通常,我们让0为“负类”(Negative class),1为“正类”(Positive class):
现在我们有一个数据集,需要预测肿瘤是良性和恶性。
使用我们之前学过的线性回归(linear regression)来解决这个问题:
效果并不是十分完美。
逻辑回归(logic regression)实际上是一种分类算法。
通常,我们让0为“负类”(Negative class),1为“正类”(Positive class):
现在我们有一个数据集,需要预测肿瘤是良性和恶性。
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逻辑回归(logic regression)实际上是一种分类算法。