MapReduce八股文

Mapper


class MapperModule extends Mapper<LongWritable, Text, Text, IntWritable> {

    @Override
    protected void setup(Context context) 
            throws IOException, InterruptedException {
        // TODO

    }


    @Override
    protected void map(LongWritable key, Text value, Context context)
            throws IOException, InterruptedException {
        // TODO Auto-generated method stub

    }

    @Override
    protected void cleanup(Context context) throws IOException,
            InterruptedException {
        // TODO

    }
}

Reducer

class ReducerModule extends Reducer<Text, IntWritable, Text, IntWritable> {


    @Override
    protected void setup(Context context) 
            throws IOException, InterruptedException {
        // TODO

    }

    @Override
    protected void reduce(Text key, Iterable<IntWritable> values,
                       Context context) 
            throws IOException, InterruptedException {
        // TODO Auto-generated method stub

    }

    @Override
    protected void cleanup(Context context) throws IOException,
            InterruptedException {
        // TODO

    }

}

Runner

public class RunnerModule implements Tool {
    private Configuration conf = null;

    // setConf
    public void setConf(Configuration conf) {
        conf.set("fs.defaultFS", "hdfs://hive.liangxw.CentOS.com:9000");
        conf.setInt("RUN_TIMES", 1);
        // 设置系统变量,解决hdfs权限问题
        System.setProperty("HADOOP_USER_NAME", "liangxw");
        
        // 设置分隔符
        conf.set("mapreduce.input.keyvaluelinerecordreader.key.value.separator", "#");
        // 设置map输出压缩
        conf.set("mapreduce.map.output.compress", "true");
        conf.set("mapreduce.map.output.compress.codec", "org.apache.hadoop.io.compress.SnappyCodec");
        
        this.conf = conf;
    }

    // getConf
    public Configuration getConf() {
        return this.conf;
    }

    // run
    public int run(String[] args) throws Exception {
        Configuration conf = this.getConf();
        FileSystem fs = FileSystem.get(conf);

        // set job
        Job job = Job.getInstance(conf, this.getClass().getSimpleName());
        job.setJarByClass(WCRunner.class);
        
        // 输入输出路径
        FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
        FileOutputFormat.setOutputPath(job, new Path(args[1]));
        // 如果输出路径存在则删除
        if (fs.exists(outpath)) {
            fs.delete(outpath, true);
        }
        
        // 指定输入文件格式
        job.setInputFormatClass(KeyValueTextInputFormat.class);
        job.setOutputFormatClass(TextOutputFormat.class);  
              
        // mapper
        job.setMapperClass(WCMapper.class);
        job.setMapOutputKeyClass(Text.class);
        job.setMapOutputValueClass(IntWritable.class);

        // ======================shuffle====================
        // 1: partitioner
        job.setPartitionerClass(partitioner.class);
        // 2: sort
        job.setSortComparatorClass(sorter.class);
        // 3: combiner
        job.setCombinerClass(WCReducer.class);
        // 4: compress
        // 在conf处进行设置
        // 5: group
        job.setGroupingComparatorClass(grouper.class);
        // ======================shuffle====================

        // reducer
        job.setReducerClass(WCReducer.class);
        job.setOutputKeyClass(Text.class);
        job.setOutputValueClass(IntWritable.class);
        // 设置reduce输出压缩
        FileOutputFormat.setCompressionOutput(job, true);
        FileOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class);
        
        // 设置顺序文件输出压缩        
        SequenceFileOutputFormat.setCompressOutput(job,true);
        SequenceFileOutputFormat.setOutputCompressorClass(job, GzipCodec.class);
        SequenceFileOutputFormat.setOutputCompressionType(job, SequenceFile.CompressionType.BLOCK);        
        
        // submit job
        boolean isSucces = job.waitForCompletion(true);
        return isSucces ? 0 : 1;
    }

    // main
    public static void main(String[] args) throws Exception {

        args = new String[]{
                    "/user/liangxw/wcinput",
                    "/user/liangxw/wcoutput"
        };

        // run job
        int status = ToolRunner.run(new WCRunner(), args);

        System.exit(status);
    }

}
最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,271评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,275评论 2 380
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,151评论 0 336
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,550评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,553评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,559评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,924评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,580评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,826评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,578评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,661评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,363评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,940评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,926评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,156评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,872评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,391评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容