一、LiveData介绍
1.1 作用
LiveData是Jetpack AAC的重要组件，同时也有一个同名抽象类。
LiveData，原意是 活着的数据。 数据还能有生命？ 先来看下官方的定义：
LiveData 是一种可观察的数据存储器类。与常规的可观察类不同，LiveData 具有生命周期感知能力，意指它遵循其他应用组件（如 Activity/Fragment）的生命周期。这种感知能力可确保 LiveData 仅更新处于活跃生命周期状态的应用组件观察者。
拆解开来：
- LiveData是一个数据持有者，给源数据包装一层。
- 源数据使用LiveData包装后，可以被observer观察，数据有更新时observer可感知。
- 但 observer的感知，只发生在（Activity/Fragment）活跃生命周期状态（STARTED、RESUMED）。
也就是说，LiveData使得 数据的更新 能以观察者模式 被observer感知，且此感知只发生在 LifecycleOwner的活跃生命周期状态。
1.2 特点
使用 LiveData 具有以下优势：
- 确保界面符合数据状态，当生命周期状态变化时，LiveData通知Observer，可以在observer中更新界面。观察者可以在生命周期状态更改时刷新界面，而不是在每次数据变化时刷新界面。
- 不会发生内存泄漏，observer会在LifecycleOwner状态变为DESTROYED后自动remove。
- 不会因 Activity 停止而导致崩溃，如果LifecycleOwner生命周期处于非活跃状态，则它不会接收任何 LiveData事件。
- 不需要手动解除观察，开发者不需要在onPause或onDestroy方法中解除对LiveData的观察，因为LiveData能感知生命周期状态变化，所以会自动管理所有这些操作。
- 数据始终保持最新状态，数据更新时 若LifecycleOwner为非活跃状态，那么会在变为活跃时接收最新数据。例如，曾经在后台的 Activity 会在返回前台后，observer立即接收最新的数据。
二、LiveData的使用
下面介绍LiveData的使用，掌握使用方法也可以更好理解上面的内容。
2.1基本使用
gradle依赖在上一篇中已经介绍了。下面来看基本用法：
- 创建LiveData实例，指定源数据类型
- 创建Observer实例，实现onChanged()方法，用于接收源数据变化并刷新UI
- LiveData实例使用observe()方法添加观察者，并传入LifecycleOwner
- LiveData实例使用setValue()/postValue()更新源数据 （子线程要postValue()）
举个例子：
public class LiveDataTestActivity extends AppCompatActivity{
private MutableLiveData<String> mLiveData;
@Override
protected void onCreate(Bundle savedInstanceState) {
super.onCreate(savedInstanceState);
setContentView(R.layout.activity_lifecycle_test);
//liveData基本使用
mLiveData = new MutableLiveData<>();
mLiveData.observe(this, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(String s) {
Log.i(TAG, "onChanged: "+s);
}
});
Log.i(TAG, "onCreate: ");
mLiveData.setValue("onCreate");//activity是非活跃状态，不会回调onChanged。变为活跃时，value被onStart中的value覆盖
}
@Override
protected void onStart() {
super.onStart();
Log.i(TAG, "onStart: ");
mLiveData.setValue("onStart");//活跃状态，会回调onChanged。并且value会覆盖onCreate、onStop中设置的value
}
@Override
protected void onResume() {
super.onResume();
Log.i(TAG, "onResume: ");
mLiveData.setValue("onResume");//活跃状态，回调onChanged
}
@Override
protected void onPause() {
super.onPause();
Log.i(TAG, "onPause: ");
mLiveData.setValue("onPause");//活跃状态，回调onChanged
}
@Override
protected void onStop() {
super.onStop();
Log.i(TAG, "onStop: ");
mLiveData.setValue("onStop");//非活跃状态，不会回调onChanged。后面变为活跃时，value被onStart中的value覆盖
}
@Override
protected void onDestroy() {
super.onDestroy();
Log.i(TAG, "onDestroy: ");
mLiveData.setValue("onDestroy");//非活跃状态，且此时Observer已被移除，不会回调onChanged
}
}
复制代码
注意到 LiveData实例mLiveData的创建是使用MutableLiveData，它是LiveData的实现类，且指定了源数据的类型为String。然后创建了接口Observer的实例，实现其onChanged()方法，用于接收源数据的变化。observer和Activity一起作为参数调用mLiveData的observe()方法，表示observer开始观察mLiveData。然后Activity的所有生命周期方法中都调用了mLiveData的setValue()方法。 结果日志打印如下：
//打开页面，
2020-11-22 20:23:29.865 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onCreate:
2020-11-22 20:23:29.867 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onStart:
2020-11-22 20:23:29.868 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onStart
2020-11-22 20:23:29.869 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onResume:
2020-11-22 20:23:29.869 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onResume
//按Home键
2020-11-22 20:23:34.349 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onPause:
2020-11-22 20:23:34.349 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onPause
2020-11-22 20:23:34.368 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onStop:
//再点开
2020-11-22 20:23:39.145 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onStart:
2020-11-22 20:23:39.146 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onStart
2020-11-22 20:23:39.147 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onResume:
2020-11-22 20:23:39.147 13360-13360/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onResume
//返回键退出
2020-11-22 20:23:56.753 14432-14432/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onPause:
2020-11-22 21:23:56.753 14432-14432/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged: onPause
2020-11-22 20:23:58.320 14432-14432/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onStop:
2020-11-22 20:23:58.322 14432-14432/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onDestroy:
复制代码
首先打开页面，onCreate()中setValue，由于activity是非活跃状态，不会立即回调onChanged。当走到onStart()变为活跃时，onChanged被调用，但value被onStart()中setValue的value覆盖，所以打印的是onChanged: onStart。（为啥不是连续打印两次呢？，是因为ON_START事件是在onStart() return之后，即onStart()走完之后才变为活跃<详见上一篇>，此时observer接收最新的数据。） 接着走到onResume()，也setValue了，同样是活跃状态，所以立刻回调onChanged，打印onChanged: onResume
按Home键时，onPause()中setValue，活跃状态，立刻回调onChanged方法。onStop()执行时已经变为非活跃状态，此时setValue不会立即回调onChanged方法。
再点开时，走到onStart()变为活跃时，onChanged被调用，但value被onStart()中setValue的value覆盖，所以打印的是onChanged: onStart。接着走到onResume()，也setValue了，同样是活跃状态，所以立刻回调onChanged。
返回键退出时，onPause()/onStop()的效果和按Home键一样。onDestroy()中setValue，此时非活跃状态，且此时observer已被移除，不会回调onChanged。
另外，除了使用observe()方法添加观察者，也可以使用observeForever(Observer) 方法来注册未关联 LifecycleOwner的观察者。在这种情况下，观察者会被视为始终处于活跃状态。
2.2 扩展使用
扩展包括两点：
- 自定义LiveData，本身回调方法的覆写：onActive()、onInactive()。
- 实现LiveData为单例模式，便于在多个Activity、Fragment之间共享数据。
官方的例子如下：
public class StockLiveData extends LiveData<BigDecimal> {
private static StockLiveData sInstance; //单实例
private StockManager stockManager;
private SimplePriceListener listener = new SimplePriceListener() {
@Override
public void onPriceChanged(BigDecimal price) {
setValue(price);//监听到股价变化 使用setValue(price) 告知所有活跃观察者
}
};
//获取单例
@MainThread
public static StockLiveData get(String symbol) {
if (sInstance == null) {
sInstance = new StockLiveData(symbol);
}
return sInstance;
}
private StockLiveData(String symbol) {
stockManager = new StockManager(symbol);
}
//活跃的观察者（LifecycleOwner）数量从 0 变为 1 时调用
@Override
protected void onActive() {
