- 澳大的杨博士非常棒，语速很快条理也很清晰，上课密度大，在许多观点上都很有启发，终于注入了一丝活力，有种在世界前沿能改变世界的感觉。软件工程虽然如他所说人人都能讲，但我认为他很出色。澳大本来也是全英文教学，杨老师素质还是较高的。先仅把我记住的一些观点加以记录，但绝不全面。
- 语言的学习并不重要，精通一门比如说C，其他语言很容易上手，比如C++和java仅仅是加上了面向对象的思想，而这也不是语言上的问题。C如果运用好效率最高，不过相应的代码量也很大，与之对比，python虽然牺牲了一点性能但代码却极精简，调用一些现成的包。
- 现在需要关注的点是算法（与大专生的区别）、绩点和英语。
- 中国通过游戏和打老虎稳定社会缓解社会矛盾，美国通过提高工资但跟不上贬值速度。
- 科研和工作方向选择，软件工程（以后可能还有人工智能，都是一批老人在决策）的专业设置是跟潮流本质上和计科无差。
- 谷歌的TensorFlow在GitHub开源，主要是大公司希望制定规则。资本主义的社会本来就是人吃人的，不要想着什么道德上的伟大，都是资本在操作。
- cmu，UCB思维见识，由于互联网学习成本下降，我希望你的水平和一流的人才看齐，看看别人在学些什么在想些什么，能不能掌握甚至把控下一波潮流。
- 计算机一般是没什么著作的，最前沿的都在论文里，比如
- 相比而言，晚上讲炒股资本运作的那个老师差之千里，不知所云，至少现在是这样，有点难受。
- 想法：
- 一周一章算法，熟练掌握的程度。
- 以考研的水准学习专业课。
- GRE340，CET6上700
- 用爬虫把 http://coding.imooc.com/learn/questiondetail/4920.html 和 https://record-manual-hls.cctalk.com/2843822.m3u8 上的内容下下来，在识别出有用的部分进行整理。
- 古典音乐 Four Seasons ~ Vivald先启个蒙
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