在智能时代，首先应更新升级思维方式，即认知方式，才能在这个时代更好地生存和发展。
计算机思维是一个系统的思维，不是一两句话可以概括。理解计算机思维的前提是处理好以下七对关系：
1、大和小
电脑与人脑的处理的量级是天壤之别的，然而，处理量级不同思维直接决定了商业模式和事业成败，有了洋枪洋炮的工具，就不要再用原始的大刀长矛。因此，学会利用最有效率的工具是成为智能时代成为技术受惠者的前提，而基础是首先须具备计算机思维。
2、快和慢
人的生物进化是非常慢的，每个世纪只有百分之几，经济和社会的发展也比较慢，每年也只有百分之几。因此，人本身并不适应非常快的发展变化。但是，根据摩尔定律，计算机每18个月性能翻一番，大约每十年增加100倍。在智能时代，人的思维要适应这种快速变化。唯有升级认知，别无他法。
3、多维度和单维度
总体上来讲，人脑是线性处理事务的，看问题常常是一个角度，也没有能力把很多角度综合起来。但是，计算机有这个能力，因此占了多维度的便宜。
单一维度的思维模式是人脑所习惯的，然而是非常局限的。多维度的思考问题对人类和自身发展具有重大意义，摆脱基因对自身的束缚是件非常困难的事情，学习计算机多维度思维是最佳选择之一。
4、网络和个体
人的思维是个体行为，很难集中很多人的智慧，产生叠加效应。但人工智能是建立在网络效应基础上，它时通过许多彼此联系的计算机共同协作而产生的。
5、自顶而下和自底向上
前者是计算机精髓，而人更适合自底而上。在一个组织内，自底向上的做事方式更容易激发群体积极性，但是容易造成资源浪费，领导者的作用是刹车而非引擎，员工应该是引擎，这样的组织才更有活力。
6、全局和局部
人做事情时，限于自己的认知，通常得到的是局部最佳，失去对全局优化的可能性。由于计算机又处理大数的能力，以及是自顶向下的做事方式，更容易得到全局最佳。
7、成本和表现
人很多时候喜欢强调对错，喜欢追求绝对公平，喜欢要求最好的结果。但是，从工程的角度讲，好和坏，只是在固定成本下相对表现。计算机里面无论是软件设计，还是硬件设计，都是在平衡性能和成本的关系。
掌握计算机思维，还需要理解下面两个原则：
1、等价性原则
很多时候，一个较难的问题A和相对容易的问题B是等价的。但人类常常容易给什么问题就解决什么问题，给了A就解决A，尽管它很难。而计算机则会试图解决等价，但是却更简单的问题。【万能钥匙——不要死盯着锁头，钥匙往往在别的地方，要善于从别的地方寻找答案】
2、模块化原则
我们在生活中，做一个桌子，或者一个椅子，会直接去做。而在计算机的世界里，永远是先制作几个非常简单，能够大量复制的乐高积木块，然后用很多这样简单的模块，搭出复杂的桌子和椅子。——这一点实在太重要了，对于我们平时深思好的问题，应该将它记录整理出来，成为文字的形式，相当于在做出了简单的模块，这些模块以后又可以进行搭建成为系统的思维工具，进而可以将其复制放在网上帮助需要帮助的学习者和身边的人。
边界
随心所欲不逾矩
1、在边界里做事情，既是一种工程思维，也是让我们事半功倍的做事方法——减少徒劳；
2、不要幻想突破边界。边界明确了方向和极限，我们能做的，就是在边界内找到相对好的答案——界内求解；
3、明确自己所处行业的边界，并在边界处设防，规避可预见的风险和意外——边界设防。
犹太人《塔木德》中的一句“主啊，求你赐我勇气去改变可以改变的，求你赐我耐心去接受不能改变的，求你赐我智慧去分辨哪些可以改变、哪些不能改变”
