终将有一天,人工智能会取代时尚设计师

像很多个阳光灿烂的下午一样,时装设计师Romi懒散的坐在新天地湖滨大道的星巴克,观察着往来穿梭的人群。她选择二楼沿着外墙的小桌子,这里安静,光线柔和,人流密集。整整3个小时,她的咖啡没有喝过一滴,却在ipad画下了近百页记录。她有些憔悴,直到一个穿着深蓝色小礼服、跨着Michael Kors肩包的女士匆匆走过,她才长长的舒了一口气,在ipad上划了一个大大的勾。

“It proves. 数据分析今年春夏会流行这个色彩,基本得到验证。”Romi是中法混血儿,2015年从法国回来从事时装设计行业,有自己的工作室。把一下午的观察发给了同事,Romi收起电脑,说了一句只有时尚界才能领会的玩笑,“It’s actually cerulean。”

和别的设计师不同的是,Romi的专业是人工智能领域。但是在时尚之都巴黎,时尚和科技也是紧紧结合在一起的。Romi和她的团队,通过采集各种数据,指导设计团队,甚至预测流行。

近年来,Romi明显的感到了来自美国、日本甚至国内团队的竞争,因此把工作室搬到了上海。

五年前,国内服装行业对大数据就有一些应用。马云最崇拜的人,优衣库创始人柳井正,几年前就是中国企业家们学习的偶像。优衣库通过数据洞察,管理库存和动销,把优衣库推向了服装行业的巅峰。国内的品牌韩都衣舍,利用淘宝数据天然的优势,稳坐行业第一把交椅。

然而,无论是优衣库还是韩都衣舍,时尚界并不认为他们是时尚。一直以来,时尚是小众的,创意的,艺术的。

“这是我们这个时代的谬误,是我们担心的地方,但也是机会。”Romi解释她刚才关于蓝色的时尚界的经典老梗,It’s actually cerulean,出自电影《穿普拉达的女魔头》,这段对白很好的诠释了时尚是如何流行的。

剧中,时尚杂志主编米兰达看到实习生安迪随意穿的蓝色毛衣后说,“它其实是深蓝色。时尚大牌Oscar de la Renta 推出一系列深蓝礼服,接着圣罗兰设计了深蓝外套系列,随后蓝色很快风靡百货公司专柜,然后往下延伸到休闲服专柜,最后,你在时尚的潜移默化下,选择了这个色彩。”

时尚虽然艺术,但是绝对是有逻辑可循,有数据可追踪的。在大数据被多个行业验证、人工智能日新月异的时代,时尚科技,变成了一个非常前卫的概念。

成立于2011年的硅谷时尚电商公司Stitch Fix,已经销售额突破50亿人民币,并且连续三年盈利。这家时尚电商公司,靠的是75名数据科学家,分析用户的消费行为,预测他们的喜好,给他们预先邮寄品牌、奢侈品服装,用户收到后,不想买、不满意可以退货。虽然退货率可想而知高于其他电商,但是实现50亿销售并且盈利,充分说明了数据分析在时尚行业的价值。

另外一家更早期的美国公司,Taste Analytics,是时尚行业的纯数据公司。他们利用强大的非结构化数据分析能力,比如对社交媒体的文本的分析,来预测某款产品、或者某个品类的趋势。这一服务能够帮助时尚行业快速反应,并且指导产品设计思路。在InnoBrand 2016华丽集品牌创新大赛上, Taste Analytics 突出重围,成为了决赛圈唯一一个纯科技品牌。

国内的数据公司也在时尚科技方面有所突破。北京中关村向来和时尚毫无关联,但是村里的IT男张宇发现大数据在时尚方面的应用前途无量。张宇是一个大数据公司博晓通的核心技术骨干,2015年开始主导公司在时尚流行趋势方面的产品研发。张宇发现,时装设计师或企业通常通过翻看大量的流行时尚内容和专业的时尚预测报告,比如时尚杂志、时尚新闻、时尚活动、T台秀场、颁奖庆典等内容,来设计下一季的时尚产品,发现最新的流行热点和时尚元素,而这些内容在互联网上大多数有迹可循。

因此他带领公司的程序员为时尚界开发了一款大数据分析产品和解决方案,结合中国的特色,这个方案可以追踪影视作品爆款类文章和明星时尚博主穿搭类文章,然后进行分析统计,来预测可能成为“爆款”的明星产品。“说不定还能和时尚公司联谊,帮助程序员解决个人问题。”张宇对自己的方案非常得乐观。

当下时尚科技的发展,时尚和大数据、人工智能的结合,证验证了Romi几年前的担忧。时尚虽是艺术,但是并非没有逻辑可言;至少,正如10年前的电影《穿普拉达的女魔头》中的对白所言,一个颜色的流行,完全是有轨迹的,那么在我们这个互联网时代,这意味着可以被追踪,可以被预测。

在纽约,时尚技术孵化器New York Fashion Tech Lab已经做到了第四期,孵化器由众多时尚零售商和技术创业者联合创办于 2013年,坐落在高大上的曼哈顿联合办公空间 Spring Place。孵化器的资金来自纽约时尚大腕们,包括J. Crew ,梅西百货,Bloomingdale百货, Kohl百货和时代公司,意在寻找能改变时尚行业的科技。孵化的科技集中在数据分析和预测、可视化营销、虚拟购物等多个方面。

日本前不久,甚至出现了以时尚科技为主题的峰会。参会的包括了很多时尚界的名人。

日本一家时尚APP公司的创始人金山裕树指出,时尚设计师与机器合作共事的时代或将在不久后实现。无独有偶,他的观点与美国《WIRED》杂志创始人 Kevin Kelly 的观点一致。

常年混迹于上海新天地、北京星光天地的Romi,最近开始往中关村、后场路这样的地方奔波,为的是和张宇这样的IT男聊一聊。“可委屈本仙女了,哈哈哈哈,”Romi笑着说,“但是我可不想失业呀。”

欢迎加微信joeycidic与作者交流

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容