这几天跟一个客户做了一次研讨，在做研讨之前自己从客户那边采集了一些数据，并去线下门店做了一些了解，因此了解的还算充分，通过数据发现的问题和客户了解到的问题都是非常对称，从而使得研讨会开的就非常有成效，接下来的落地工作也就更加具体和清晰。
总结过来，研讨之所以有成效，可以具体概括为两个点：
1、数据本身并不能说明什么，只有跟行业细节关联才会产生价值。
自己做数据服务从之前工作到现在创业也已经有数年，有幸见证了中国数据这几年的发展过程，这几年大家都在喊大数据，口号从新颖到烂大街，大量的人还停留在口号上，即便是数据服务行业，我发现很多客户还是在过度依赖数据本身，感觉好像数据啥都能干。
其实不然，不同行业，有不同的专业维度，而不同的维度，才会有不同的维度指标数据。然而大量的数据从业者在不了解行业细节维度的情况下，就片面的放大数据的作用，其实这并没有太多用处，最终只能让彼此恐慌。
数据本身只是一个表象，每一个数据表象后面都对应着一个行业现象。
看到数据偏差，这只能说出现了问题，但并不知道问题在哪里，这就要求结合行业现状去展开了解，用专业的视角维度跟数据去关联，从而找到数据背后的那个问题所在。
做数据洞察，就如同做医生，数据只不过是医生感知病人指标的一个工具，核心还是自己对身体结构的了解，对医学的专业认知。数据也是如此，必须对行业的规则了解，商业模型清晰，然后才可以去寻找数据指标背后的行业问题。
2、单个环节并不能力挽全局。
人总是贪婪的，客户也是人，客户总希望通过一个单点来让生意变得更好，从商业的视角来看，自己又何尝不想夸大自己工具价值呢，就如前几天思考的一样，跟客户合作，不是赚钱，而是换钱，自己清晰的知道哪些价值可以换，哪些价值不能换，故意夸大，太高期望值的部分是不能换钱的，这是骗钱，无法长久跟客户合作。
因此，即便是客户认识到很多数据工具，媒体很重要，我也会清晰的告诉客户，不能单独的依赖一个单点环节赢得整个市场，波峰来的越快，消失的也就越快。商业指标的提升，都必须把所有的环节串起来，工具，流程，人员，奖惩机制等多个维度，多个节点形成一条闭环的业务流，才可以有效的促进业务成长。不可以单纯的依赖某个环节或者某个资源。
因为自己清醒的知道，只有长期的合作才是真正的合作，短期的都属于投机取巧，客户期望值太高，依赖度太强，也就会摔的越狠，长期的合作基础也就不复存在。
一个人的健康绝不是吃一颗药就可以解决问题的，凡是吃药就有副作用，我们工作也是如此，一个人能力的成长绝不是习得某个技巧就可以让脱颖而出。
任何的价值形成，都是系统性的工作，是长出来的，不能过度依赖某个环节，某个工具，只有把多个维度多个节点都准备好了，系统性的运转起来，才能形成增长曲线。商业如此，成长亦是如此。
今日思考，不求绝对，但求养成思考的习惯。