stockManager.requestPriceUpdates(listener);//开始观察股价更新
}
//活跃的观察者（LifecycleOwner）数量从 1 变为 0 时调用。这不代表没有观察者了，可能是全都不活跃了。可以使用hasObservers()检查是否有观察者。
@Override
protected void onInactive() {
stockManager.removeUpdates(listener);//移除股价更新的观察
}
}
复制代码
为了观察股票价格变动，继承LiveData自定义了StockLiveData，且为单例模式，只能通过get(String symbol)方法获取实例。 并且重写了onActive()、onInactive()，并加入了 开始观察股价更新、移除股价更新观察 的逻辑。
- onActive()调用时机为：活跃的观察者（LifecycleOwner）数量从 0 变为 1 时。
- onInactive()调用时机为：活跃的观察者（LifecycleOwner）数量从 1 变为 0 时。
也就是说，只有当 存在活跃的观察者（LifecycleOwner）时 才会连接到 股价更新服务 监听股价变化。使用如下：
public class MyFragment extends Fragment {
@Override
public void onViewCreated(@NonNull View view, @Nullable Bundle savedInstanceState) {
super.onViewCreated(view, savedInstanceState);
//获取StockLiveData单实例，添加观察者，更新UI
StockLiveData.get(symbol).observe(getViewLifecycleOwner(), price -> {
// Update the UI.
});
}
}
复制代码
由于StockLiveData是单实例模式，那么多个LifycycleOwner（Activity、Fragment）间就可以共享数据了。
2.3 高级用法
如果希望在将 LiveData 对象分派给观察者之前对存储在其中的值进行更改，或者需要根据另一个实例的值返回不同的 LiveData 实例，可以使用LiveData中提供的Transformations类。
2.3.1 数据修改 - Transformations.map
//Integer类型的liveData1
MutableLiveData<Integer> liveData1 = new MutableLiveData<>();
//转换成String类型的liveDataMap
LiveData<String> liveDataMap = Transformations.map(liveData1, new Function<Integer, String>() {
@Override
public String apply(Integer input) {
String s = input + " + Transformations.map";
Log.i(TAG, "apply: " + s);
return s;
}
});
liveDataMap.observe(this, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(String s) {
Log.i(TAG, "onChanged1: "+s);
}
});
liveData1.setValue(100);
复制代码
使用很简单：原本的liveData1 没有添加观察者，而是使用Transformations.map()方法 对liveData1的数据进行的修改 生成了新的liveDataMap，liveDataMap添加观察者，最后liveData1设置数据 。
此例子把 Integer类型的liveData1 修改为String类型的liveDataMap。结果如下：
2020-12-06 17:01:56.095 21998-21998/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: apply: 100 + Transformations.map
2020-12-06 17:01:56.095 21998-21998/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged1: 100 + Transformations.map
复制代码
2.3.2 数据切换 - Transformations.switchMap
如果想要根据某个值 切换观察不同LiveData数据，则可以使用Transformations.switchMap()方法。
//两个liveData，由liveDataSwitch决定 返回哪个livaData数据
MutableLiveData<String> liveData3 = new MutableLiveData<>();
MutableLiveData<String> liveData4 = new MutableLiveData<>();
//切换条件LiveData，liveDataSwitch的value 是切换条件
MutableLiveData<Boolean> liveDataSwitch = new MutableLiveData<>();
//liveDataSwitchMap由switchMap()方法生成，用于添加观察者
LiveData<String> liveDataSwitchMap = Transformations.switchMap(liveDataSwitch, new Function<Boolean, LiveData<String>>() {
@Override
public LiveData<String> apply(Boolean input) {
//这里是具体切换逻辑：根据liveDataSwitch的value返回哪个liveData
if (input) {
return liveData3;
}
return liveData4;
}
});
liveDataSwitchMap.observe(this, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(String s) {
Log.i(TAG, "onChanged2: " + s);
}
});
boolean switchValue = true;
