使用有一百万个元素，均值为0，方差为1的随机向量
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numpy.argmin()
返回向量中最小值的索引
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numpy.argmax()
返回向量中最大值的索引
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numpy.shuffle()
对向量进行乱序处理
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numpy.sort()
-
对向量进行正序处理
image.png -
对矩阵的每一行排序
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image.png -
对矩阵的每一列就行排序
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numpy.argsort()
-
返回的是元素的索引！！！
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numpy.partition()
-
设置一个标定点，然后将数组中小于标定点的元素，都放在标定点的左侧，大于标定点的都放在右侧，函数要两个参数，第一个参数是向量，第二个参数是标定点的值
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numpy.argpartition()
-
返回的是元素的索引！！！ 第二个参数是索引！！！
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