Day8面向对象高级编程3/3

使用元类

type()

class Hello(object):
    def hello(self,name='World!'):
        print('Hello,%s'%name)

当Python解释器载入hello模块时，就会依次执行该模块的所有语句，执行结果就是动态创建出一个Hello的class对象。

>>> from practice import Hello
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello,World!
<class 'practice.Hello'>

type()函数可以查看一个类型或变量的类型，Hello是一个class，它的类型就是type，而h是一个实例，它的类型就是class Hello。
type()函数既可以返回一个对象的类型，又可以创建出新的类型，比如，我们可以通过type()函数创建出Hello类，而无需通过class Hello(object)...的定义：

>>> def fn(self,name='World'):
    print('Hello,%s'%name)

    
>>> Hello = type('hello',(object,),dict(hello = fn))
>>> h = Hello()
>>> h.hello()
Hello,World
>>> print(type(Hello))
<class 'type'>
>>> print(type(h))
<class '__main__.hello'>

要创建一个class对象，type()函数依次传入3个参数：
class的名称；
继承的父类集合，注意Python支持多重继承，如果只有一个父类，别忘了tuple的单元素写法；
class的方法名称与函数绑定，这里我们把函数fn绑定到方法名hello上。
通过type()函数创建的类和直接写class是完全一样的，因为Python解释器遇到class定义时，仅仅是扫描一下class定义的语法，然后调用type()函数创建出class。

metaclass

除了使用type()动态创建类以外，要控制类的创建行为，还可以使用metaclass。
metaclass，直译为元类，简单的解释就是：
当我们定义了类以后，就可以根据这个类创建出实例，所以：先定义类，然后创建实例。
但是如果我们想创建出类呢？那就必须根据metaclass创建出类，所以：先定义metaclass，然后创建类。
连接起来就是：先定义metaclass，就可以创建类，最后创建实例。
所以，metaclass允许你创建类或者修改类。换句话说，你可以把类看成是metaclass创建出来的“实例”。
metaclass是Python面向对象里最难理解，也是最难使用的魔术代码。

编写一个ORM框架：

class Field(object):    #保存数据库表的字段名和字段类型

    def __init__(self,name,column_type):
        self.name = name
        self.column_type = column_type

    def __str__(self):
        return '<%s:%s>'%(self.__class__.__name__,self.name)


class StringField(Field):

    def __init__(self,name):
        super(StringField,self).__init__(name,'varchar(100)')


class IntegerField(Field):

    def __init__(self,name):
        super(IntegerField,self).__init__(name,'bigint')


class ModelMetaclass(type):

    def __new__(cls,name,bases,attrs):
        if name == 'Model':
            return type.__new__(cls,name,bases,attrs)
        print('Found model: %s'%name)
        mappings = dict()
        for k, v in attrs.items():
            if isinstance(v,Field):
                print('Found mapping:%s ==> %s'%(k,v))
                mappings[k] = v
        for k in mappings.keys():
            attrs.pop(k)
        attrs['__mappings__'] = mappings  # 保存属性和列的映射关系
        attrs['__table__'] = name
        return type.__new__(cls,name,bases,attrs)


class Model(dict, metaclass = ModelMetaclass):

    def __init__(self,**kw):
        super(Model,self).__init__(**kw)

    def __getattr__(self,key):
        try:
            return self[key]
        except KeyError:
            raise AttributeError(r"Model' object has no attribute '%s'" %key)

    def __setattr__(self,key,value):
        self[key] = value

    def save(self):
        fields = []
        params = []
        args = []
        for k,v in self.__mappings__.items():
            fields.append(v.name)
            params.append('?')
            args.append(getattr(self,k,None))
        sql = 'insert into %s (%s) value (%s)' %(self.__table__,','.join(fields),','.join(params))
        print('SQL:%s'%sql)
        print('ARGS:%s'%str(args))

class User(Model):
    # 定义类的属性到列的映射:
    id = IntegerField('id')
    name = StringField('username')
    email = StringField('email')
    password = StringField('password')


#  创建一个实例:
u = User(id = 12345, name = 'Ph', email = 'test@orm.org', password = 'my-pwd')
#  保存到数据库:
u.save()

runfile('C:/Users/hasee/0_Spyder/ORM框架.py', wdir='C:/Users/hasee/0_Spyder')
Found model: User
Found mapping:id ==> <IntegerField:id>
Found mapping:name ==> <StringField:username>
Found mapping:email ==> <StringField:email>
Found mapping:password ==> <StringField:password>
SQL:insert into User (id,username,email,password) value (?,?,?,?)
ARGS:[12345, 'Ph', 'test@orm.org', 'my-pwd']