神一样的同声传译员啊。让我肃然起敬的，是不是15年以后，如果机器足够智能的话，这么一个人都可能失业，我觉得它最不容易失业的一种职业了。
对于机器的看法呢，是机器它某种程度上是人的力量的延伸，就是我们肌肉的延伸。
过去体力劳动最早，汉语里头最早译的时候，特生硬，非常生硬，它不叫体力劳动，叫筋肉劳动，以前的机器差不多都是对人的体力的一个延伸。后来都是感觉的延伸了，比如说手机、可视频电话，就是我们眼睛、耳朵的延伸嘛。
现在最可怕的事情，是开始对我们的脑神经开始延伸了。灵长类机器人出现了。
中信出版社出了一本书叫《第二次机器革命》。这本书刚刚出来，我们中国就出了，一下子我们就找到了共同的话题。在欧洲，这个是一个世界性的话题，不是专属于中国的了。就是也跟我们所关心的第三次工业革命关系非常密切，这个话题啊。就是说如果第一代机器，我们把它在此我们这个时代之前，往后看的这个所有的这个机器，包括，在农业时代出现的那种水车，还不是用钢铁做的，就是农村里头我小时候看到这种，那种水车，那也是一种人的体力的延伸嘛。到后来的就是工业革命是以一个1776年瓦特改造了蒸汽机，不是发明了蒸汽机啊。瓦特他，在此之前已经有蒸汽机了，他让那个蒸汽机变得相当的，就是蒸汽机呢，优化到是一个可靠的生产资料了，以前都基本上是介乎玩具和工具之间的这么一个东西。到1776年，由于这个瓦特的蒸汽机出现了，工业革命就开始了。它最早是用于纺织，纺织机嘛，珍妮纺织机。
梁冬：后来做火车是吧。
吴伯凡：火车，这都是跟蒸汽机有关的嘛，再后来我们看到有一些大吊车是吧？包括后来的什么集装箱革命等等，都是一个对人的体力的一个巨大的延伸。你看那个公路修的那个速度，过去古代啊，修一条路，那真的是很难很难的。现在我们那种速度，尤其是我们中国速度，修高速公路、修隧道的那个速度，之所以那么快，还真的是仰仗于这些四肢极其发达的这种机器。第一代机器可以概括成头脑简单，简单到几乎是没有的。它没有什么智能的，有一丁点智能。第二次机器革命，指这个体力的延伸到脑力的延伸。也就是说它变得有头脑了。头脑不那么简单了，可能刚开始比较简单，后来不简单，比如说机器人。机器人它本质上是机器，应该说成叫人机器，不能叫机器人，它本质上是。就像熊猫，应该叫猫熊，不能叫熊猫嘛。
梁冬：呵呵。
吴伯凡：那个机器人它本身是机器，但是呢，它带有了人的某些特点，比如说有认知能力，有随机应变的能力，它不是蛮力了。有那个使那个巧力，能够动脑子了。那种机器跟以前的那个像蒸汽机有什么不一样呢？两者的分别我们就可以，就生发出一大堆的那种思考出来。
梁冬：一个同声传译的人，他中间很微妙的，但是是很复杂的情绪在里面的能力。在以前呢，我们觉得这个事情是人的特长。有了机器让我们人呢，可以做一些重要的事情，比如说这种事情啊。结果你后来发现，越来越多的不是说长得像人一样的机器人那样的，是各种的功能、电脑、应用，它开始扮演这种角色了。比如说，根据现在的这种语言的这种翻译能力的进化速度，应该十到十五年人类的同步同声传译，甚至带着感情的同声传译呢，就可以变成是自动化的了。然后它的成本就会大幅降低，在其它领域，其它取代人功能的各种应用也会，酷似同步出现的。
吴伯凡：对。
梁冬：于是就涌现出一个问题，人，我们以前在冬吴里面也讨论过问题，人到底还有什么用？
吴伯凡：嗯。第一代机器，作为人的体力延伸的机器，它是人类的帮手。第二代机器呢，它既是人类的帮手，比如说电脑，智能手机、机器人。高智能的这种同声传译的这种，未来的这种机器，它是人类的帮手，也可能是人类的对手。因为它具有认知能力，同时它还有学习能力，在某种程度上它，如果你不加以遏制的话，它有它的自己的做判断的能力。过去呢，它只是一个奴隶，没有任何自作主张的能力？。
梁冬：一切事物在从开始做的那一刹那，它就开始在走向它开始的那个反面。比如说你拥有一个奴隶，这个机器啊。经过它的进化的时间到一定程度的时候，你就会自然而然地发现，异化成了它变成你的主人了，这种事情常常发生。
