似乎每个人都喜欢确定的事情，我们想要准确地知道接下来会发生什么，我们的投资是否能获得确定的回报，我们的付出是否能获得确定的结果...，而当一件事情发生的概率变得不确定或者不知道时，我们总是倾向于不去做它。这种现象描述的就是不确定性偏误。
维基百科中对不确定性偏误(Ambiguity Effect)有一个比较正式的描述：
The ambiguity effect is a cognitive bias where decision making is affected by a lack of information, or "ambiguity". The effect implies that people tend to choose an option with a known probability of a favorable outcome over an option where this probability is unknown.
在信息缺乏或者信息不确定的情况下，我们的决策过程很容易受不确定性偏误的影响，也就是说，我们关注的是一个选择产生我们想要的结果的概率是否已知，人们更倾向于做出那些概率已知的选择，即使这个概率相对较低。
经济学家Daniel Ellsberg在1961年第一次提出不确定性偏误的概念，同时描述了这样一个实验来说明不确定偏误，这个实验也被叫做“Ellsberg paradox”：
假如一个瓶子里装了90个小球，已知有30个是红球，其余的是黑球和黄球，黑球和黄球的具体个数未知。现在受试者有两种选择：
选择一：如果摸到一个红球，他将可以获得100美元的奖金，如果摸到黑球或者黄球，则没有奖金；
选择二：如果摸到一个黄球，他将可以获得100美元的奖金，如果摸到黑球或者红球，则没有奖金。
如果是你是受试者，你会怎么选？简单分析一下就可以知道，其实两种选择获得奖金的概率是一样的，都是三分之一。对于选择一，很容易知道摸到红球的概率是三分之一，对于选择二，尽管黄球的个数是不确定的，但是黄球的个数是等概率均匀分布在0~60之间，所以期望值也是30个，因此摸到黄球的概率仍然是三分之一。但实验最终的结果显示，大部分受试者更愿意选择一。而选择一和选择二唯一的不同就在于选择一出现期望结果的概率“给人的感觉”是确定的，而选择二“给人的感觉”是不确定的，模糊的，尽管可能出现黄球的个数远远多于红球的情况，但也可能出现远远少于红球的情况，这种不确定性使得人们更倾向于选择一。
再来看一个比赛的例子。你所在的小镇要举办一场歌唱比赛，这个镇上选手的水平都相对较好，这点你是了解的，所以你最好的情况只有中等的概率能赢；你们隔壁的镇上也要举行一场歌唱比赛，但你对该镇上选手的水平不了解，在这种情况下，你可能就选择参加你们镇上的比赛，而不是去冒险参加隔壁镇上的比赛。
了解了不确定性偏差，一方面当别人利用这种思维偏差来影响你的行为时，你应该保持警醒，善于识别；另一方面，需要的时候你也可以利用这种思维偏差来影响别人，比如可以通过提供类比，数据，保证等方法来消除别人的不确定性偏差，来引导他们朝着你希望的方向采取行动。
