一、优化你的sql和索引（Innodb索引比Myisam索引慢，因为一个是聚集索引一个是非聚集索引）
二、加缓存，memcached,redis，命中缓存就可以不用查询数据库。
三、就做主从复制或主主复制，读写分离。
四、垂直拆分，其实就是根据你模块的耦合度，将一个大的系统分为多个小的系统，也就是分布式系统。
五、水平切分，针对数据量大的表，这一步最麻烦，最能考验技术水平，要选择一个合理的sharding key,为了有好的查询效率，表结构也要改动，做一定的冗余，应用也要改，sql中尽量带sharding key，将数据定位到限定的表上去查，而不是扫描全部的表。
数据库的最左查询，MySQL采用b+树原理查询，每次查询复合字段从左到右的属性，依次查询。
例如在没有优化的情况下。 数据表student根据id和score建立复合索引为id _score，现在使用以下查询结果为
(id，score) 可以查询到
(score，id) 不能查询到
如果有优化，那么数据库引擎可以把(score,id)优化为（id,score），从而支持查询。