吴伯凡：不，那是另外一个层面的东西啊，你汽车，它是你的帮手，延伸了你的腿嘛，是腿的延伸。延伸的过程实际上也是一个摧残的过程，毁灭的过程。以前我们讲到过，就麦克卢汉说，一切延伸同时也是一个无痛截肢嘛。就是把你的手延伸了，但是，你本来的手的力量和腿的力量就逐渐地会萎缩，这是哲学意义上的。现在是什么，这个技术意义上的。
以前是一个讨论，现在是我们有可能目睹，而且这个事情可能就发生在未来五年、十年、十五年里面。
当机器变成灵长类机器的时候，人到底还要怎么办呢？
什么是第二次机器革命？
为什么说第二代机器已经从人体力的延伸变为脑力的延伸？
第二代机器跟以前的机器有什么不同？为
什么说第一代机器是人类的帮手，而第二代机器既可能是人类的帮手也可能是人类的对手？
为什么说机器的进化速度远高于人类的进化速度？
第一次的机器革命是机器延伸了我们的肌肉，机器是我们的帮手。但是随着现在的机器人，尤其是大数据的集成，尤其是很多的应用合集，我们不是说机器人。很多的应用，它开始在模仿学习人的思维逻辑，甚至慢慢有它开始自主的判断的时候，人到底怎么办？搜索引擎啊，慢慢地，它背后有它的整个运算逻辑嘛，现在很多的那个答案都是经过网上的这种进化，最后给到你的。
慢慢地你看见什么东西和不看见什么东西，是它生成的了。
举个最简单的例子，就是那个输入法，它只是一个工具，就你就打字的嘛。
但是呢，它自己它有个自我学习的过程，比如说有些那种新的词儿。新的词儿，你输入法上生成新的词的速度，最快的一天就可以了。
比如说暖男，这个词啊。就它第二天它就会出现，当你打暖的时候，它就出来，直接联想暖男就出现了。
这个呢，你过去啊，你过去更新的周期要很快的嘛，因为这个输入法它跟搜索引擎结合了，简单地说就是大脑，人类的集体大脑，云，云计算这个云，它在里头呢，它化合成什么东西，它在悄悄地工作。完全不受你的影响，你跟你最初的那个创作的那个人，初衷和他的设想。
有的会大大超出这个东西，这是说这个词库里头，它就不断的在更新。它是一种自动的更新，它随时就在增加这个词，这是一个最简单的例子啊。也就是说，它有某种自我进化的能力。
《第二次机器革命》这本书里头，它讲到了3个动力。新一代这种机器，我们把它叫灵长类机器，它有思维能力\有学习能力/甚至慢慢还有情绪了。
这个学习能力，也就是说它有一种自我优化的，进化的这种能力。过去的机器，它要优化一点，一定有另外一个人去做。
人，让它优化一点。现在呢，是它自己可以优化，基本的差别就在这里头啊。就是说，一个是体力的，一个是脑力的。而且，它有一个，背后有一个特别要命的东西。比如说，我们灵长类，我们人是灵长类动物。猴，我们的近亲，但它这个大脑的进化的速度啊，是很慢的。你说这几千年了，我们说，我们比孔子，比苏格拉底时代的人聪明多少，比那个大脑来说，你很难说比它聪明多少，甚至你可能还不如那个时候的人。
但是，与跟计算机有关的东西，它的速度，它是都遵守这个摩尔定律的。就是，18个月性能提高一倍，价格降低一半。过去，我们把这电脑坏了的，我都拿去就扔了，或者是很廉价的就卖了。现在我就不卖了，我现在就很有意思，我手机，一摞一摞的放在那，那个很有意思，其实时间并不长，跨度。比如说十年的时间，你就有一副恍若隔世的感觉。甚至是有些东西，有的小孩儿看见了，他都不知道那是什么东西。这个时间，可能也就是十年的时间，十年的文物级的那个产品，就能出现了。
也许以后会出现一些二十年为跨度的这种考古学家，二十年之后的人，考古Iphone6Plus，然后呢，有一个人成为了这个在大学的考古学系，可以讲这门课。二十年前的苹果手机，呵呵哈哈哈。
像诺基亚的一些那个经典款，那种手机，我现在有一款，大家到我家里看到那个东西，都要拿起来玩一玩。那个感觉啊，有一种回到从前的那种感觉。我们中国人用筷子用了几千年了。
你现在看到筷子都不会产生这种冲动。还有五寸盘，就是电脑里头那种软盘。
前两天有个人给我一张MP3格式的一个碟，我发现我家里面居然没有一个光驱。这个没有了，这个电脑没有了，没有光驱了，所以你都不知道拿着那个MP3盘来干嘛。这个问题就是它的进化速度，就人脑的进化速度很慢。
电脑的这个进化速度，它极其的快，加速度的成长，使得人的人脑跟电脑的竞赛发生了很微妙的一个，很微妙的一种状况。
