随着国家战略的支持和大数据技术的快速发展，催生了大量大数据应用产业，马爸爸说过：传统行业不会消失，只有落后的传统行业才会消失。所以传统行业的转型迫在眉睫。看准时机的大学生或不想被时代遗弃的就业者早已按耐不住，蠢蠢欲动想要加入当下最时髦的前沿技术——大数据。
因此，类似零基础如何学习大数据?;怎样进行大数据的入门级学习?;如何进入大数据领域,学习路线是什么?;想学习大数据要掌握哪些知识?等等这些信息铺天盖地，当然这些也是目前大数据学习者关注度最高的话题。
目前在北美大数据入门学习者主要有三大类
应届大学生：缺乏工作经验和技能，对未来没有明确的规划，就业前景不清晰，期望通过学习大数据跻身前沿技术行业，希望在起点上就高于别人。
传统行业就业者：目前工作待遇不理想，上升空间有限或已进入职业瓶颈期，想要突破转行进入IT行业的在职人员。
相关IT行业从业者：有一定的IT基础，比如从事SQL开发、数据库或IT运维工作者，同样进入职业瓶颈期;或IT管理人员、销售人员等对项目实际运作情况只是停留在表层认知，想要进一步提升综合技能来怎加自己在行业当中的竞争力。
以上是最基础也是最典型的三类，当然还有很多人员由于种种原因想要加入大数据行业，不管怎样，自己都得先了解这个行业，在作出合理的抉择。学习大数据可以用兴趣、付出和机遇来概括。但要做到出类拔萃，除了这三点，还需要一点点天赋，这里的机遇是指你遇到的职业发展平台、商业环境、导师和同事。或许做到优秀，只需要自己更加的努力+兴趣，而这个兴趣是可以后天培养的。
北美大数据专业的深度和广度是其他信息技术无法比拟的。人们无法在有限的时间内对全部知识进行全面掌握。学习北美大数据，要避免全而不精的壁垒，要根据自己现有的知识储备和就业意向，做一个恰当的职业定位，对于转行业的学习者，做好职业规划更是尤为重要。
