题意：给你一个字符串，找到里面不包含相同字符的最长子串。
解题思路：
思路一：暴力，（loop1）从第一个字符开始，（loop2）字符数量从1到n，（loop3）判断每个子串是否符合条件。时间复杂度为O(n * n * n)。
思路二：sliding window，滑动窗口。（loop1）从第一个字符开始，依次处理每个字符，（loop2）判断当前子串是否包含该字符，若包含，则将子串中该字符及前面的去掉，然后在尾部插入该字符；若不包含，直接在尾部插入该字符。时间复杂度为O(n * n）
思路三：sliding window optimal，优化的滑动窗口。使用map容器或者vector容器，由于容器对查找操作十分友好，set.count(key)与map[key]查找key的操作时间复杂度都是O(1),所以选用map存储字符串与位置信息，map[char] = int.
class Solution {
public:
int lengthOfLongestSubstring(string s) {
map<char, int> imap;
int i = 0, j = 0, n = s.size(), ans = 0;
while(i < n && j < n){
if(imap.count(s[j]))
i = max(i, imap[s[j]] + 1);
imap[s[j]] = j++;
ans = max(ans, j - i);
}
return ans;
}
};
值得注意的地方是，当imap中存在s[j]字符时，坐标位置有可能在窗口开始位置i之前，那么此时imap中存在该字符，对窗口长度没影响，直接给imap[s[j]]重新赋值新的位置即可。
窗口起始位置 i = max(i, imap[s[j]] + 1);
