1.算法的定义：
算法是解决特定问题求解步骤的描述，在计算机中表现为制定的有限序列，并且每条指令表示一个或者多个操作。
2.算法的特性
1)输入输出：算法具有零个后者多个输入，至少有一个或者多个输出。
2)有穷性：算法在执行有限的步骤之后，自动结束而不会出现无限循环，并且每一步骤在可接受的时间内完成。
3)确定性：算法的每一步骤都具有确定的意思，不会出现二义性。
4)可行性：算法的每一步都必须是可行的，也就是说，每一步都能够通过执行有限次数完成。
3.算法设计的要求：
1)正确性：算法的正确性是指算法至少应该具有输入输出和加工处理无歧义性，能正常反应问题的需求，能够得到问题的正确答案。
算法正确性的四个层次：
a)算法程序没有语法错误 ---------------->算法程序要求最低的
b)算法程序对于合法的输入数据能够产生满足要求的输出结果
c)算法程序对于非法的输入数据能够得出满足规格说明的结果 --------->由于d很难达到，c作为一个算法是否正确的标准
d)算法程序对于精心选择的，甚至刁难的测试数据都是满足要求的输出结果 -------------->算法程序要求最高的
2)可读性：算法设计的另一个目的就是为了便于阅读，理解和交流。可读性是算法好坏的很重要的标准
3)健壮性：当输入数据不合法时，算法也能做出相应的处理，而不是产生异常和莫名奇妙的结果
4)时间效率高和存储量低：设计算法应该尽量满足该要求
4.算法效率的度量方法：
1)事后统计的方法：由于事后统计缺陷太大，所以不适合
2)事前分析估算方法：在计算机程序变成前，一句统计方法对算法进行估算。
一个程序在计算机中运行所消耗时间取决于以下因素：
a)算法采用的策略、方法 ------->算法好坏的根本
b)编译产生的代码质量 -------->软件来决定的
c)问题的输入规模
d)机器执行指令的速度 -------------->系统硬件的性能
由此可知，一个程序的运行时间依赖于算法的好坏和问题的输入规模。
在分析程序的运行时间时，最重要的是把程序看成是独立于程序设计语言的算法或者是一系列的步骤
