今天我和大家分享伊戈尔·图钦斯基（Igor Tulchinsky）和他的《反原则》。
伊戈尔·图钦斯基
他是WorldQuant（世坤投资）现任CEO和创始人。他的《反原则：人工智能时代个人成功之道》某种程度上可以看成他的自传。我把书中有关他个人成长经历简要概述一下。
1966年，伊戈尔出生在白俄罗斯的明斯克，那时候白俄罗斯是苏联的一部分，母语是俄语。
1977年，迫于战乱，图钦斯基一家被迫取道波兰，来到了美国曼哈顿，住在贫民区，家庭生活窘迫，但十岁的小伊戈尔对数学和哲学思辨产生了浓厚的兴趣。
12岁那年，图钦斯基一家几经辗转，又搬家到了堪萨斯州的威奇托。
13岁时，伊戈尔找到了一家私人图书馆的工作，帮人建立图书索引卡片，每张卡片，他能挣10美分；也就是在他13岁那年，他开始学习Logo语言，高中时开始教别人Logo编程。
15岁时，他开始学习BASIC语言，并且用BASIC编写了一个用药剂量选择的程序，并且获得了成功。当然在这期间，他还要去牛排店和面包店打工，人家付给他每小时3.35美元。
17岁那年，图钦斯基一家再次搬家到了休斯顿，伊戈尔开始从事编程工作，每小时20美元。
18岁时，伊戈尔已经进入休斯顿大学读书，他的学费都是自己挣的，他还用自己的全部积蓄，买了自己的第一台苹果电脑Commodore。
毕业后，他进入著名的贝尔实验室工作，学习了Unix和C语言编程，然而很快他就意识到这里并不适合他，于是他果断离开。
从1988年到1989年，伊戈尔在德克萨斯州大学计算机系读硕士，那两年他近似发疯的学习，连续九个月，几乎没有睡觉的时间，平均每周学习超过40小时。
发现难题时，他甚至会持续48小时全神贯注地思考。他那时在试图攻克NPC问题，据说是计算机领域，乃至数学领域的终极问题之一。
1989年6月，他用了9个月，完成了计算机硕士课程。后来他进入沃顿商学院就读MBA，开始涉足商业领域。他开始随机发简历给各大公司的CEO，最后他去了廷贝尔-希尔公司（Timber Hill）。
两年后，他跳槽去了著名的千禧管理公司（Millennium Management），有点神奇的是，他决定加入千禧，居然是通过投硬币决定的，不过很快，伊戈尔就成了千禧下金蛋的鹅。
2007年，40岁的伊戈尔·图钦斯基决定离开千禧，创立了自己的基金公司——WorldQuant （世坤投资）。
世坤是一家量化投资公司，只专注于量化交易，应用工业化流水线作业方式，主要面向俄语，汉语和英语国家，招收各学科如数学、统计学、计算机、物理系等专业人才，进行数据挖掘，寻找股票市场的超额收益因子，再由投资组合基金进行资金配置投资，获取股票市场的超额收益。知乎大V @ 袁浩瀚 把世坤的模式总结为： “极限利用新兴市场人力资源+纯数据挖掘” ，很贴切。
世坤试图将整个交易都由计算机操作，完全自动化，不需要人为干预。计算机可以过滤掉许多突发的情绪化因素，按照既定的程序执行交易，从而能够做出更理性的决策。
所以，每一个操作员每天的工作就是“Seeking Alpha”（搜寻Alpha），他们不必要知道自己正在交易什么，能赚钱的操作模式，都是好模式。
2016年，伊戈尔成立了世坤大学，开设2年制金融学的工程硕士。专门为了应对人工智能时代对金融，特别是投资行业的人才需要。
接下来，我们来看看伊戈尔·图钦斯基这本《反原则：人工智能时代个人成功之道》的主要观点。
1. 拥有指数型思维才能面对指数级增长的世界。
指数思维是当今世界每一个人都应具备的思维。自从摩尔定律被发明出来，这种思维被越来越多的推而广之。在智能时代巨大浪潮的推动下，计算机行业之外，金融行业已经迎来了指数型革命的扫荡。