大家讲到电脑的时候，千万别想到这个，一个笔记本了，一个电脑，一个PC啊，不是的，我们今天讲的电脑，其实是一个系统集成。就是数字化技术的各种机器啊，这里还是要重复一下那个古老的故事。就是那个国王跟农夫下棋的那个故事啊。
什么是第二次机器革命？
为什么说第二代机器已经从人体力的延伸变为脑力的延伸？
第二代机器跟以前的机器有什么不同？
为什么说第一代机器是人类的帮手，而第二代机器既可能是人类的帮手也可能是人类的对手？
为什么说机器的进化速度远远高于人类的进化速度？
电脑或者说互联网应用吧，它的很多功能，它遵守的一种所谓的摩尔定律，就是每18个月功能增加一倍，然后呢，成本降低一半。这个事情就让我们想起了之前的那个国王下象棋盘的那个故事。
这种状况呢，J就是荷塘效应。国王事先问他，你要是下赢了，你要得到什么奖赏？他说我就是家里头缺粮食，你就赏给我一点粮食就行。怎么赏呢，他说其实是，就是在第1个格里头放一粒米，第2个格放两粒米，就这样放。那国王一听，这才就几粒米啊。但如果按这个计算的方法也就是说，它相当于就是，就是要乘63次吗，是吧？2的63次方。据说这个数字我没有算过啊，据说是18个零。1的后头18个零，他后面有多少粒米呢，我只知道说有，18个零，有8个零就是1个亿。你就去算去吧，这叫指数级增长，复利效应也是。
复利效应。爱因斯坦说过，世界上最大的能量不是核能量，而是复利。人脑是不遵守这个规律的。你能做点加法就不容易了，不做减法，不做除法就很不错了。其实很多人到一定年龄的时候，加法是反正是做不成了，逐渐的，就开始做减法，再到后来就是做除法了。
这个机器它的智力的提升，你不要瞧不起它，它现在是不行，但是它的速度，可怕的就是它的这个指数的这种指数的速度，这个基点，奇怪的奇这个字，临近那个基点，就是那个，平衡点了以后，再过了那个点以后，那就完全就倒过来了。
巴菲特最多的钱都是在他50岁以后赚的吧。他50岁以前不是很有钱的。原因是什么？他盘子越来越大，他可能是我们知道的这个人类历史上玩投资玩得时间最长的人之一了。他很早的时候，十几二十几开始做。
这个发工资，第1天发你1分钱，第2天发你2分钱这个工资，但如果这个月是28天，你的收入就很低的。到31天的时候，你的工资应该是1024万美元，如果这个月是30天，你只有512万美元。如果是29天呢，你可以算的吗，是吧？所以，一定要活得长啊。
如果是28天呢，那就是128万美元。就是28天跟31天差3天？工资就差了。1千多万，它是真正与时间做朋友的，这个机器人。单个的它恰恰是，时间是它的敌人，一旦那个机器做出来，它就很快的贬值。但是，整个的机器人，就灵长类机器，它是与时间做朋友的。这个物种的快速进化，所以总有一天，把我们和它的关系变得非常的微妙，当然也可以说非常的紧张。
也许我们有机会能见到一个五千年未见的真正的大变局，这个变局就是我们能目睹，人真正的被系统或者被机器挤到一个很小很小的角落，就像M？？一样，甚至要挤到地底下去生存。这个事情以前呢，我们在看电影都看过，但是有没有想过这个事情可能就发生在我们这一辈人身上，未来五年十年里面。
所以最近好多互联网公司，李彦宏、马化腾他们都让自己的员工读那个《基点临近》。那个就是逆转的那一刻，或者说，是实质性改变的，就是显而易见的那种改变的，那个东西一旦出现的时候，那再往后完全是不一样的。比如说，我这就不讲到那个欧洲和中国的竞争啊，它们有很多的流程，很多的公益，它是非专利的。因为那些东西没有明确的指标和数字。你是你是很难申请专利的。但是恰恰是它产品的竞争力之所在。别的不说，就说汽车吧，就国产的，我们国产的汽车和他们原产的那个汽车之间的那个差别，其实是很大的。连关门的那个声音听到都不一样。德国派来的那些工人的数量的多少，决定了他在国产化的产品的那个质量。那种东西叫NoHow，就是说，它不NoWhy，不是NoWhat，NoHow就是说，我只知道怎么做，但你问我为什么要这么做，我不知道。这些老工人往往是这样的。不能够编码的，不可能明确陈述的那些知识。它不是专利，但是它是一个核心的能力，核心的知识和竞争力。这些知识是由什么来的了呢？它是在时间里头沉淀出来的，也可以叫时间的玫瑰，机器的这个事情就这样子。
