一、什么是函数式编程
函数式编程是一种编程范式，以函数作为第一对象。注重描述而非具体执行步骤（比如SQL只声明需要什么数据，具体数据库怎么查没指定）
二、特性
三、应用场景
四、Lambda表达式
思考：a -> b -> c -> "d" 代表什么?
a的返回值是一个函数（b -> c -> "d" ）
b的返回值还是一个函数（ c -> "d"）
最后就是一个lambda表达式 c -> "d"
它的意思是将a的入参传递给b函数，b函数将a入参再传给c，c函数传入入参执行"d"操作返回最终结果值
4.1）引入lambda表达式后带来的问题
4.2）函数式接口 SAM（Single Abstract Method）
4.3）内置常用函数式接口
4.4）函数的调用
ff(String){
}
ff只是方法签名中的方法名，既不是一种类型，也不是一个表达式
所以Function f = ff？这种编写方式不可以，那如何将方法名ff进行使用呢
JAVA8提供了方法引用
4.5）方法引用
五、函数接口转换
六、CPS (continuation-passing style)
正常同步方法：
result1 = f1(String a); //方法f1执行返回结果result1
void f2(result1); //方法f2传入result1继续下一步逻辑...
CPS常见的就是callback方法：
void f1(String a, Consumer<Object> callback); //f1()方法没有返回值，但是传入参数a执行后返回的结果会继续传递给Object执行下一个函数callback
七、Stream
7.1）概述
7.2）理解Stream.reduce()
7.3）reduce实战
函数式编程的好处，比如方法不想抛异常：
f1 throw SQLException();
f1WithoutThrowExce(){
try{
f1();
}
}
假如来了一个f2，需要重新写一个 f2WithoutThrowExce()；有了函数式编程之后可无限复用
fnWithoutThrowExce(Function<T, R> fn){
return arg -> {
try{
fn.apply(arg);
}
}
}
7.4）理解Stream.collect()
Collector接口
Collectors工具类
7.5）collect实战
八、进阶
8.1）函数组合
8.2）Optional
8.3）flatMap()
8.4）Functor & Monad
