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供需关系变成了数据，+新增了信息筛选的维度=新模型
比如点评，gps 店的数据化+gps选择店铺的新方式
（点评开始难做，因为单方收集供给侧店铺数据，后来有了团购 让需求侧习惯改变为出门之前先做查一下找低价，让需求侧也起来了，点评估值上升，后来移动互联网发展，估值持续翻倍增长）
比如抖音 ins，高清摄像头。
地产中介：数据化程度不够，所以智能化程度不够
中国社会特征：
制造大国和消费大国这两个阶段重合，同时介入了互联网
驱动消费的场景与美国不同（对美好生活的向往的起点）：美国是工业、公路、汽车、家庭消费；中国是房地产
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聚美和唯品会是 从知道发展到得到之间的一个gap（提供了一些品牌，但是长期来看竞争力有限，所以长期的品牌供给的确定性才是竞争力）
社交和网红电商是个长期的商业模式，还是从得到发展到做到之间的一个gap？
这个还在讨论
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必需品是存量市场的竞争（大的结构性变化会有新机会）
非必需品是可以有增量市场的，增长快的也是在这个领域，nice to have，基本上投资也在这个领域
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低频高单价 更依赖品牌
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能拍会拍 数字化（美国用手持摄像机）
抖音：中国到了 能拍会拍数据化的时代
中间的过程：优酷-购买数据化内容；b站-在优质内容基础上做二次加工
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软的是腾讯 硬的是华为
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蘑菇街验证了1和2
1起势- 微博不能放淘宝链接
2蘑菇街买了微博流量（后来又买了qzone又起一波），挂淘宝链接
3淘宝屏蔽了蘑菇街
流量和交易同时起势 但又没有互通 带来的机会
零售：知道—得到-做到
知道到得到红利已经消耗完了，得到到做到之间的机会，之前地产带来商业地产租金低的红利也没了，现在拼的是零售商到消费者综合的效率。
高鑫零售：做了生鲜比例调整40% 接入淘先达实现3公里配送后 单店增长10%
后面会尝试前置仓
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