你是一家互联网公司的数据分析师，某零售/电商部门在上周结束了为期一周的大促，作为业务对口分析师，需要你对活动进行一次评估，你会怎么进行分析?
一、明确目的：首先获得业务背景，首先和业务确认大促目标以及提该需求的目的
终极目的是为了不断修正自己的活动策略以达到活动目标。（比如评估活动本质是想了解这场环境办的好不好，好不好的的标准就是有没有明显的收益，带销量；清理库存，拉新、新产品打入市场、激活会员等等）
二、收集数据：从内部或外部采集
进行效果评估对比，与目标对比、同比环比、同类活动比……通过对比去综合评估大促效果
三、用户行为分析，比如PV,UV，用户从注册到付费的过程的漏斗流失
拆分指标：根据大促目标进行细化数据指标的分析，不同活动目的侧重分析的指标不同
利润 ：比如利润=销售额-成本，销售额=订单量*订单单价，成本就是本次活动支出
用户：新老用户占比，付费率、复购率，用户价值RFM，用户画像(比如人群分布位置)等
竞品：竞争对手在做什么，效果怎么样
排查原因：重点问题分析。表现不好的数据排查原因，与以往表现突出的数据也可分析原因，形成可复用经验
四、输出分析报告
产品销量高或低的原因，本次优势劣势，关注改进，会对收入下单影响
五、最好还能做一个活动后一段周期的监控，整理把控大促质量
在数据分析中，业务思维其实是最关键的，抛开业务谈数据都是耍流氓
仅个人见解，欢迎指正~ ~ ~
希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，每天进步一点点，加油
