mysql学习笔记(1)-根据动力节点杜老师的课程记录笔记

# mysql学习笔记(1)

## 一、 mysql安装与登录

mysql安装：

* 重点要选择语言 utf-8

* 设置一下密码不能太简单

* 数据库登录

``` mysql

//-u 后面接用户名，-p 后面接密码

mysql -uroot -p****

```

## 二、mysql卸载

1. 双击mysql安装包，点击remove卸载即可

2. 删除残留

ProgramData(c盘下的隐藏文件)下面的mysql删掉

Program Files 下面的mysql强行删掉

## 三、DB DBMS SQL

* 之间关系：

DB：database

DBMS :database management system(数据库管理系统：mysql oracle DB2 sybase sqlserver)

SQl：结构话查询语言，是一门标准通用的语言，标准的sql适用于所有的数据库产品

* SQl属于高级语言，写出来的sql语句，可以读懂啥意思

* SQL语句执行的时候，实际上内部也会进行编译，然后执行sql(sql语句的编译由DBMS完成)

* DBMS执行SQL操作DB

## 四、表的理解

1. 什么是表？

table是数据库的基本组成单元，所以数据都以表的形式组织，目的是可读性强

* 表分为行和列，行：数据/记录(data)，列：字段(column)

* 字段属性：字段名，数据类型，相关的约束

## 五、sql语句

DQL(数据查询语句)：查询语句，凡是select语句都是DQL

DML(数据操作语句)：inset delete update，对表中的数据进行增删改。

DDL(数据定义语句)：create drop alter，对表结构的增删改

TCL(事务控制语言)：commit提交事务，rollback回滚事务

DCL(数据控制语言)：grant授权，revoke撤销权限等

## 六、导入初始化数据

1. 登录

2. 产看那些数据：show databases; (不是SQL)

3. 创建属于我们自己的数据库

create database bjpowernode; (no sql)

4. 使用bjpowernode数据

use bjpowernode; (no sql)

5. 查看当前使用的数据中有哪些表？

show tables; (no sql)

6. 初始化数据

musql>source 路径……

## 七、对sql脚本的理解

bjpowernode.sql, 这是个“sql脚本”，直接使用source命令可以执行sql脚本

sql脚本中的数据量大，使用source命令完成初始化。

* 删掉数据库：drop database bjpowernode

## 八、mysql的常用命令

#### (1)简单的操作

1. 查看当前使用数据库

select database()

2. 常看当前的版本

select version()

3. 终止语句：\c

4. 退出musql：\q、QUIT、EXIT

5. 查看创建表的语句

show create table emp

#### (2)简单的查询语句

``` SQL

select 字段名,字段名,…… from 表名;

```

* 任何一条sql语句以; 结尾

* sql语句不区分大小写

* 字段可以运算

* 字段修改名字

``` SQL

//别名如果是中文，用单引号，mysql支持双引号，但是别的不支持，所以建议用单引号

select 字段名,字段名 as 别名,…… from 表名;

```

查询所有字段字段名用*，尽量少用，效率太低

##### 1. 条件查询

语法：执行顺序是from=>where=>select

``` sql

select string ,string,……from 表名 where 条件;

```

条件查询

=, <, >, >=, <=,

between … and …(>=and<=), is null(is not null)

and, or, in(包含，相当于多个or)，not(非), like(模糊查询，支持%或是下划线匹配)

``` sql

job='a' or job='b'; 等同于 job in ('a', 'b');

```

%代表任意多个字符，_代表任意1个字符

``` sql

select name from emp where name like 's%'//首字母是s的

select name from emp where name like '%s%'//含有s的

select name from emp where name like '%\_%'//含有_的

select name from emp where name like '_s%'//第二个字母是s的

select name from emp where name like '__s%'//第三个字母是s的

```

##### 2. 排序(升序，降序)

升序：语法

``` sql

//薪资排序，默认升序

select sal from emp order by sal;

//asc表示升序，desc表示降序

select sal from emp order by sal asc;

select sal from emp order by sal desc;

//按照薪资的降序排，相同按照名字的降序排(by后面靠前的优先级高)

select enamel,sal from emp order by sal desc,ename asc;

//按照第几列排序，1是第一列，2是第二列

select enamel,sal from emp order by 1;

```

``` sql

//执行顺序

select - (3) from - (1) where - (2) order by - (4)

```

##### 3. 分组函数(多行处理函数)

count计算、sum求和、avg平均值、max最大值、min最小值

* 所有的分组函数都是对 `某一组` 数据进行操作的

* 分组函数自动忽略null

* sql语句中分组函数不可以直接使用在where当中

* count(*)和count(具体字段)区别，*是总记录个数，具体字段统计不为空的个数

``` sql

//找出工资总和

select sum(sal) from emp

//找出最高工资

select max(sal) from emp

//找出最低工资

select min(sal) from emp

//找出平均工资

select avg(sal) from emp

//找出总人数

select count(*) from emp

//找出高于平均工资

select avg(sal) from emp where sal > avg(sal);//ERROR 1111 无效的使用了分组函数