如果用指数型思维思考问题，那么目标将不断变化，思考和行动更需要胆识和洞见，新生事物的影响度递减速度将急剧加大，没有什么可以笃定的真理。
想要让自己的决策最接近真实，客观，理性，在伊戈尔看来，我们需要更多的Alpha。
5个不相关的Alpha就能让你得出一个非常好的夏普指数，比1个Alpha效果好得多，如果我们需要更好的方法和策略，那么我们最好拥有更多的Alpha，这就是WorldQuant 存在的价值。
2.智能时代无比复杂，需要充分利用人工智能来应对复杂。
查理·芒格在他的《穷查理宝典》里向我们展示了他的逆向思维工具和多元思维模型，优秀的大脑都一样。
伊戈尔·图钦斯基在《反原则》里，涉及到了物理学，数学，计算机科学，金融，生物学，还涉及到平行宇宙，代码，波动，模型，信号，噪声等等概念。你可以从作者的叙述中，看到诸如冯诺依曼，薛定谔，帕累托，沃森，哥德尔等等不同学科的人物。
因为对于这些顶级优秀的人才，知识是不分专业的。无论是查理芒格，还是图钦斯基，他们都在告诉我们，尽可能多地掌握工具，掌握多种思维模型，才不至于“看什么都是钉子”。
图钦斯基能成为千禧下金蛋的鹅，不是因为他能曲项向天歌，而是，他能一个接一个地研发Alpha——简单地讲，就是行之有效的投资盈利策略。
这些策略的研发，依赖的是他大量的基础知识和扎实的数学和编程能力，他更多地把投资看作一门技术活。这也是他多年之后在亚太，特别是中国和印度等新兴市场招揽程序员和工程师的原因。
指数级成长的世界里，如果不利用人工智能来帮助人类工作，那么，人类永远无法从复杂的数据中解放出来，也永远无法真正克服瑞·达里奥所说的人的情绪和主观，不能纯理性地决策，更不能进行高于机器的独立思考，深度思考了。
3.任何理论和方法都是有缺陷的，唯一不变的原则就是“反原则”。
根本原则：反原则。
从伊戈尔的人生轨迹，我们不仅可以看出，他的人生轨迹符合指数增长，同时也能看出，他一生的重大选择都是在反原则。
找到贝尔实验室这种别人削尖了脑袋都钻不进去的职位，他说辞就辞了。
MBA毕业，他随机给各大公司的CEO发简历，我不知道这是不是某猎头软件的灵感来源，但绝对不是按常人的原则出牌。
从Timber Hill出走，经过了4个月的面试，接到千禧的offer之后，他居然用投硬币的方式决定去还是不去。
他的原则就是反对原则，没有什么理论和方法是一直正确的，他要“Unrule”，除了“所有的原则都有缺陷”这条原则没有缺陷，所有其他原则都有。
他无疑将自己的人生哲学运用到了投资上，他深知一种方法不能很好地解决一个问题，更不能解决所有问题。
他需要带领他的金融工程师团队，开发，搜捕一个有一个新的阿尔法，不断打破原有思路，构建一个方法网络，思维系统，最终无限逼近世界的本质，实现投资收益的最大。
结束语
思想家斯宾塞·约翰逊说过：“在这个世界上唯一不变的就是变化。” 在智能时代，风险最高，收益最大，最令人瞩目的行业里，作为投资公司的创始人，经过25年的投资实践历练，伊戈尔·图钦斯基用他的人生经历，再一次验证了这句至理名言。
作为一个普通个体，如何实现自己的指数增长，我们首先要丰富和完善自己的知识谱系，并且熟练掌握最先进行业的一般工具和技能，特别是驾驭智能化工具的本领。只有拥有了全面的思维方法，才能不在复杂模糊的世界中迷失方向，任凭外界推着自己“布朗运动”。
人工智能时代，我们比以往任何时代都需要更加扎实的通识，更多元的思考维度，更着眼于能够带来指数级增长的技能，学会与机器一起进步，继续驾驭AI的力量，才是《反原则》透漏给我们的成功之道。
