项目地址：https://github.com/clone95/virgilio
目前为止： [7,128] star [1,303] fork，希望你看到之后能给它添加一个 star 。
这个项目首次提交在 2019 年 3 月 12 日，原名叫https://github.com/clone95/Data-Science-Study-Paths-March-2019，一个月的时间就有 6k+ 个 star，经常排在 http://github.com/explorer 的前几位。当然最近被榜单被 996icu 占了。
关于项目改名：
项目作者把项目名改成维吉尔(Virgilio)，这是 13 世纪末意大利诗人但丁所著长诗《神曲》中旦丁的导师。
这是什么地方？
通过互联网进行学习意味着在无限的混乱信息丛林中游泳，在快速变化的创新领域更是如此。
当你试图接近一个没有真正 “路径” 的新主题时，你有没有感到不知所措？你是否妨碍获得深厚的知识和应用它的能力？
嗨，我是 维吉尔(Virgilio) 。
就像几年前我和 但丁(Dante) 一样，在你的互联网旅程中，我将成为你的导师和参考点，为你提供完整的有机学习途径，包括多个领域，工具，技能等。
我是怎么做到的？
我试图简明扼要，以避免信息开销。
我按层次结构和复杂程度组织了内容，以便你对事物的运作方式有一个连贯的想法。
你将学习如何通过实践项目理解和应用理论，并仔细遵循我的提示和技巧，你将从头开始掌握新技能。
你不需要任何先前的主题知识，但对编程和高中数学有信心，以理解和实现大多数概念。
此处列出的每个来源都是免费或开源的。
我最感兴趣的是数据科学，因为我试图预测耶路撒冷的陨落，但是你知道，那时我们没有那么多的计算能力！
你能在这里找到什么？
我为你打包了几种类型的指南：
- 职业：完整的学习路径，指导你从头开始掌握新技能。
- 主题：关于由子领域组织的特定主题，方法和现实应用的综合指南。
- 专业化：个人技能的垂直指南。
- 工具：单一工具或技术的深入指南。
- 研究：对最新论文和技术文件的最新审查和解释。
- 元(Meta)：这些主要是关于如何学习和接近新概念的指南。
如果你发现此 repo 有用，我请你 star 一下，与你的朋友和同事分享，然后点击 watch，因为每天都会有更新！
我的目的是什么？
我的目标主要是帮助人们开始使用创新的领域和技术，即使你从未尝试过编写代码，或者你需要深入的数学评介，我也会给你这样的基础。因此，你可以成为一名学生，另一个领域的工作人员或经理，你将在这里找到你需要做好准备，以应对未来几年肯定会发生的破坏性和不可预测的市场和社会转型。
我的价格：我在这里等你，免费。如果你发现我在某种程度上有所帮助，我只要求你留下一个 star ，点击 watch，每次你有机会时请分享我。让我们开始我们的旅程！
新接触数据科学？
基础 Python
基础数学 - 即将推出
高级 Python - 即将推出
高级数学 - 即将推出
Python 数据科学
数学数据科学 - 即将推出
完整的学习路径
机器学习研究路径
商业智能研究路径 - 即将推出
云计算研究路径 - 即将推出
专业化
数据预处理
数据收集 [即将推出 - 下一步]
数据可视化 [即将推出]
有效沟通 [即将推出]
有效陈述 - 新
实用决策 [即将推出]
工具
Latex
Wolfram Alpha
GeoGebra
正则表达式
即将推出
主题
DialogFlow 和 Flask 打造 ChatBot
研究
Zotero
最新论文 [即将推出]
关于专业化
你可以按顺序选择它们或选择最适合你的那个，但我建议你至少要一次把它们都看完。
我计划了两种类型的专业化：硬技能和软技能
前者是关于技术流程，是每个处理数据的人的核心工具包。使用数据是一种艺术形式，经验法则和最佳实践将帮助你了解处理它们的方式。你需要对如何处理数据产生一种 “感觉”，这种 “感觉” 主要是由情况和经验驱动的。因此，这些专业将强烈关注练习和练习。
后者是关于... 所有未写在技术书籍中的东西。使用和掌握它们，因为它们是你真正的价值促成者。你可以成为世界上最好的开发人员或工程师，但如果你无法向受众传达你的建议和发现，或者使用数据来建议现实世界中的实际行动，那么你对公司来说就毫无用处。
关于主题
单个主题将按字段分割，它们可以触及实际应用程序，方法，技术栈，最佳实践等。
关于工具
“工具” 部分将提供有关你需要了解的特定技术 / 语言 / 方法的所有指南！它们将为你提供彻底探索和掌握手头工具的方法。
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翻译人员
@jiaxianhua (iOSDevLog)
在我准备翻译之前就已经有中国人准备翻译成中文，后来共有 4 个中国人想要翻译成中文。
我们重新建了一个 https://telegram.org/ 中文聊天群 Virgilio_cn，并把 @Clone95 拉进群，准备我们的翻译计划。
一开始人打算可以使用有团队协作功能的 蚂蚁笔记 Leanote，它具有以下特性。
- Markdown 编辑器
实时同步预览，你只需使用键盘专注于书写文本内容，就可以生成印刷级的排版格式。 - 详细历史纪录
每次保存都在后端备份，轻松查找，一键恢复。 - 实时同步 － 云协作版
丰富的团队权限管理完整的文档树型结构
支持Docker，私有云部署实时IM群聊讨论
最重要的是它是开源的：https://github.com/leanote
于是我把它部署在服务器。
后来 @Clone95 找到了 WebLate。
Weblate 是一个基于网络自由软件持续本地化系统。
这个也是开源的，我把它也部署在服务器上http://67.218.132.50/。
部署过程：https://www.jianshu.com/p/f3cd7dfd48d1
Weblate 支持多种翻译格式，我选择把 md 文件改换成 xliff 再上传。
Weblate 还支持机器翻译https://docs.weblate.org/en/latest/admin/machine.html。
大多数翻译 API 要收费，也包括流行的 Google Translate。最终我选用了 Baidu API machine translation ，每月翻译字符数低于200万，享免费服务；超过200万字符，需按照49元人民币/百万字符支付当月全部翻译字符数费用（包括之前免费的200万字符）。
转换几个文件后，翻译群里的小伙伴们就开始翻译。之后又发现 Xliff 要把 md 文件里的 "<>&" 这些符号替换成占位符。好麻烦，还不如直接用 json 格式。
转换方式：https://www.jianshu.com/p/323a5d033767
最终还是用 google translate api 直接翻译 md 文件。
转换过程：https://www.jianshu.com/p/5835eb34cbb1
用 vscode 一边英文，一边中文对照着改通顺。
翻译中肯定有许多不专业的地方，特别是 WolframAlpha 的翻译，请大家将不准确的地方提出，或者加入我们的 Telegram / 微信翻译群。
微信公众号：AI开发日志(AIDevLog)
最后还是请大家 star 并分享给你的好友们！
