2017年10月2日，《Oncogene》杂志刊登的研究结果显示，研究人员可以使用计算机程序筛选已有药物的新适应症。这套计算机程序叫做“药物预测”系统（DrugPredict）。它可以把FDA已批准药物数据与疾病匹配，发现潜在的治疗药物。
传统的药物研发平均需要十几亿美金，平均耗时14年。已有药物的再开发可以减少研发费用、缩短研发时间。DrugPredict储存了大量药物作用机制、临床效果、不良反应等各种信息。DrugPredict数据库包含了FDA批准药物、化学制品、其他天然化合物的信息。在50多万种化合物中检索某一种疾病的治疗药物，DrugPredict只需要几分钟时间。
检索卵巢上皮细胞癌药物时，DrugPredict列出了6996种化合物。列表上的前15种药物是FDA已批准药物。证实了DrugPredict工作方式的有效性。除了FDA已批准的药物外，非甾体类抗炎药（NSAIDs）的治疗相关性高于其他药物。
研究者结合DrugPredict检索结果，在实验室中发现了可以杀死患者来源卵巢上皮细胞癌细胞株药物，吲哚美辛（indomethacin）。吲哚美辛不仅可以杀死药物敏感性癌细胞，还能杀死耐药性癌细胞。有趣的是顺铂耐药性卵巢上皮细胞癌细胞对吲哚美辛敏感。
参考文献
Nagaraj AB, Wang QQ, Joseph P, et al. Using a novel computational drug-repositioning approach (DrugPredict) to rapidly identify potent drug candidates for cancer treatment. Oncogene. 2017 Oct 2. doi: 10.1038/onc.2017.328. [Epub ahead of print]
