由于其可读性高，用来表达数据序列化的格式，非常简洁和强大。
它的基本语法规则如下：
大小写敏感
使用缩进表示层级关系
缩进时不允许使用Tab键，只允许使用空格。
缩进的空格数目不重要，只要相同层级的元素左侧对齐即可
YAML 支持的数据结构有三种：
对象：键值对的集合，即python中的字典
数组：一组按次序排列的值，即列表
纯量：单个的、不可再分的值
如列表中数据[1, 2, ’a’, ’b’]，在YAMLl中这样写， 横线+空格+数据：
字典数据这样写: key+冒号+空格+value
复杂数据结构，如列表嵌套字典，写成这样：
以上是关于YAML数据的基本表示方式，更多细节内容这里不一一详述。
2. 结合ddt实现数据驱动
假设对登录操作实现数据驱动。
▲ 首先创建YAML格式文件，添加多组测试数据。
在此添加三组，分别对应登录成功、账号错误及密码错误的三种场景：
▲ 第二步，对自动化代码做如下改动：
A. 对登录测试方法改写，定义传入参数，并在执行过程中使用改数据
B. 对测试方法添加file_data装饰器, 从指定yaml文件读取数据
C. 对测试类添加装饰器ddt, 启动运行
主要代码实现如下：
以上实现，非常简便: YAML管理数据非常方便，数据读取时不需要额外的代码进行读取，直接使用file_data装饰器即可。
操作过程有问题，欢迎讨论。
