Chapter 2 Java并发机制的底层实现原理

synchronized用的锁是存储在Java对象头里的。如果对象是数组类型,则虚拟机用3个字宽(Word)存储对象头,如果是非数组类型,则用2字宽存储对象头。在32位虚拟机中,1字宽等于4字节,即32bit。

Java对象头的内容:

(1)Mark Word:1字宽,存储对象的hashCode或锁信息。

(2)Class Metedata Address:1字宽,存储到对象类型数据的指针。

(3)Array length:1字宽,数组的长度(如果当前对象是数组)。

Java对象头里的Mark Word默认存储对象的HashCode(25bit)对象分代年龄(4bit)是否使用偏向锁(1bit)锁标志位(2bit)。

在运行期间,Mark Word里存储的数据会随着锁标志位的变化而变化。

(1)无锁状态:对象的hashCode(25bit),对象分代年龄(4bit),是否使用偏向锁(1bit,值为0),锁标志位(2bit,值为01)。

(2)偏向锁:线程ID(23bit),Epoch(2bit),对象分代年龄(4bit),是否使用偏向锁(1bit,值为1),锁标志位(2bit,值为01)。

(3)轻量级锁:指向栈中锁记录的指针(30bit),锁标志位(2bit,值为00)。

(4)重量级锁:指向互斥量(重量级锁)的指针(30bit),锁标志位(值为10)。

(5)GC标记:空(30bit),锁标志位(值为11)。


2.1 偏向锁

在Java SE 1.6中,锁一共有4种状态,级别从高到低依次是:无锁状态,偏向锁状态,轻量级锁状态和重量级锁状态,这几个状态会随着竞争情况逐渐升级,锁可以升级却不能降级。Epoch表示一个偏向锁的时间戳,用来解决两个线程(一前一后)不存在竞争的情况。引入偏向锁可以降低同一线程锁重入的代价。

偏向锁的竞争与释放:

(1)首先检查对象的Mark Word是否位偏向锁状态,锁标志位01,偏向锁标志位位1。

(2)检查对象头中的线程ID是否为测试线程ID,如果是,进入步骤5,如果不是进入步骤3。

(3)如果对象头中的线程ID不为测试线程ID,测试线程执行CAS操作替换Mark Word。如果替换成功,则执行步骤5,;否则,执行步骤4。

(4)如果CAS获取偏向锁失败,则表示存在竞争。当到达全局安全点时获得偏向锁的线程被挂起,偏向锁升级为轻量级锁,被挂起的线程恢复继续执行。

(5)执行同步块代码。

偏向锁的优势:大多数情况下,锁不存在多线程竞争,总是由同一线程多次获得,为了让线程获得锁的代价更低而引入了偏向锁。当一个线程访问同步块时,会在对象头里记录获得偏向锁的线程ID,以后该线程进入或退出同步块时不需要再通过CAS操作来加锁和解锁,只需要简单测试一下对象头中的线程ID是否和当前竞争锁的线程ID相同。


2.2 轻量级锁

轻量级锁的加锁过程:

(1)线程在执行同步块之前,JVM会先在当前线程的栈中创建一块用于存储锁记录的空间,并将对象头的Mark Word复制到锁记录中,官方称为Displaced Mark Word。

(2)线程尝试使用CAS操作尝试将Mark Word设置为指向锁记录的指针。如果设置成功,执行步骤3,否则执行步骤4。

(3)设置成功后,表示当前线程获得了该对象的锁,并将锁标志位设为00。

(4)如果设置失败,表示其他线程竞争锁,当前线程自旋获取锁。获取失败,轻量级锁升级为重量级锁。自旋:循环一定次数获取锁,可以不阻塞当前线程。

轻量级锁的解锁过程:

(1)使用CAS操作将Displaced Mark Word替换回到对象头,如果成功,则表示没有发生竞争。如果失败,表示当前锁存在竞争,轻量级锁膨胀升级为重量级锁。


2.3 重量级锁

重量锁在JVM中又叫对象监视器(Monitor),它至少包含一个竞争锁的队列,和一个信号阻塞队列(wait队列),前者负责做互斥,后一个用于做线程同步。监视器锁本质又是依赖于底层的操作系统的Mutex Lock来实现的。而操作系统实现线程之间的切换这就需要从用户态转换到核心态,这个成本非常高,状态之间的转换需要相对比较长的时间,这就是为什么Synchronized效率低的原因。



2.4 锁的对比

(1)偏向锁:优点:加锁和解锁不需要额外的开销。缺点:如果线程间存在竞争,会存在锁撤销的开销。适用场景:适用于只有一个线程访问同步块的场景。

(2)轻量级锁:优点:竞争锁的线程不会阻塞,提高了程序的响应速度。缺点:如果竞争锁的线程始终得不到锁,自旋消耗CPU。适用场景:追求响应时间,同步块执行时间非常快,线程交替执行同步块的情况,如果存在同一时间访问同一锁的情况,就会导致轻量级锁膨胀为重量级锁。。

(3)重量级锁:优点:线程竞争使用自旋,不会消耗CPU。缺点:线程阻塞,响应时间长。使用场景:追求吞吐量的场景。


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