这个世界的有趣之处在于两则看似毫不相干的新闻背后总能让你发现它们内在的关联。
先来点正能量。一个患有自闭症的英国男孩十多年来一直执着地使用同一款蓝色的杯子喝水，是那种给小小孩喝水用的有两只把手的杯子。杯子的把手坏了或者盖子脱胶了，他都会拒绝使用。换个杯子，哪怕颜色不同或者形状稍有差异也都不行。不行的后果就是他拒绝喝水，甚至发生过因严重脱水不得不被送进医院抢救的事情。最近他的杯子又坏了，家里存货没有了，他的父亲急得到推特上求大家帮着找。24小时之内有好几个人从自家柜子里翻出了同样的杯子寄了过去。但让他父亲忧虑的是，这款杯子十多年前就停产了，而小孩的自闭症天知道什么时候能好，所以他希望继续寻找，最好能存够他用一辈子的杯子。这件事的结局是卖这杯子的英国公司联系到十几年前生产这款杯子的中国厂家，而一位在这家位于东莞的塑料厂工作了14年的仓库保管员找到了当年的模具，厂家进而找到了当年提供色粉的供应商重新配色生产了一批同样的色粉、然后重启生产线做了500个一模一样的杯子。
这件事的意义不止在于全世界在网络技术的帮助下表达出来的善意，对于中国制造来说，这也是一个正能量的故事。虽然站在台前的是那个英国的儿童用品品牌，但是东莞的厂家在此过程中表现出来的极高的生产运营管理水平也足以令世界称道。这所工厂怕是生产过成百上千种不同品类的产品，而停产十多年的东西仍然保留着模具并且能在极短的时间内找到，原始的模具拿出来还能用，还能快速联系到当年的供应商提供同样的原料，这不是一件容易的事。
同样不容易的还有另外一则新闻。网络零售业巨头亚马逊发布消息，将于明年初在西雅图开一家实体超市。这家超市没有收银员，顾客拿了东西就走不需要排队付钱。进门的时候用手机上的一个应用刷一下，此后在店内购物过程中传感器技术和人工智能技术将自动识别你购买的东西，自动到你的账户里扣款，所以你只需要把想要的东西揣进兜里就行了。
昨天跟一个同事聊起这则新闻，她说她的一个朋友在多伦多搞了一家创业公司，已经干了三四年了，做的就是这个，但还没做成。当这位朋友知道亚马逊推出这个项目的时候她就知道自己完了。那么她为什么没能做成呢？时髦的人工智能技术其实不是主要障碍，难点在于超市是一个复杂的系统工程，涉及到很多后台的运营管理和供应链管理，而这些绝不是一个搞网络技术的公司一时半会儿能够修炼得出来的。
举个例子，美国百货商店巨头、沃尔玛的竞争对手塔吉特(Target)公司前两年进入加拿大，一年多的时间就关门撤出了。究其原因，不是产品定位，也不是市场营销，而是物流出了问题。物流的问题有很多方面，数据的准确性是其中很重要的一个。塔吉特筹备开业之初雇佣了大量没有经验的实习生进行库房操作，而这些人在扫描进出库房货物的条形码、收货拆包装等等最最基本的步骤出了大量的错误，导致管理层在投资巨大的供应链软件系统里面完全无法了解库存情况。
人工智能、大数据都是热门词汇，但是没有强大的基础层面的管理，你连真实准确的数据都无法获取，再先进的人工智能、大数据技术又有什么用呢？这就是为什么我同事的朋友做不成这个无人超市项目的原因。
东莞的塑料制品工厂和亚马逊的超市，风马牛不相及，但是二者的共同之处在于都有坚实的基本功。虽然马步练扎实了未必能练成独孤九剑，但连马步都站不稳，你是一定不成的。
(参考资料：英国《每日邮报》，亚马逊官方发布的Amazon Go宣传资料，Canadian Business杂志关于塔吉特的深度报道The Last Days of Target)
