一、引言
作为外贸企业,如何更好地找到潜在的客户是一个重要课题。传统上,许多企业都是通过参展展会、直接拜访等主动出击的方式来寻找客户,但这类方式效率和准确度难免存在一定问题。与此同时,随着全球物流和贸易便利化,海关数据中蕴含着大量商机信息,如果能够好好开采,将为外贸企业提供一条寻找潜在客户的新渠道。
二、海关货物流向数据概述
1. 海关数据记录了各个国家和地区之间的货物贸易流向,其中包括每个国家和企业的进出口货物名称、数量、金额等关键信息。
2.仅就2018年来看,中国与美国之间的货物贸易总额达1.5万亿美元,与欧盟贸易额超过5万亿美元。这些海量贸易数据为外贸企业提供了丰富的参考线索。
3.除了国家层面,海关数据同样记录了具体企业间的贸易往来,例如品牌A企业每年向哪些国家出口了多少口数的产品X。这些细胞数据隐藏着巨大商机。
4.可以使用翘鲸出海海关数据查询，获取相关行业公司信息，领先他人一步
三、如何利用海关数据识别潜在客户
1. 选择一个外贸企业所从事的某个产品或行业,比如玩具、食品等,然后提取海关系统中某些国家和地区对该产品主要进口来源的数据。
2. 按进口额排名前列的国家和地区,进一步浏览已经与该产品有贸易记录的企业,这些企业具有一定的市场需求,可以作为初步潜在客户排名。
3. 对标排名前十的潜在客户进行详情调研,了解企业所在行业地位、经营情况、销售渠道、近期增长等信息。同时可查询企业公开信息,如官网、年报等,评估其产品需要和合作意向。
4. 将具备条件的客户按潜在程度进行分类,为下一步的客户开发制定具体方案。
四、案例分析
1.某玩具企业通过分析发现,去年墨西哥对迷你挖掘机等产品的进口主要来源于中国、美国及韩国地区。随后挑选墨西哥前三大玩具进口企业作为初步客户。
2.通过进一步调研,其中两家企业的销售渠道覆盖较广,产品结构与该企业相符,是潜在重点客户。企业随后拟定了定制合作方案与这两家客户进行洽谈。
3.另一个案例是一家鱼饼食品企业,通过巴西海关数据发现当地市场对鱼饼的需求量大。后对接了巴西五大超市,出口鱼饼获得成功。
五、提升识别效率的方法
1. 可以运用大数据技术对海关贸易数据进行深度学习和模式识别,提取客户细胞特征如消费倾向、季节性消费等,有针对性地给出客户紧迫程度。
2. 与第三方客户资讯平台集成,汇集更多客户基本资料如地域分布、行业细分、企业规模等,覆盖度更高。
3. 选择具有丰富海外业务经验的销售团队,共同评估识别结果的可行性,避免时间注水在低价值客户上。
4. 更重视客户满意度管理与服务水平,使最终开拓的客户可以长期营业。
六、总结
以上阐述了利用海关贸易数据为外贸企业识别潜在客户新方式的基本思路和操作流程。相比传统方式,它具有信息量大、覆盖面广的优势,有助于外贸企业更高效准确地开拓目标客户。但选择合作客户仍需根据实际业务进行化,综合考虑多方面因素。
