关于WGCNA的分析，共有3期教程，今天是的第三期。前面两期是使用代码进行分析的，也是我们的平时最常用的分析方法，对我个人来说也是最简洁的方法。（PS：对于使用代码分析，个人有个人的看法。如果你看得懂代码，那么是非常方便的；但是，一旦你遇到超出你能力范围的代码，就需要你获得别人的帮助）
[WGCNA分析教程二]((https://mp.weixin.qq.com/s/Ln9TP74nzWhtvt7obaMp1A)
我们的前面两个教程是付费教程,对于这个价格是否值得，就是仁者见仁，智者见智。
上面的教程，所有代码都原封不动的附上，只需改动几个参数就可以；如果，你连需要改那几个参数都不知道，那么请看我每个教程的视频解析；那么，仍然不知道，我们也没办法了
今天的教程是来自TBtools | 零基础掌握WGCNA共表达网络分析 - 「WGCNAshiny by Warlock」,作者已经提供了详细的使用教程，也是非常方便的。直接按照作者的操作分析即可。你考虑的问题，作者大佬都给你考虑到了！！
具体请自己详细看一下。
作者代码存放位置：在GitHub中（https://github.com/ShawnWx2019/WGCNA-shinyApp）
自己使用作者教程安装时遇到的问题
我们在TBtools使用WGCNA shiny插件，启动后会进行安装相关的包，但是也许我的环境问题，一直安装不上，出现报错的情况。
当你遇到这样的情况，我们最好的解决办法就是直接使用作者的代码在
Rstudio中的运行即可，运行成功后直接跳出可视化操作框。
运行成功后的界面
那么后的操作就按作者的教程进行即可TBtools | 零基础掌握WGCNA共表达网络分析 - 「WGCNAshiny by Warlock」，但是，很多的操作还是需要自己来摸索。
前面WGNCA的教程：
小杜的生信筆記 ，主要发表或收录生物信息学的教程，以及基于R的分析和可视化（包括数据分析，图形绘制等）；分享感兴趣的文献和学习资料!!
