物理学研究的是世界的规律是什么，很少问为什么，只问这是如何工作的。例如我们不能问为什么会有引力， 只能问引力是如何工作的，以及如何产生引力。
量子电动力学诺贝尔奖获得者理查德.费曼说："自然是道解不开的数学迷…有规律这个事实本身就是个奇迹。"
经济学研究经济社会的规律，也关心其成因：用理性人假设和博弈论，研究人们的经济行为动机，以及制度的形成与演变。
计算机学科里的机器学习，通过统计学，研究在各种动态条件下，为某一动机获得最优解。例如，能够自动驾驶汽车，为文章进行最优化分类等等。
将经济学的思路和机器学习的思路，运用在物理学的研究中，会有什么事发生？
我们可以假设，物理学中各种有序现象的存在，例如物理学公式等，都是宇宙中的各个粒子在相互博弈中形成的最优动态均衡解。
而这些动态均衡解，因为是最优的，所以可以用机器学习的办法和最优解的逆运算等，统计性的逆向推理出利益点（例如：优化的是最短距离？最快时间？...），也就推理出这个解空间的利益各方。
然后，还是通过机器学习的方法，根据利益点，推算出如果改变某些基本条件，能不能达成新的最优动态均衡？乃至于在局部形成新的物理学规律？
人类社会总是在变革，例如，互联网的出现，改变了整个社会的经济运行格局。而宇宙规律的变化却千年万年也无。
也许，该是我们改变宇宙规律的时候了...
