我们在网页上搜索内容时，常常会看到搜索框跳出与你输入的文字内容相关的搜索项，这个功能是怎么实现的呢？
需求说明：
当用户在搜索框输入字符时，我们应该提示出与该字符有关的搜索项，如图：
使用拼音分词
要实现根据字母做补全，就必须对文档按照拼音分词。在GitHub上恰好有elasticsearch的拼音分词插件。地址：https://github.com/medcl/elasticsearch-analysis-pinyin
安装方式与IK分词器一样，分三步：
①解压
②上传到虚拟机中，elasticsearch的plugin目录
③重启elasticsearch
④测试
自定义分词器
elasticsearch中分词器(analyzer)的组成包含三部分：
character filters：在tokenizer之前对文本进行处理。例如删除字符、替换字符。
tokenizer：将文本按照一定的规则切割成词条(term)。例如keyword，就是不分词;还有ik_smart。
tokenizer filter：将tokenizer输出的词条做进一步处理。例如大小写转换、同义词处理、拼音处理等。
假设四级考试通过的心情，通过自定义分词器处理，大概是下面的展现形式：
我们可以在创建索引库时，通过settings来配置自定义的analyzer（分词器），创建代码如下：
拼音分词器适合在创建倒排索引的时候使用，但不能在搜索的时候使用。
创建倒排索引时：
因此字段在创建倒排索引时应该用my_analyzer分词器；字段在搜索时应该使用ik_smart分词器;
completion suggester查询
elasticsearch提供了Completion Suggester查询来实现自动补全功能。这个查询会匹配以用户输入内容开头的词条并返回。为了提高补全查询的效率，对于文档中字段的类型有一些约束：
参与补全查询的字段必须是completion类型。
字段的内容一般是用来补全的多个词条形成的数组。completion suggester查询
completion suggester查询
查询语法如下：
注意：自动补全对字段的要求类型是completion类型，字段值是多词条的数组。
