...普通的技术分析还是有缺点的，
而且还有很大的缺点。
据我所看，如果不纠正这类缺点，
就无法使我们的交易技术更进一步，
就无法使我们在交易理论和A股操作实践互相结合的赚钱事业中更进一步。
大家好，这里是约翰异闻录。
技术分析有没有用？
我是认为有用的，因为技术分析中对一些“观测量”与观测量连锁反应的预测，本质上技术分析是一种古老的贝叶斯玩法，有一定的数理统计的意味。
但为啥，
我们用起来，感觉，不是那么的准？
先是画图，画出个长方形，叫箱体。
又画了几条连线，叫趋势...
——画了后自己都觉得没啥用。
分析，分析也不对。
看着各种指标，默默念叨着：不放量，头肩顶。
然后呢，再掐指一算，这是射击之星…
balabala的。
别的大资金有消息了，这股天大利好了。
你还在这唱空，拿着你用计算器按出来的数据和小学三角板和铅笔蹭出来的图，在各个股吧喊空呢。
人家拉涨停了。
你没面子了。你第一时间删了贴，有时候还也不忘了嘴硬。
——人家才刚封上板，你就顶个叫“xx股神”的自己琢磨了半天的id，发着“等会会破板，快跑！！！”
一天就这么没意思的结束了。
你还别说，真挺没意思的，真尴尬。
有时候呢，大家在分析之后，发现不准，就只是自叹一声“技术不够”就草草结束。
有时候就算准了，回过头又发现，嘿，这是板块拉起来的。
其实我们可以笨寻思一下。
你算数有计算机快不？
没有吧，你算盘打冒烟了也没计算机快。
如果简单几步画图画线，简单的一些指标，就能预测出明天的走势了。
那所有人调个包，弄个30行50行的小程序，不就共同富裕，人人财富自由了？
所以说，抽根烟冷静冷静，别这么急躁，事情没那么简单。
我们得把基础的技术分析方法与思维改造改造，拾掇拾掇，科学一些，有说服力一些。
这样的技术分析才能拿的出手。
在正式说咋改造之前，我先白话几句：
人得不断犯错，这样之后才能改正。
不要去纠结自己过去技术分析的失败，不要觉得丢脸就去删帖。
帖留着，这能让你在丢脸的同时卧薪尝胆。对不？
这些是能促进你进步的动力。
只要结合量，做好合理的止损。那一次失败就打不倒你，只会让你更强大。
好的，我继续。
改造技术分析，主要要考虑的是一些大的方向：
这里分成了几类：
场内信息加权技术分析
场外信息加权技术分析
资金流加权技术分析
行业特色加权技术分析
场内信息加权
技术分析不能盯着个股，因为这样会有闭门造车的窘境。
一个股票的上涨，是因为三种因素。
有板块利好，有大盘普涨，有个股专属的利好。
在技术分析时，我们要分清影响股价波动的主次。比如我们要考虑板块的因素，
就要让板块的波动成为个股波动的参照物与指向标。让板块指标，大盘指标，以一定权重影响到个股技术分析。
这就叫，“加权技术分析”
说个简单的。咱分析一个东西的涨跌，得考虑他的板块吧。
得考虑考虑大盘吧。
大盘如果一路趾高气昂，来了个4000股普涨，那
至少当天，一个个股的形态所应有的权重，会和别的几天不同。
你不能因为大盘普涨，就误判了个股的形态，觉得要反弹了。
所以，在矩阵计算每天个股的指标数值的好坏时，要把大盘指数情况做一个合理的权重向量。
除了大盘，还有哪些类似的场内信息？
答案是：板块、所属概念。
比如常见的简单py技术类量化时，大家把自己的喜欢的场内信息指标，
确立一个“权重雅可比矩阵”。
就会合理的降低技术分析的误差。
场外信息加权
俗话说的好啊，
对信息反应的快慢，决定了你的浮盈。
对信息反应的准确程度，决定了你的盈利。
对信息反应与交易心理分析的把握程度，决定了你的交易收益上限。
对场外信息的技术反应，把信息的应急性分出个三六九等来，
