制作安卓PDF阅读器:九、实现缩略图网格和全文搜索

实现缩略图卷轴后,一下子就爆发出很多的可能性。这些方向主要有:缩略图网格、页面跳转的历史记录、全文搜索、以及书签。

一、缩略图网格

mViewPager.setLayoutManager(new GridLayoutManager(a, 6));

这样就完成6列网格的显示了。GridLayoutManager 扩展自 LinearLayoutManager,所以不会出问题,但具体还需调整。

网格切换
横向NumberPicker,可以用键盘输入数字。

二、实现PDF全文搜索

2.1 搜索界面

通过改写recyclerview的适配器,显示全部页面的子集,作为搜索结果的基本展示。

底部数据就一个 Arraylist,存放具体页面的索引。所以也可以使用SparseIntArray。

实现 ResultsProvider 接口将底部数据隐藏起来。

运用广度优先的搜索策略,即优先搜索哪些页面有匹配,而不是全部匹配的具体位置。

2.2 PDF 全文搜索

API : FPDFText_FindStart、FPDFText_FindNext。暂时这两个就够,一页页地调用两个API各一次进行搜索。

需要用 FPDF_LoadPage、FPDFText_LoadPage分别加载每一页及其文本对象。测试发现,七百多页的内存中的Gpu pro 1,加载全部页面耗时2.7秒,加载全部页面的文本对象耗时4.4-2.7秒。对每一页面发起并关闭一次搜索的时间可忽略不计。

也就是说什么搜没开始搜索,就有一个4.4秒左右的基本耗时。

JNI_FUNC(void, PdfiumCore, nativeFindAll)(JNI_ARGS, jlong docPtr, jint pages) {
    DocumentFile* docFile = (DocumentFile*)docPtr;
    // 测试搜索功能。 
    const unsigned short nope[] = { 'n', 'o', 'p', 'e', '\0' }; // 模仿测试文件 fpdftext_embeddertest.cpp
    FPDF_DOCUMENT pdfDoc = docFile->pdfDocument;
    if(pdfDoc){
        for(int i=0;i<pages;i++) { // 对每一页面
            FPDF_PAGE page = FPDF_LoadPage(pdfDoc, i); //加载页面
            if(page) {
                FPDF_TEXTPAGE text = FPDFText_LoadPage(page); //加载文本
                if(text) {
                    // 发起搜索
                    FPDF_SCHHANDLE findHandle = FPDFText_FindStart(text, nope, 0, 0); 
                     // 关闭搜索
                    FPDFText_FindClose(findHandle);

                    FPDFText_ClosePage(text); //卸载文本
                }
                FPDF_ClosePage(page); //卸载页面
            }
        }
    }
}

进一步测试,在发起搜索和关闭搜索之间正式搜索一次。耗时4.5秒,还是很快的。

FPDFText_FindNext(findHandle); // 正式搜索

这样一来就可以放心使用API了。接下来将有匹配的页面置入ArrayList里面,最后传给上面说的缩略图页面子集适配器就可以了!

附从jstring获取可以传给FPDFText_FindStart的keyStr:

const unsigned short * keyStr = env->GetStringChars(key, 0);

如果选择缓存全部页面对象而不关闭,那么第二次搜索将快很多(200到300毫秒);但是会占用内存空间,七百多页共占0.2GB左右。

事实也证明页面及其文本对象的加载是主要耗时过程。相比之下,jni调用、jstring转换等的消耗不值一提。


2.3 绘制高亮

又是与绘制选区差不多呗。拿到基本的搜索结果后,渲染时进一步循环调用 FPDFText_FindNext 搜索直到这一页返回false。循环之内,用FPDFText_GetSchResultIndex、FPDFText_GetSchCount获取一页内所有匹配的字符索引。然后和之前一样用FPDFText_CountRects 和 FPDFText_GetRect获得一些需要绘制的矩形。

这个功能是 JNI 调用最为密集的,因此简单测试了一下 JNI 调用的效率,发现在native层调用java方法要比正向调用慢一些,不知是否是测试方法的问题。

然后是绘制方面,之前说若将选区方框绘制在后面需要分好几层,很麻烦。实际则简单得多,只需用paint.setXfermode(PorterDuff.Mode.DARKEN)就可以达成类似的效果,神奇。

结果如图所示,使用YPWaveView(动态波浪视图)指示搜索进度,效果相当不错。

……

最后编辑于
©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,456评论 5 477
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,370评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,337评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,583评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,596评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,572评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,936评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,595评论 0 258
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,850评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,601评论 2 321
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,685评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,371评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,951评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,934评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,167评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 43,636评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,411评论 2 342

推荐阅读更多精彩内容