liveDataSwitch.setValue(switchValue);//设置切换条件值
liveData3.setValue("liveData3");
liveData4.setValue("liveData4");
复制代码
liveData3、liveData4是两个数据源，有一个判断条件来决定 取哪一个数据 ，这个条件就是liveDataSwitch，如果值为true则取liveData3，false则取liveData4。 Transformations.switchMap()就用于实现这一逻辑，返回值liveDataSwitchMap添加观察者就可以了。 结果如下：
2020-12-06 17:33:53.844 27347-27347/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: switchValue=true
2020-12-06 17:33:53.847 27347-27347/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged2: liveData3
2020-12-06 17:34:37.600 27628-27628/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: switchValue=false
2020-12-06 17:34:37.602 27628-27628/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged2: liveData4
复制代码
（Transformations对LivaData这两个用法和Rxjava简直一毛一样）
2.3.3 观察多个数据 - MediatorLiveData
MediatorLiveData 是 LiveData 的子类，允许合并多个 LiveData 源。只要任何原始的 LiveData 源对象发生更改，就会触发 MediatorLiveData 对象的观察者。
MediatorLiveData<String> mediatorLiveData = new MediatorLiveData<>();
MutableLiveData<String> liveData5 = new MutableLiveData<>();
MutableLiveData<String> liveData6 = new MutableLiveData<>();
//添加 源 LiveData
mediatorLiveData.addSource(liveData5, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(String s) {
Log.i(TAG, "onChanged3: " + s);
mediatorLiveData.setValue(s);
}
});
//添加 源 LiveData
mediatorLiveData.addSource(liveData6, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(String s) {
Log.i(TAG, "onChanged4: " + s);
mediatorLiveData.setValue(s);
}
});
//添加观察
mediatorLiveData.observe(this, new Observer<String>() {
@Override
public void onChanged(String s) {
Log.i(TAG, "onChanged5: "+s);
//无论liveData5、liveData6更新，都可以接收到
}
});
liveData5.setValue("liveData5");
//liveData6.setValue("liveData6");
复制代码
例如，如果界面中有可以从本地数据库或网络更新的 LiveData 对象，则可以向 MediatorLiveData 对象添加以下源：
- 与存储在本地数据库中的数据关联的 liveData5
- 与从网络访问的数据关联的 liveData6
Activity 只需观察 MediatorLiveData 对象即可从这两个源接收更新。 结果如下：
2020-12-06 17:56:17.870 29226-29226/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged3: liveData5
2020-12-06 17:56:17.870 29226-29226/com.hfy.androidlearning I/Lifecycle_Test: onChanged5: liveData5
复制代码
（Transformations也是对MediatorLiveData的使用。）
LiveData的使用就讲完了，下面开始源码分析。
三、源码分析
前面提到 LiveData几个特点，能感知生命周期状态变化、不用手动解除观察等等，这些是如何做到的呢？
3.1 添加观察者
LiveData原理是观察者模式，下面就先从LiveData.observe()方法看起：
/**
* 添加观察者. 事件在主线程分发. 如果LiveData已经有数据，将直接分发给observer。
* 观察者只在LifecycleOwner活跃时接受事件，如果变为DESTROYED状态，observer自动移除。
* 当数据在非活跃时更新，observer不会接收到。变为活跃时 将自动接收前面最新的数据。
* LifecycleOwner非DESTROYED状态时，LiveData持有observer和 owner的强引用，DESTROYED状态时自动移除引用。
* @param owner 控制observer的LifecycleOwner
* @param observer 接收事件的observer
*/
@MainThread
public void observe(@NonNull LifecycleOwner owner, @NonNull Observer<? super T> observer) {
assertMainThread("observe");
if (owner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
// LifecycleOwner是DESTROYED状态，直接忽略
return;
}
