安装大体过程
- 安装anaconda，傻瓜式安装，不一定要添加系统变量，只是在命令行只能在该目录下使用conda。
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安装Python，可以创建环境，所以下载anaconda3的Python3版本就行，Python2.7可以在后面需要使用时创建环境。
image.png -
安装opencv，搜索opencv，出现的三个库（libopencv,opencv,py-opencv)全部安装。
image.png - 同样的步骤安装tensorflow，scikit-learn等库（按个人需要安装）
- 安装完毕后建议导入库并输出版本号验证一下是否成功。
解决无法下载的问题
更换或添加anaconda的源，推荐使用清华大学的镜像站，详细参考https://mirror.tuna.tsinghua.edu.cn/help/anaconda/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --set show_channel_urls yes
之后可在anaconda所在命令行使用conda info查看配置信息。
快速使用
可以通过navigator快速选择需要的环境和路径，比如终端（使用conda命令），python环境，这个版本的anaconda也集成了vscode，，推荐一起下载就不需要配置了python的环境了。
image.png
当然也可以通过命令行来使用，但没必要记命令。
