第九篇 二手车质保产品设计

第一步 先说质保产品的核心竞争力

「风险定价能力」

汽车质保本质上是保险/金融产品。既然是保险,核心竞争力之一便是风险定价能力。风险定价能力的核心是数据量和定价模型。
这里的定价能力不光指的是价格的确定,还包括质保品类的确定,当然还是靠数据。

「生态能力」

现在的二手车平台,为了竞争,都提供一年2万公里的质保,质保的范围也差不多。这等于是免费赠送了用户一年期的质保产品,这个质保产品可能是从保险公司采购,也可能是自己提供。

为了竞争,都0元了。该怎么竞争。答案是你0元,那我“赔钱”做。

通过一个故事来说明上面的逻辑:传统质保,客户的车出了问题,你到我指定的维修厂去维修,我按照维修厂的报价给你赔付。可是如果这个维修厂是我的,我在给客户维修的同时,向一定比例的客户推销成功了高利润的汽车美容服务,这里赚的钱来补贴我的质保成本。战争费用还是出在用户身上。。。

那竞争对手怎么打。所以,长远来看,我不看好纯第三方服务的质保公司。

「提供服务的能力」

传统的质保服务,赔付不废话,时间短,服务已经算是很好。
可是如果是平台自己来提供维修服务,你的车坏了,我派人去取,修完再还给你,分文不取,。这服务,谁能拼得过。

成本如何来cover, 参见上面的第二点「生态能力」。

「销售能力」

又到了我讲故事的时间了。。。

第一个故事 老司机开车能赚钱

一年期免费质保,但是汽车你怎么也得开2年。你想不想再买一年的服务?提前买只用599,而且你如果能持续来保养,并且把用车数据持续上传到平台,599我按次返给你,传一次我返你*元:)。(回到上面第一条,数据是风险定价的核心)

甚至打开app一次,我返你*毛钱。

如果你还愿意将车再卖回平台,并且继续在这里买。质保费用一次性全免。

第二个故事 把竞争对手吓死

运营一年后发现,A类用户(男,星座,职业)加上B类车型(进口,日系,B级),2年内的返修概率是0.1%。
开始进攻,你不是1年期质保吗,我们对于部分车型2年期质保,甚至部分车型能做到3年。
还不吓死你。
数据的力量再次显现。

这里我想说的是,依附于平台的质保产品,无法单拎出来去看,必须放在平台的整个系统中去看。

第二步 如果是我,我如何来设计这个质保产品

  1. 我得先搞清楚,整体体系现在有没有不靠质保产品赚钱,只靠它提高平台竞争力的能力。即像上面说的,靠售卖美容产品的转化率来补贴质保的成本;
  2. 继续搞清楚,现在的质保是自己做,还是直接采购第三方质保服务再卖给用户;
  3. 继续搞清楚,如果是自己做,只是赔付,质保由合作企业完成,还是自己负责维修(质保)。

既然上面说到最终的核武器是「生态能力」,那么长远肯定是需要朝着生态的方向去走的。

  1. 数据回收模型的搭建;
  2. 拿过往的数据来做不同人群不同车型的质保产品的区分定价;(上面那个把竞争对手吓死的故事)
  3. 靠什么来决定质保自己做,还是第三方?由于质保产品是提高二手车竞争力的有力武器,肯定是先解决有没有的问题,必须有。那么如果自己自己的服务能力能cover住质保(这个服务能力包含了自己线下店修和已经谈妥的第三方维修),当然是自己做,如果cover不住,要么提高价格,靠价格来“赶走一批用户”。要么部分采购第三方服务。具体到产品/服务的输出上,平台按照过往数据来估算需求,打包购买第三方的服务。然后到了需要维修的环节,可以让用户来选择,要么多等几天,来平台修,有积分赠送。要么自己去指定的维修点(第三方服务制定的服务点),自己垫付,然后走平台报销流程。在这个环节为了保证用户体验,第三方服务肯定是不直接对接用户的,统一由平台来对接;
  4. 靠什么决定自己的线下店修,还是去合作的第三方修?如果用户愿意等,来自己的店里修,能有积分赠送。为什么要把用户引诱到自己的店里,第一成本好控制,第二能靠其他高利润的东西转化嘛,第三当然还是数据数据数据;
  5. 以上如果顺利,那么既然质保是个服务/产品。那么这个产品当然可以卖给其他B端了,比如二手车商,比如一些没有能力做质保的二手车网络平台等。为什么要这么做,一是这个产品本身可以赚钱,第二能拿到更多数据。

综上,我设计的质保产品,展现给用户是这样的:

  1. 按照不同车型,最长免费质保达N年。后面的费用,根据你的用车数据和你的个人数据,区分定价。这里的N,需要过往数据计算得出。注:至于质保的范围,我认为这个选择不应该交给用户,用户哪里知道哪些该质保,哪些不该。比如人人车现在的基础质保和新车级质保,大多数用户应该不懂;
  2. 诱惑用户不断打开app上传数据,到线下保养等。能减免质保费用。(频繁“唤起”用户,为的是最大程度的转化高利润的“商品”);
  3. 参见我的第十四篇,服务可视化。明明白白告诉用户,过往发生故障的概率,来证明这个质保服务的必要性。

最后我再总结一下,这件事情,30%是数学题,各种数据算算算,算过往的数据,算未来的服务能力。
30%是数据模型的搭建。
30%是战略节奏问题,即质保产品是继续作为成本去提高平台的竞争力,还是需要赚钱。当然最美的是既能提高竞争力,质保产品本身还不赚钱但是实际上整体能赚钱,这就需要上面提到的生态布局,这对竞争对手是高一个维度的打击,必胜。非一日之功。
10%是把产品变成“变着法儿”去售卖。比如上面提到的,愿意把车再卖到平台再买其他的,费用减免等。

以上。

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