自从chatGPT爆火后，各种第三方接入的聊天机器人都上了一个档次，出于好奇我也决定自己对接他的api弄个聊天机器人玩玩
获取key
通过官方api文档可知，调用接口前必须要有一个key作为鉴权信息，那我们先获取这个key。
点击进入OpenAi官网api页面，点击左上角的Login跳入登录界面（没有账号就注册一个）。
使用java sdk调用
除了http调用，OpenAi有各种语言封装好的sdk可直接使用，这里使用的是java sdk，其他语言可以参考：https://platform.openai.com/docs/libraries/community-libraries
java sdk github地址：https://github.com/TheoKanning/openai-java
第一步：添加maven依赖
<dependency>
<groupId>com.theokanning.openai-gpt3-java</groupId>
<artifactId>client</artifactId>
<version>0.9.0</version>
</dependency>
这里artifactId使用api和client都行，client包括api，最新版本可以去maven仓库找
第二步：测试用例
public static void main(String[] args) {
String token = "你申请的key";
// 构建openai api对象，由于处理时间比较长，建议设置一个合理的超时时间
OpenAiService service = new OpenAiService(token, Duration.ofSeconds(60));
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
.prompt("如果有一辆车，车里面坐了小明小红小黄，请问车是谁的？")
.model("text-davinci-003")
.temperature(0.9d)
.maxTokens(150)
.stop(Arrays.asList("Human:", "AI:"))
.echo(true)
.build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
}
结果：
实现对话
怎么实现上下文连贯的对话呢，很简单，就是把聊天记录都提交上去，其中需要加上对话双方的名字，双方的对话中间采用\n\n分割，例如这里我将自己取名为Human，将机器人取名为AI，名称后面紧跟着冒号，冒号后面表示人物说的内容，结尾使用AI:，表示需要机器人接着回答：
public static void main(String[] args) {
String token = "你申请的key";
// 构建openai api对象，由于处理时间比较长，建议设置一个合理的超时时间
OpenAiService service = new OpenAiService(token, Duration.ofSeconds(60));
CompletionRequest completionRequest = CompletionRequest.builder()
.prompt("Human:如果有一辆车，车里面坐了小明小红小黄，请问车是谁的？\n\nAI:")
.model("text-davinci-003")
.temperature(0.9d)
.maxTokens(150)
.stop(Arrays.asList("Human:", "AI:"))
.echo(true)
.build();
service.createCompletion(completionRequest).getChoices().forEach(System.out::println);
}
结果：
输入：
.prompt("Human:如果有一辆车，车里面坐了小明小红小黄，请问车是谁的？\n\nAI:车属于拥有者，也就是谁把车购买来用来坐小明小红小黄。如果拥有者不是小明小红小黄中的任何一个人，那么车就属于那个拥有者。\n\nHuman:不对，车属于“如果”的\n\nAI:")
结果：
参数解析
官方对参数的解释：https://platform.openai.com/docs/api-reference/completions/create
prompt：你需要提问的问题，或者对话内容
temperature：我把他理解为回答的准确性，介于0-2之间，越大回答与问题越不想干，可以认为思想越跳越，这里建议取0.9
model：模型，模型有很多，可以都尝试一下，在上面参数解释旁边就可以选
maxTokens：可以理解为回答结果的分词数量，越小输出的答案字数越少，这里是指答案返回的字数少，而不是答案更简洁的文字输出
echo：输出是否携带上下文，设置为false则只输出最后一个问题的回答