```

##### 4. 单行处理函数

* 输入单行，输出单行

* 计算的时候存在NULL的时候，输出的为NULL

ifnull()控制处理函数：可能为null的数据，被当作XXX处理

``` sql

select ename,ifnull(sal, 0) as comm from emp; df

```

#### (3)分组查询

##### group by 和 having

* group by 按照摸个字段或某些字段进行分组

* having：having是对分组之后的数据进行再次过滤

案例：找出每个岗位最高薪资

``` sql

select max(sal) from emp group by job;

```

* 注意：分组函数一般和group by联合使用。并且任何一个分组函数都是在group by语句执行结束后才会执行，当以条sql语句没有group by的话，整张表的数据会自成一组。

分组函数不能用在where中，因为他是在where之后执行。

* 先分组后查询

``` sql

select * (5) from * (1) where * (2) group by * (3) having * (4) order by * (6)

```

* 当sql语句有group by时，select中只能有跟分组函数和参与分组的字段

``` sql

//error

select ename,max(sal),job from emp group by job;//mysql中会执行，不会报错，但是ename字段查到的数据没有任何意义。

```

找出每个部门中的不同岗位的不同薪资

``` sql

select deptno, job, max(sal) from emp group by deptno, job

```

找出每个部门的最高薪资，要求显示大于2500的数据

``` sql

select max(sal),deptno from emp group by deptno having max(sal)>2500;//效率太低，因为找出了每个分组的最高薪资，但是低于2500的不显示，浪费了资源

select max(sal), deptno from emp where sal>2500 group by deptno;//先过滤掉小于2500的，然后在分组查询

```

* 注：先用where，搞不定再用having过滤。如果案例中把大于2500改为大于平均值的数据，就应该用having，应为where后面无法用分组函数avg()

#### (4)查询结果集的去重

``` sql

select distinct job from emp

```

* distinct只能放在所有字段的最前面

* 后面有两个字段的时候，表示联合去重

#### (5)链接查询

##### 1. 什么是链接查询

* 在实际开发找那个，大部分情况下都是从单张表中查询数据，一般都是多张表联合查询去除最终的结果。

* 在实际开发中，一般一个业务都会对应多张表，比如：学生和班级，两张表

##### 2. 连接查询的分类

* 内连接：

等值连接非等值连接自链接

* 外连接：左外连接(左连接) 右外连接(右链接)

* 全连接(用的少)

##### 3. 笛卡尔积现象

* 当两张表进行链接查询的时候，没有任何条件限制，最终的查询结果条数为两个表记录条数的乘积

* 表的别名：执行效率高可读性高

#### (6)内连接

##### 1. 等值连接，条件是等量关系

*案例，查询每个员工的部门名称，要求显示员工名和部门名

``` sql

··· a inner join b on 链接条件 //inner可以省略

//SQL92

select e.ename,d.dname from emp e,dept d where e.deptno=d.deptno;

//SQL99

select e.ename,d.dname from emp e join emp d on e.deptno=d.deptno;

```

sql99语法结构更清晰，表的连接条件和后来的where条件分离

##### 2. 非等值连接

*案例，找出每个员工的工资等级，要求显示员工名、工资、工资等级分emp员工表和salgrade工资等级表

``` sql

select e.name, e.sal, f.grade from emp join salgrade on e.sal between s.losal and s.hisal;

```

##### 3. 自链接

* 一张表看作两张表，自己连自己

* 案例，找出每个员工的上级领导，要求显示员工名和对应的领导名，//员工的领导编号=领导的员工编号

``` sql

//数据库中的表名为emp

//a表为员工表，b表为领导表 (其实a表和b表是一张表emp)

select a.ename as 'table1',b.ename as 'table2' from emp a join emp b on a.mgr=b.empno

```

#### (7) 外连接

*内连接：假设a和b表进行链接，使用内连接的话，凡是a表和b表能够匹配上的记录查出来，叫内连接，ab俩个表没有主副之分

*外连接：假设a表和b表进行链接，使用外连接的话，ab两张表中有一张是主表，一张是副表，主要查询主表中的数据，捎带着查询副表，当副表中的数据没有和主表数据匹配上，副表自动模拟出NULL与之匹配。

*外连接的分类：

1.左外连接(左连接)左表是主表，

2.右外连接(右链接)右表是主表

3.左连接有右链接的写法，右链接也会有对应的左连接的写法

语法：

``` sql

select a.ename as 'table1' ,b.ename as 'table2' from emp a left outer join emp b on ···

//left(right)代表左边的表是主表，主表的数据无条件的全部查除，副表如果无数据，用NULL补全。

//同理 outer可以省略

```

#### (8)三个表链接

* a连b，然后a再连c。写两个join on

* 如果是外连接，注意些好left（right）的位置