//使用LifecycleOwner、observer 组装成LifecycleBoundObserver，添加到mObservers中
LifecycleBoundObserver wrapper = new LifecycleBoundObserver(owner, observer);
ObserverWrapper existing = mObservers中.putIfAbsent(observer, wrapper);
if (existing != null && !existing.isAttachedTo(owner)) {
//!existing.isAttachedTo(owner)说明已经添加到mObservers中的observer指定的owner不是传进来的owner，就会报错“不能添加同一个observer却不同LifecycleOwner”
throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"
+ " with different lifecycles");
}
if (existing != null) {
return;//这里说明已经添加到mObservers中,且owner就是传进来的owner
}
owner.getLifecycle().addObserver(wrapper);
}
复制代码
首先是判断LifecycleOwner是DESTROYED状态，就直接忽略，不能添加。接着使用LifecycleOwner、observer 组装成LifecycleBoundObserver包装实例wrapper，使用putIfAbsent方法observer-wrapper作为key-value添加到观察者列表mObservers中。（putIfAbsent意思是只有列表中没有这个observer时才会添加。）
然后对添加的结果进行判断，如果mObservers中已经存在此observer key，但value中的owner不是传进来的owner，就会报错“不能添加同一个observer却是不同LifecycleOwner”。如果是相同的owner，就直接returne。
最后用LifecycleOwner的Lifecycle添加observer的封装wrapper。
另外，再看observeForever方法：
@MainThread
public void observeForever(@NonNull Observer<? super T> observer) {
assertMainThread("observeForever");
AlwaysActiveObserver wrapper = new AlwaysActiveObserver(observer);
ObserverWrapper existing = mObservers.putIfAbsent(observer, wrapper);
if (existing instanceof LiveData.LifecycleBoundObserver) {
throw new IllegalArgumentException("Cannot add the same observer"
+ " with different lifecycles");
}
if (existing != null) {
return;
}
wrapper.activeStateChanged(true);
}
复制代码
和observe()类似，只不过 会认为观察者一直是活跃状态，且不会自动移除观察者。
3.2 事件回调
LiveData添加了观察者LifecycleBoundObserver，接着看如何进行回调的：
class LifecycleBoundObserver extends ObserverWrapper implements LifecycleEventObserver {
@NonNull
final LifecycleOwner mOwner;
LifecycleBoundObserver(@NonNull LifecycleOwner owner, Observer<? super T> observer) {
super(observer);
mOwner = owner;
}
@Override
boolean shouldBeActive() { //至少是STARTED状态
return mOwner.getLifecycle().getCurrentState().isAtLeast(STARTED);
}
@Override
public void onStateChanged(@NonNull LifecycleOwner source,
@NonNull Lifecycle.Event event) {
if (mOwner.getLifecycle().getCurrentState() == DESTROYED) {
removeObserver(mObserver);//LifecycleOwner变成DESTROYED状态，则移除观察者
return;
}
activeStateChanged(shouldBeActive());
}
@Override
boolean isAttachedTo(LifecycleOwner owner) {
return mOwner == owner;
}
@Override
void detachObserver() {
mOwner.getLifecycle().removeObserver(this);
}
}
复制代码
LifecycleBoundObserver是LiveData的内部类，是对原始Observer的包装，把LifecycleOwner和Observer绑定在一起。当LifecycleOwner处于活跃状态，就称 LifecycleBoundObserver是活跃的观察者。
它实现自接口LifecycleEventObserver，实现了onStateChanged方法。上一篇Lifecycle中提到onStateChanged是生命周期状态变化的回调。
在LifecycleOwner生命周期状态变化时 判断如果是DESTROYED状态，则移除观察者。LiveData自动移除观察者特点就来源于此。 如果不是DESTROYED状态，将调用父类ObserverWrapper的activeStateChanged()方法处理 这个生命周期状态变化，shouldBeActive()的值作为参数，至少是STARTED状态为true，即活跃状态为true。
private abstract class ObserverWrapper {
...
