2020-05-14简单易学的人鼠同源基因转化大法了解一下!

展开快讯

登录

首页

专栏

问答

沙龙

快讯

团队主页

开发者手册

智能钛AI

腾讯云大学

TVP

返回腾讯云官网

简单易学的人鼠同源基因转化大法了解一下!

大家好,又和大家见面了,之前我们医学方推出了两篇帖子关于基因ID的转化,分别是借助 biomaRt和clusterprofiler包,来帮助大家实现同一物种ID的转化,当然这里的物种一般指的是人类,ID呢,通常是三类:entrez gene ID, HUGO symbol, ensembl ID,关于各类ID的介绍之前的帖子里面也有介绍,这里我就不在累赘了。


今天呢,我的主题是不同物种之间ID的相互转换,比如如果我们小鼠的gene ID如何进行同源性映射到人上面去呢?这个就是我们这次要达到的目的。因为毕竟大部分实验室的操作对象主要是小鼠,很少会有人拿病人来做测序分析或者芯片分析。


今天我们主要基因R语言借助Biomart包来实现物种同源性转化。首先,我们先去看一下什么是物种的同源性。同源性是比较生物学中的一个概念。同源,最基本的意义就是具有共同祖先。当然这里不是说人和鼠有相同的祖先,我们这里的分子水平的同源性。从分子水平讲则是指两个核酸分子的核苷酸序列或两个蛋白质分子的氨基酸序列间的相似程度,那我们就说二者同源,就是说可以相互转化的基因具有一定的序列相似性,那么二者的基因便可以成为同源基因。通过检索百度百科,给了我们一个明确的定义:许多不同的物种间都具有同源性。现代分子生物学中的同源性描述的是基因与基因之间相似关系,它表明的是两个相比较的序列之间的匹配程度。一般来说,如果两条基因序列相似性达80%,就可以把它们称为“同源基因(homologousgene)”。


下面我们正式开始主题:


1


包的下载与安装


之前我们ID转换第一讲,就告诉大家包的下载与安装,如果之前的没有看到,可以执行下面的命令:


2


选择目标数据库和数据集


这里选择人和小鼠


注解:useMart一般后面跟两个参数,第一个参数是借助ensemble数据库,第二个参数是告诉选择哪个物种的数据集。


3


测试基因集


我选择了两个小鼠基因"Zfp286", "Tmx2",接着把他们构造成一个向量genes = c("Zfp286", "Tmx2")


4


小鼠基因同源映射到人


这里面最关键的就是getLDS函数;


attri

©著作权归作者所有,转载或内容合作请联系作者
  • 序言:七十年代末,一起剥皮案震惊了整个滨河市,随后出现的几起案子,更是在滨河造成了极大的恐慌,老刑警刘岩,带你破解...
    沈念sama阅读 203,324评论 5 476
  • 序言:滨河连续发生了三起死亡事件,死亡现场离奇诡异,居然都是意外死亡,警方通过查阅死者的电脑和手机,发现死者居然都...
    沈念sama阅读 85,303评论 2 381
  • 文/潘晓璐 我一进店门,熙熙楼的掌柜王于贵愁眉苦脸地迎上来,“玉大人,你说我怎么就摊上这事。” “怎么了?”我有些...
    开封第一讲书人阅读 150,192评论 0 337
  • 文/不坏的土叔 我叫张陵,是天一观的道长。 经常有香客问我,道长,这世上最难降的妖魔是什么? 我笑而不...
    开封第一讲书人阅读 54,555评论 1 273
  • 正文 为了忘掉前任,我火速办了婚礼,结果婚礼上,老公的妹妹穿的比我还像新娘。我一直安慰自己,他们只是感情好,可当我...
    茶点故事阅读 63,569评论 5 365
  • 文/花漫 我一把揭开白布。 她就那样静静地躺着,像睡着了一般。 火红的嫁衣衬着肌肤如雪。 梳的纹丝不乱的头发上,一...
    开封第一讲书人阅读 48,566评论 1 281
  • 那天,我揣着相机与录音,去河边找鬼。 笑死,一个胖子当着我的面吹牛,可吹牛的内容都是我干的。 我是一名探鬼主播,决...
    沈念sama阅读 37,927评论 3 395
  • 文/苍兰香墨 我猛地睁开眼,长吁一口气:“原来是场噩梦啊……” “哼!你这毒妇竟也来了?” 一声冷哼从身侧响起,我...
    开封第一讲书人阅读 36,583评论 0 257
  • 序言:老挝万荣一对情侣失踪,失踪者是张志新(化名)和其女友刘颖,没想到半个月后,有当地人在树林里发现了一具尸体,经...
    沈念sama阅读 40,827评论 1 297
  • 正文 独居荒郊野岭守林人离奇死亡,尸身上长有42处带血的脓包…… 初始之章·张勋 以下内容为张勋视角 年9月15日...
    茶点故事阅读 35,590评论 2 320
  • 正文 我和宋清朗相恋三年,在试婚纱的时候发现自己被绿了。 大学时的朋友给我发了我未婚夫和他白月光在一起吃饭的照片。...
    茶点故事阅读 37,669评论 1 329
  • 序言:一个原本活蹦乱跳的男人离奇死亡,死状恐怖,灵堂内的尸体忽然破棺而出,到底是诈尸还是另有隐情,我是刑警宁泽,带...
    沈念sama阅读 33,365评论 4 318
  • 正文 年R本政府宣布,位于F岛的核电站,受9级特大地震影响,放射性物质发生泄漏。R本人自食恶果不足惜,却给世界环境...
    茶点故事阅读 38,941评论 3 307
  • 文/蒙蒙 一、第九天 我趴在偏房一处隐蔽的房顶上张望。 院中可真热闹,春花似锦、人声如沸。这庄子的主人今日做“春日...
    开封第一讲书人阅读 29,928评论 0 19
  • 文/苍兰香墨 我抬头看了看天上的太阳。三九已至,却和暖如春,着一层夹袄步出监牢的瞬间,已是汗流浃背。 一阵脚步声响...
    开封第一讲书人阅读 31,159评论 1 259
  • 我被黑心中介骗来泰国打工, 没想到刚下飞机就差点儿被人妖公主榨干…… 1. 我叫王不留,地道东北人。 一个月前我还...
    沈念sama阅读 42,880评论 2 349
  • 正文 我出身青楼,却偏偏与公主长得像,于是被迫代替她去往敌国和亲。 传闻我的和亲对象是个残疾皇子,可洞房花烛夜当晚...
    茶点故事阅读 42,399评论 2 342