- 因为是迭代器内部进行了优化，所以更加的快速和省内存
g = (i for i in range(1,4))
for x in g:
print(x)
>>1
2
3
- 同理读取一个数据然后
yield也是比较好的方式。
[加载数据的时候]虽然可以用列表保存所有的训练数据，然后用什么的时候取出什么，但是还是用生成器更加的省内存，计算速度也更快
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