让一些急的利好消息，可以凌驾于技术分析之上。
这样就不至于因为执迷于技术分析而错过板。
比较吃消息的，主要是军工。
大家去年也见识了军工股对消息的敏感度。
但也很少有人真的赚到很多钱。
大抵是对信息的反应速度达到了，但是对信息的理解的准确度还不达标。让自己错过了扩大战果的机会。
场外信息和场内信息在技术分析处理时，要有不同的思想。
前者是不同场内指标的加权，考验的是你的分析算法的精度。
后者是对消息的“快稳准狠”的加权，考验的往往是一个“系统”的应变能力。
当然，大部分情况下，还是一句“唯快不破”能笑到最后啊。
资金流加权
我给大家说一个“报纸选美模型”
你要参加一个报纸上的投票活动，上面有10个美女。
你要投一个“最美美女”，如果你投的那个美女票数最多，那你就能得到奖金。
那么你应该怎么投票？
答案是：不要投自己认为最美的美女，而是要投大家认为最美的美女。
没错，你不要总是去分析自己最爱的股票，而是看大家（的资金）最爱的股票。
大的成群的资金流很难抓，各大平台也在卖类似的抓资金流产品，年费便宜的差不多10块多一天。效果比较暧昧，也许没那么强势。
更多人用“板块轮转”法来大致推测，以及综合考虑今日、五日领涨板块的类型和可容纳资金的大小。
还有一些兄弟用各大平台的“异动系统”，比如板块异动，个股资金异动一类的。
个股资金流主要用三个指标来大约估摸出：
交易量，换手率，主力资金量
有人抬杠，“现金流全是伪造的”
那咋的，每天天盯着大盘的“主力净流入”准备骂街。到个股这里，就成“全是伪造”的了？
资金流分析想加权到技术分析中较为困难，困难点主要如下：
资金的流动很难用“实数”来量化：因为资金流入的多少、快慢、方向、风格等信息难以实际归结出一个“权重”。
-
资金流动信息的时效性过强：可能5分钟前的信息现在已经毫无价值了，刨除数据抓取时延、数据清洗时延外，还要鉴定准确率。困难较大
所以，一般所说的资金流加权技术分析，实际上是一种快枪手式的阈值触发函数。说白了就是：
一个板块突然钱跑出去很多，那咱也跑呗，别分析了，三十六计走为上了！
行业特色加权
张家只能生出张三，李家生不出王二麻子。
每个板块，每个行业都有自己的特色。
龙生龙凤生凤，有的行业有自己的商业周期，自己的鬼斧神工的格局。
有的一家独大，有的内部团结，
有的一潭死水，有的静待花开。
要在懂一个行业的情况下，找到活跃的股，逢低买入（当然，一般是逢中位买入，没法太精准）。
然后才是技术分析发挥作用的时候。
一般呢，会把一个行业特色归为几类：
周期性行业（要注意分清周期与伪周期）
上游影响很大的行业
权重行业
流转行业
风口浪尖行业
-
炒作行业
这里不一一详细描述。
看我文章的都是人中龙凤，我不用太多费口舌。
我说一些把行业特色加权技术分析的方法。
首先周期性过于强的行业，要设置好周期止损阈值。
就是在有明显下跌信号的情况下，要降低技术分析指标的权重，
优先在反弹时出一些仓。
受上游影响大的行业，则要增加技术分析指标的权重。
无他，经验使然。原油、动力煤等影响原料大宗影响较大的那些行业，
天生都是神力大块头，身上不是量化就是重仓大佬
消息对巨无霸的价格影响，远不如技术分析来的实惠。
而另外一些行业权重，其实是资金流权重的变种。
资金轮转，黄金万两。
资金的日夜不眠为世界带来不少故事，也为我们的加权矩阵节约了一定的算力。
灰犀牛易测，黑天鹅难防。
交易有风险，投资需谨慎。
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