如果对一个老中医，或者一批老中医，对他们的药方进行这个。进化式的采集，然后研发。大数据的这种研究以后，它能很快的把你这个人的开方的特点，连你自己都不知道的那些东西，它能够抽出来。
如果这个量足够的大，研究的时间的跨度足够的长，不仅是一个人，它还研究很多的人。最后它得出来的那个东西，也是一种隐性知识啊。比如说大数据，它也包含一种隐性知识。为什么这么讲呢？就是说，比如在你的服务器里头，一个做搜索业务的公司，它是不懂医学的，更不懂什么流行病学。但是，由于这个它的大量的，每天有大量的那种搜索行为，它就能够从某些词的搜索里头，就能发现某种流行病的这个预兆。他能准确的预测两周以后有可能是一个流感包要爆发，它从这些。这就是一个，也是一种隐性知识啊。隐到他知道都不知道，他是从这个里头，不知道怎么就发酵出来的一种知识。
第二代机器就智能化机器，灵长类机器，它处理数据的能力是远远大于我们人类的那种处理能力的。关键是什么，它不用睡觉，它没有情绪啊。
我们有时候，领导骂你几句你的工作效率就会大大降低。一下子，都是想着怎么去写辞职信啊，它又不太可能写辞职信，二十四小时的这种工作。你会发现啊，现在大量的职业正在面临着一个巨大的转型。比如说，以前呢，你觉得你是一个美甲师。但是现在这种新的OtoO业态，令到培养，并且创造一个有巨大生产力的美甲师不是那么困难了。它会告诉你怎么样去沟通，去怎么样去做流程，怎么去改造等等。然后呢，就把一些新人迅速变成是一个美甲师，而且给他创造客户。
工业机器人，它现在还是比较笨拙的啦。如果按一年半，一年半的那么算下去，比如说六年之后，我相信它会很可怕。因为它现在可以干什么呢？它可以在这个鼠标啊，在鼠标上画那种个性化的图案。那个是很不容易的。因为鼠标它是曲面。它不是平面的。画的这个非常漂亮，它这个图型是根据一些设计师啊，设计出来的。然后呢，它输入到里头，它都是个性化的，加一点什么，加上谁的名字啊什么的，很灵巧。如果6年以后呢？它做美甲我觉得不成问题的。
美甲师、甚至理发师，我觉得就是那种发型师啊，它完全有可能。你把头伸到一个像CT一样的机器里面，之前你就在电脑上设定你的发型，是吧？它把你的脸型、头型，你的脸型，你的个人的气质，你的各种数据，进行充分的挖掘以后。给你三个建议，你就那样一挑，挑了当然你也可以说，你那时候都不需要那个什么鼠标，指指点点，你就告诉它，按照第三个给我再稍稍短一点点，啊，他马上就给，垮垮垮，就你改改，最后敲定以后，而且会展示的是一个3D的啊，就是这个这个头型可以转三百六十度的旋转让你看。
当这些东西都在发展出来的时候，一批一批的人将会失业，各种人都会失业。比如说，保险公司精算师这个行业，慢慢的现在在失业了，因为你精算，你根本没有办法跟现在大数据时代的那种，瞬间出现的随时的那种数据相对比。
精算这个消失还是要晚一点，因为精算师做建模的，他是在建模，就是说他是在某种程度上，他是在为计算机在制造这个，但终究有一天，因为现在的计算机它还是需要你帮他去干什么东西。有一天，它就自己就会自己打理了。就是说，这个理发师可以为自己理发了，那就很可怕了。人类的越来越多的工作，一步一步的都在被取代的时候，这么多的人都没有事儿干，那怎么办？这多少需要为我们今天的每一位听众带来一个问题，这个问题就是，你现在要为可能的在五年以后你的失业，现在要做什么。
这个新机器既是人类的帮手，也是人类的对手。人类将日益面临与新机器的残酷竞争，凭借劳动力成本优势，而赢得比较优势的国家，比如说像中国和印度，可能会陷入到相对的劣势当中。个人和国家或许竞争优势的唯一途径是如何以四两拔千斤的太极手法赢得竞争，做只有人能做的事，干机器自叹力不胜任的活，找到最不易被机器夺掉饭碗的职业，这是这个美丽新世界里头的国家、企业、个人竞争战略的基点。
最可怕的事情是，现在也想不到，有什么事情是不能够被机器取代的。不过呢，根据一些我们的过往的经验和智慧，当人被逼到绝处的时候，也许他就能发展出一种，他之前想都想不到的能力了，人可能又会进化出一种新的能力。