void activeStateChanged(boolean newActive) {
if (newActive == mActive) {
return;//活跃状态 未发生变化时，不会处理。
}
mActive = newActive;
boolean wasInactive = LiveData.this.mActiveCount == 0;//没有活跃的观察者
LiveData.this.mActiveCount += mActive ? 1 : -1;//mActive为true表示变为活跃
if (wasInactive && mActive) {
onActive();//活跃的观察者数量 由0变为1
}
if (LiveData.this.mActiveCount == 0 && !mActive) {
onInactive(); //活跃的观察者数量 由1变为0
}
if (mActive) {
dispatchingValue(this);//观察者变为活跃，就进行数据分发
}
}
}
复制代码
ObserverWrapper也是LiveData的内部类。mActive是ObserverWrapper的属性，表示此观察者是否活跃。如果活跃状态 未发生变化时，不会处理。
LiveData.this.mActiveCount == 0 是指 LiveData 的活跃观察者数量。活跃的观察者数量 由0变为1、由1变为0 会分别调用LiveData的 onActive()、onInactive()方法。这就是前面提到的扩展使用的回调方法。
最后观察者变为活跃，就使用LiveData的dispatchingValue(observerWrapper)进行数据分发:
void dispatchingValue(@Nullable ObserverWrapper initiator) {
if (mDispatchingValue) {
mDispatchInvalidated = true;//如果当前正在分发，则分发无效，return
return;
}
mDispatchingValue = true; //标记正在分发
do {
mDispatchInvalidated = false;
if (initiator != null) {
considerNotify(initiator); //observerWrapper不为空，使用considerNotify()通知真正的观察者
initiator = null;
} else { //observerWrapper为空，遍历通知所有的观察者
for (Iterator<Map.Entry<Observer<? super T>, ObserverWrapper>> iterator =
mObservers.iteratorWithAdditions(); iterator.hasNext(); ) {
considerNotify(iterator.next().getValue());
if (mDispatchInvalidated) {
break;
}
}
}
} while (mDispatchInvalidated);
mDispatchingValue = false;
}
复制代码
如果当前正在分发，则分发无效；observerWrapper不为空，就使用considerNotify()通知真正的观察者，observerWrapper为空 则遍历通知所有的观察者。 observerWrapper啥时候为空呢？这里先留个疑问。 继续看considerNotify()方法：
private void considerNotify(ObserverWrapper observer) {
if (!observer.mActive) {
return; //观察者非活跃 return
}
//若当前observer对应owner非活跃，就会再调用activeStateChanged方法，并传入false，其内部会再次判断
if (!observer.shouldBeActive()) {
observer.activeStateChanged(false);
return;
}
if (observer.mLastVersion >= mVersion) {
return;
}
observer.mLastVersion = mVersion;
observer.mObserver.onChanged((T) mData);//回调真正的mObserver的onChanged方法
}
复制代码
先进行状态检查：观察者是非活跃就return；若当前observer对应的owner非活跃，就会再调用activeStateChanged方法，并传入false，其内部会再次判断。最后回调真正的mObserver的onChanged方法，值是LivaData的变量mData。
到这里回调逻辑也通了。
3.3 数据更新
LivaData数据更新可以使用setValue(value)、postValue(value)，区别在于postValue(value)用于 子线程:
//LivaData.java
private final Runnable mPostValueRunnable = new Runnable() {
@SuppressWarnings("unchecked")
@Override
public void run() {
Object newValue;
synchronized (mDataLock) {
newValue = mPendingData;
mPendingData = NOT_SET;
}
setValue((T) newValue); //也是走到setValue方法
}
};
protected void postValue(T value) {
boolean postTask;
synchronized (mDataLock) {
postTask = mPendingData == NOT_SET;
mPendingData = value;
}
if (!postTask) {
return;
}
ArchTaskExecutor.getInstance().postToMainThread(mPostValueRunnable);//抛到主线程
}
复制代码
postValue方法把Runable对象mPostValueRunnable抛到主线程，其run方法中还是使用的setValue()，继续看：
@MainThread
