初阶图表
初阶图表，满足简单的业务描述需求。具体包括对时间或指标的趋势、频数、比重、表格等分析，也就是常说的折线图，柱形图，饼图等。初阶图表适用将自己需要呈现的指标，以一定的维度拆分，在坐标系中以可视化的方式呈现出来。
- 趋势分析
趋势分析，包括折线图、柱状图、堆积图等多种形式。
折线图既可以观察一个或者多个指标的变化趋势，也可以对一个指标的不同周期进行同比分析。
柱形图可以观察某一事件的变化趋势，如果将事件整体拆分，可以做成堆积柱形图，以观察各部分所占比重及它们的变化趋势。
从指标的变化趋势，可以了解该指标的变化规律;
当趋势周期对比发生异常时（异常高或低），表明该指标可能有问题，需要去寻找问题的原因，并解决问题。
- 频数分析
频数分析，包括水平条形图等。对某个指标按照维度拆分，从多到少排序，从而可以比较各维度的价值。 - 比重图
占比分析，包括饼图，堆积图等。 - 表格分析
表格信息密集，可以同时分析多维度、多指标数据，但是不能直观看到趋势、比重。 - 其他图表
包括散点图，气泡图，雷达图等，用得比较少。
进阶图表
进阶图表不再仅是统计类业务描述图表，需要结合业务实践，用更专业的图表辅助数据分析，目前常用的有转化漏斗图，用户留存图，热力图等。
- 漏斗图
漏斗图主要用于转化过程（例如注册流程、商品购买流程），分析用户在不同阶段的转化或者流失情况。
漏斗图
-
用户留存图
用户留存是指用户首次访问你的网站，多少天后又重新回访的情况。利用留存曲线可以对留存进行深入数据分析。
用户留存图 - 热力图
热图，又称热力图，显示的是用户在你产品页面上的点击、停留偏好。借助热图产品经理可以优化产品页面布局，运营可以优化内容。
热力图
高阶图表
图表数据分析的本质是帮助人决策。工作类型或内容不同，需要分析和决策的内容也会不一样，这就需要搭建自己的数据看板，用数据来驱动业务增长。
- 搭建属于自己的看板。
针对自己的业务需求，合理组合前面提到的各种图表，以及其他数据信息。搭建个性化的看板。
首先是对业务的理解，能洞察数字背后的商业意义。其次是灵活选择维度拆分指标，在图表坐标系中以合适的形式进行可视化展示。最后一定要从图表数据分析中发现问题，并指导业务决策。在这样不断反复的过程中，不断优化我们的图表数据分析过程，用数据来驱动业务增长。
