对人工智能的理解

       人工智能,在我看来就是让计算机或者什么机器可以像人一样通过学习作出自己的判断,得出符合人的行为的结果。从而可以代替人做一些事情,很多方面甚至会比人做得更好。其实小时候一直幻想着有个像“德克斯特的实验室”里面主人公的电脑管家,很多事情可以问她,然后给我提供建议,而且还是个得力助手。相比那就是理想化的人工智能吧。

       好了,说了这么多自己对人工智能的理解,让我们来看看到底大家是怎样定义的人工智能吧。人工智能(Artificial Intelligence),维基百科对人工智能的定义为:人工智能是有关“智能主体的研究与设计”的学问,而“智能主体是指一个可以观察周遭环境并作出行动以达致目标的系统”。

       其实早在1956年就提出人工智能这个概念了,但由于条件不充分,一直没有得到大力发展,由于近几年的大数据和云计算加速发展,使得人工智能得到了相应的土壤,于是人工智能开始大放异彩,兴起了一股ai热。现在大家都纷纷向她投橄榄枝,但目前由于会ai(熟悉的人)那么少,远远达不到市场要求,于是大家纷纷投入了学习ai的热潮,但ai又不比以前的开发语言那么单一,她是融合了数学,机器学习,神经网络,深度学习等的知识,所以,学习她并不是一件容易的事,而且由于之前的发展没有那么广泛,得到的学习资源也不是那么多。学习起来就更费劲一些。建议大家还是先了解一下人工智能的大体框架后,再进入深入的学习比较好。

在我目前的看来人工智能主要需要学习的内容有“机器学习”,用以训练神经元的“深度学习”及python,其实还是强调动手能力,通过解决目标问题来学习应该更好一些。

这儿推荐一个学习人工智能比较不错的竞赛网站:https://www.kaggle.com/

下面是对这个网站的中文明:https://blog.csdn.net/u010094934/article/details/77689151

对了,如果有人对语音这个分支感兴趣的话,可以去讯飞ai大学(网络课)去学习:https://www.aidaxue.com/

下面给一个找到的人工智能发展史的截图:

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