protected void setValue(T value) {
assertMainThread("setValue");
mVersion++;
mData = value;
dispatchingValue(null);
}
复制代码
setValue()把value赋值给mData，然后调用dispatchingValue(null)，参数是null，对应前面提到的observerWrapper为空的场景，即 遍历所有观察者 进行分发回调。
到这里观察者模式完整的实现逻辑就梳理清晰了：LivaData通过observe()添加 与LifecycleOwner绑定的观察者；观察者变为活跃时回调最新的数据；使用setValue()、postValue()更新数据时会通知回调所有的观察者。
3.4 Transformations原理
最后来看下Transformations的map原理，如何实现数据修改的。switchMap类似的。
//Transformations.java
public static <X, Y> LiveData<Y> map(@NonNull LiveData<X> source,@NonNull final Function<X, Y> mapFunction) {
final MediatorLiveData<Y> result = new MediatorLiveData<>();
result.addSource(source, new Observer<X>() {
@Override
public void onChanged(@Nullable X x) {
result.setValue(mapFunction.apply(x));
}
});
return result;
}
复制代码
new了一个MediatorLiveData实例，然后将 传入的livaData、new的Observer实例作为参数 调用addSource方法：
//MediatorLiveData.java
public <S> void addSource(@NonNull LiveData<S> source, @NonNull Observer<? super S> onChanged) {
Source<S> e = new Source<>(source, onChanged);
Source<?> existing = mSources.putIfAbsent(source, e);
if (existing != null && existing.mObserver != onChanged) {
throw new IllegalArgumentException(
"This source was already added with the different observer");
}
if (existing != null) {
return;
}
if (hasActiveObservers()) {
//MediatorLiveData有活跃观察者，就plug
e.plug();
}
}
复制代码
MediatorLiveData是LiveData的子类，用来观察其他的LiveData并在其OnChanged回调时 做出响应。传入的livaData、Observer 包装成Source实例，添加到列表mSources中。
如果MediatorLiveData有活跃观察者，就调用plug()：
//MediatorLiveData.java
private static class Source<V> implements Observer<V> {
final LiveData<V> mLiveData;
final Observer<? super V> mObserver;
int mVersion = START_VERSION;
Source(LiveData<V> liveData, final Observer<? super V> observer) {
mLiveData = liveData;
mObserver = observer;
}
void plug() {
mLiveData.observeForever(this);//observeForever
}
void unplug() {
mLiveData.removeObserver(this);
}
@Override
public void onChanged(@Nullable V v) {
if (mVersion != mLiveData.getVersion()) {
mVersion = mLiveData.getVersion();
mObserver.onChanged(v);//源LiveData数据变化时及时回调到 传入的
}
}
}
复制代码
Source是MediatorLiveData的内部类，是对源LiveData的包装。plug()中让源LiveData调用observeForever方法添加永远观察者-自己。 这里为啥使用observeForever方法呢，这是因为源LiveData在外部使用时不会调用observer方法添加观察者，这里永远观察是为了在源LiveData数据变化时及时回调到 mObserver.onChanged(v)方法，也就是Transformations map方法中的nChanged方法。 而在e.plug()前是有判断 MediatorLiveData 确认有活跃观察者的。
最后map方法中的nChanged方法中有调用MediatorLiveData实例的setValue(mapFunction.apply(x)); 并返回实例。而mapFunction.apply()就是map方法传入的修改逻辑Function实例。
最后类关系图：
四、总结
本文先介绍了LiveData的概念——使用观察者并可以感知生命周期，然后是使用方式、自定义LivaData、高级用法Transformations。最后详细分析了LiveData源码及原理。
并且可以看到Lifecycle如何在LiveData中发挥作用，理解了观察者模式在其中的重要运用。LiveData是我们后续建立MVVM架构的核心。 LiveData同样是我们必须掌握和理解的部分。
下一篇将介绍ViewModel，同样是AAC中的核心内容。 今天就到这里啦~
五、分享
分享一份《Jetpack架构组件从入门到精通》的pdf学习笔记给大家，内容涵括了Jetpack几乎所有你能想到的知识点，而每一个知识点都有详细的源码解析，以及实战讲解！
